Extending validation of tools and analyses in CSCL situations: How to collaborate on interaction analysis?

The Mulce Project aims at developing a server that would allow researchers to share Learning and Teaching Corpora (Letec). Our main goals are: first, to facilitate the work of researchers in the CSCL field by reusing existing corpora instead of creating new experiments, collecting and organizing data, and secondly, to connect these corpora to shared analyses and visualization tools. We also hope that this process of sharing would deepen and widen the validity of research tools and analyses. The limited space of our publications generally does not allow the authors to include their data nor the detailed context of their source experiments, which means that these results cannot be reused nor reproduced

Spécificités des plateformes audio-graphiques synchrones dans un dispositif de formation

Si l'usage des plateformes de télé-apprentissage asynchrones, permettant aux apprenants de travailler à leur rythme et n'imposant pas la connexion simultanée des participants, est aujourd'hui assez largement répandu, l'apparition récente des plateformes audio-graphiques synchrones donne aux apprenants de nouveaux modes d'interactions, aux formateurs de nouvelles formes d'activités et pose aux chercheurs de nombreuses questions sur l'apprentissage dans ces environnements. Les trois articles qui suivent (Lamy, Chanier et al., Jeannot et al., ici même) présentent des analyses concernant un dispositif de formation qui utilise la plateforme audio-graphique synchrone Lyceum développée par l'Open University de Grande-Bretagne. Par souci de clarté et de concision, ce texte introductif propose une description de cet environnement ; il rapporte ensuite le point de vue des apprenants sur l'usage et les fonctionnalités de ce type de plateforme ; il les différencie enfin des simples logiciels de communication synchrones, pour conclure sur les critères qui permettent de les apprécier

Improving CSCL indicators by sharing multimodal teaching and learning Corpora

Procs of Computer Supported Collaborative Learning (CSCL 2009), Rhodos, Greece - PosterWe point out the need for CSCL community to reach large scale validation for its results by addressing the lack of sharing of interaction indicators and data. The main goal of the Mulce project is a definition for teaching and learning corpora (especially for interaction tracks), a technical format to organize data and a platform for corpus sharing, providing analysis and visualization tools

LETEC (Learning and Teaching Corpus) Simuligne

Learning and Teaching Corpus of the online educational experiment Simuligne (2001). Its scenario is based on a global simulation for the learning of French as a foreign language. It also includes an intercultural activity, "Interculture", based on the Cultura project. The corpus includes the pedagogical scenario, described in several formats, the research protocol, participant's online interactions and productions (structured in XML), list of participants, licences of use.\ud The LETEC corpus associated (mce.simu.all.all-CP.zip) is organized as an IMS-CP archive. We define a Learning & Teaching Corpus as a structured entity containing all the elements resulting from a communicative on-line learning situation, whose context is described by an educational scenario and a research protocol. The core data collection includes all the interaction data, the productions of the course participants, and the tracks, resulting from the participants’ actions in the learning environment and stored according to the research protocol. In order to be able to be shared, and to respect participant privacy, these data should be anonymised and a license for its use be provided in the corpus. A derived analysis can be linked to a given set of data under consideration, used or computerized for this analysis. An analysis consisting in data annotation/transcription/transformation, accurately connected to its original data, can be merged with the corpus itself, in order for other researchers to compare their own results on a concurrent analysis or to build their complementary analysis upon these results.\ud The definition of a Learning & Teaching Corpus as a whole entity comes from the need of explicit links, between interaction data, context and analyses. This explicit context is crucial for an external researcher to interpret the data and to perform its own analyses.\ud This definition seeks to capture the context of the data stemming from the course in order to allow a researcher to look for, understand and connect this information whether or not he/she was involved in the original course. More details about a LETEC corpus an ist structure at : http://mulce.univ-fcomte.fr/metadata/LETECorpus-en.pd

Multimodal learning and teaching corpora exchange: Lessons learned in five years by the Mulce project

In order to make replication possible for interaction analysis in online learning, the French project named Mulce (2007-2010) and its team worked on requirements for research data to be shareable. We defined a learning and teaching corpus (LETEC) as a package containing the data issued from an online course, the contextual information and metadata, necessary to make these data visible, shareable and reusable. These human, technical and ethical requirements are presented in this paper. We briefly present the structure of a corpus and the repository we developed to share these corpora. Related works are also described and we show how conditions evolved between 2006 and 2011. This leads us to report on how the Mulce project was faced with four particular challenges and to suggest acceptable solutions for computer scientists and researchers in the humanities: both concerned by data sharing in the Technology Enhanced Learning community

Structuration de corpus de formation en ligne en vue de leur échange

Dans cet article, nous proposons une définition des corpus de formation en ligne permettant leur structuration en vue de leur échange. La structuration prévoit d'inclure les éléments caractérisant le dispositif de formation ainsi que le dispositif de recherche afin de permettre à un chercheur n'ayant pas participé à l'expérimentation d'accéder au contexte des interactions pour en saisir le contenu. Ce papier décrit les composants d'un corpus échangeable : les données de recherche, le scénario pédagogique, les acteurs et outils, les traces, interactions et productions elles-mêmes et les contrats de cessation et d'utilisation de ces données. La démarche de structuration s'appuie sur deux corpus existants très différents : l'un essentiellement asynchrone et textuel, l'autre synchrone et multimodal

