Conversion électro-optique du signal et découplage actif d'un capteur IRM endoluminal à liaison optique

International audienceUne boucle endoluminale radiofréquence (RF) située à proximité de la zone à examiner permet d'avoir localement un rapport signal sur bruit élevé qui peut être mis à profit pour augmenter la résolution spatiale des images de RM. Ce type de capteur permet en particulier d'analyser la paroi de l'intestin qui permettrait d'améliorer le bilan d'extension tumorale [1]. Malheureusement, les câbles coaxiaux, couramment utilisés pour transmettre le signal RMN et le courant nécessaire au découplage actif du capteur de réception, peuvent induire des échauffements des tissus compromettant l'utilisation clinique d'un tel capteur. En effet, le champ électrique E z accompagnant le champ magnétique RF B 1 , induit des courants RF le long du câble et augmente ainsi le taux d'absorption spécifique (TAS) local [2]. Afin d'assurer la sécurité du patient, l'utilisation d'une connexion optique est une solution alternative élégante pour supprimer ces risques d'échauffements. La conversion électro-optique (EO) des signaux [3] et le découplage optique [4] sont démontrés sur la base d'un capteur endoluminal

Conversion électro-optique du signal et découplage actif d'un capteur IRM endoluminal à liaison optique

International audienceUne boucle endoluminale radiofréquence (RF) située à proximité de la zone à examiner permet d'avoir localement un rapport signal sur bruit élevé qui peut être mis à profit pour augmenter la résolution spatiale des images de RM. Ce type de capteur permet en particulier d'analyser la paroi de l'intestin qui permettrait d'améliorer le bilan d'extension tumorale [1]. Malheureusement, les câbles coaxiaux, couramment utilisés pour transmettre le signal RMN et le courant nécessaire au découplage actif du capteur de réception, peuvent induire des échauffements des tissus compromettant l'utilisation clinique d'un tel capteur. En effet, le champ électrique E z accompagnant le champ magnétique RF B 1 , induit des courants RF le long du câble et augmente ainsi le taux d'absorption spécifique (TAS) local [2]. Afin d'assurer la sécurité du patient, l'utilisation d'une connexion optique est une solution alternative élégante pour supprimer ces risques d'échauffements. La conversion électro-optique (EO) des signaux [3] et le découplage optique [4] sont démontrés sur la base d'un capteur endoluminal

Réalisation d'un système d'émission-réception 4 canaux dédié au cerveau de rat pour un système RM à 7T

International audienceUn système ainsi qu'une bobine d'émission-réception ont été réalisés pour un système RM à 7 T. Ce système d'émission-réception 4 canaux permet de créer un champ magnétique RF B1+ polarisé circulairement. La combinaison constructive des phases des 4 canaux a été démontrée par des images RM

Radiomics combined with transcriptomics to predict response to immunotherapy from patients treated with PD-1/PD-L1 inhibitors for advanced NSCLC

IntroductionIn this study, we aim to build radiomics and multiomics models based on transcriptomics and radiomics to predict the response from patients treated with the PD-L1 inhibitor.Materials and methodsOne hundred and ninety-five patients treated with PD-1/PD-L1 inhibitors were included. For all patients, 342 radiomic features were extracted from pretreatment computed tomography scans. The training set was built with 110 patients treated at the Léon Bérard Cancer Center. An independent validation cohort was built with the 85 patients treated in Dijon. The two sets were dichotomized into two classes, patients with disease control and those considered non-responders, in order to predict the disease control at 3 months. Various models were trained with different feature selection methods, and different classifiers were evaluated to build the models. In a second exploratory step, we used transcriptomics to enrich the database and develop a multiomic signature of response to immunotherapy in a 54-patient subgroup. Finally, we considered the HOT/COLD status. We first trained a radiomic model to predict the HOT/COLD status and then prototyped a hybrid model integrating radiomics and the HOT/COLD status to predict the response to immunotherapy.ResultsRadiomic signature for 3 months’ progression-free survival (PFS) classification: The most predictive model had an area under the receiver operating characteristic curve (AUROC) of 0.94 on the training set and 0.65 on the external validation set. This model was obtained with the t-test selection method and with a support vector machine (SVM) classifier. Multiomic signature for PFS classification: The most predictive model had an AUROC of 0.95 on the training set and 0.99 on the validation set. Radiomic model to predict the HOT/COLD status: the most predictive model had an AUROC of 0.93 on the training set and 0.86 on the validation set. HOT/COLD radiomic hybrid model for PFS classification: the most predictive model had an AUROC of 0.93 on the training set and 0.90 on the validation set.ConclusionIn conclusion, radiomics could be used to predict the response to immunotherapy in non-small-cell lung cancer patients. The use of transcriptomics or the HOT/COLD status, together with radiomics, may improve the working of the prediction models

Comparison of Fitting Approaches for Diffusion-weighted MRI Models in Liver Simulation

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