Retrouver le chemin de la parole en environnement audio-graphique synchrone

La situation d'apprentissage présentée ici constitue une des premières études sur une formation en langues se déroulant entièrement à distance dans un environnement audio-synchrone. Il s'agit d'une formation pour non spécialistes destinée à un public universitaire mélangeant formation initiale et continue, avec tout ce que cela implique d'hétérogénéité dans les compétences et le vécu langagier. L'objectif pédagogique se concentre sur la participation, voire l'animation de tâches professionnelles collaboratives dans laquelle la langue étrangère seule, en l'occurrence l'anglais, sert de principal vecteur pour accomplir ces tâches. L'étude menée permet de mesurer précisément le degré d'investissement des apprenants en ce qui concerne la production langagière, particulièrement orale. Les résultats que nous présentons ici permettent donc se faire une idée de l'intérêt de ce type d'environnement technologique en apprentissage des langues, pour des compétences jusqu'alors réservées au présentiel

Contribution à la structuration de corpus d'apprentissage pour un meilleur partage en recherche

à paraîtreInternational audienceAnalysing situated interactions requires contextual information of the learning situation to be present and connected to the collected data. It is essential if we want to construct a research object usable by various research teams and disciplines, which could lead to replication of experiments and induce cumulative or contrastive analysis. At present interaction data are generally not contextualised, not exhaustive or simply not freely accessible. We define a learning and teaching corpus by the description of its required components: research protocol, learning design, structured interaction data (interactions, productions, and log files), rights and informed consents, analysis. The resulting structure makes this corpus usable by the research community and permits the capitalisation of analyses. This proposition is illustrated by the construction of a corpus based on an authentic learning situation named “Simuligne”. This work is then discussed according different viewpoints: ethic and rights, standardisation efforts in the distance learning community and the new trends on tracks analysis tools interoperability.D'un point de vue méthodologique, pour permettre une analyse des interactions situées, il convient de relier les différentes données issues de formations en ligne, pour construire un objet d'analyse, exploitable par différentes équipes et disciplines, qui puisse ainsi donner lieu à la réplication d'expérimentations, à des analyses cumulatives ou contrastives. Le constat actuel est que les données sont sou-vent décontextualisées, parcellaires ou simplement inaccessibles à la communauté des chercheurs. Nous définissons un corpus d'apprentissage, en identifiant l'information qu'il doit contenir, structurée de façon à rendre possible son échange et la capitalisa-tion des analyses. Le protocole de recherche, le scénario pédagogique, les interac-tions, productions et traces, les licences et les analyses capitalisables en sont les constituants. Nous illustrons la démarche de construction d'un tel corpus sur l'exemple de la formation Simuligne. Ce travail est ensuite positionné au regard des questions d'éthique et de droit, des efforts de standardisation et des avancées sur l'analyse des traces en EIAH

Interactions multimodales synchrones issues de formations en ligne : problématiques, méthodologie et analyses

à paraîtreSince the last decade, online synchronous audio-graphic learning environments, which enable participants to communicate and collaborate in order to achieve a common task, have become increasingly popular, particularly in the language learning domain. These online learning environments generate complex interactions between participants. Their analysis renews research on traces and their processing. The work presented in this paper concerns the methodology used to transcribe and analyse synchronous multimodal interactions coming from a particular online training. We describe the protocol to collect data, the original coding scheme to transcribe the video data into a set of participant's actions, part of them being speech acts which occurred into the different modalities of the system (audio, textchat, text editing, and websites), the organization, and the representation of such data. Two examples of analysis, at a macro scale and at a micro scale, give a glimpse of our results, from which the benefits and limits of such approaches and tools are debated.Le développement d'environnements de formation en ligne permettant aux utilisateurs de communiquer et de travailler ensemble de façon synchrone a suscité l'engouement de plus en plus de formateurs et d'apprenants depuis la dernière décennie. Ces plateformes de formation génèrent des interactions complexes entre les participants dont les analyses renouvellent le questionnement sur les traces et leurs traitements. Les travaux présentés dans cet article portent sur la transcription et l'analyse de données d'interactions multimodales synchrones issues d'une formation en ligne. Une description de la méthodologie développe le protocole de recueil des données, les conventions de transcription, l'organisation et la représentation des don-nées. Des exemples d'analyses effectuées sur ces données à une échelle macroscopi-que et microscopique permettent de présenter des résultats et de discuter des atouts et des limites des outils employés

Environnement audiographique synchrone : recueil et transcription pour l'analyse des interactions multimodales

International audienceCet article présente un travail sur les transcriptions d'actions multimodales en caractérisant ce qui est nouveau et spécifique des situations d'apprentissage collaboratif en environnement audio-graphique synchrone. Une expérimentation appelée Copéas ainsi que l'environnement Lyceum y sont décrits. Nous montrons l'intérêt de l'enregistrement vidéo pour le recueil des données d'interactions dans ces situations et le besoin de les transcrire pour les analyser. Nous avons conçu et développé un outil " Tasync " pour aider le transcripteur à construire la base de données des actions à partir de la vidéo enregistrée. Nous le positionnons par rapport aux outils existants avant de présenter sa conception et son implémentation. Ce résultat nous engage dans la qualité de la construction des corpus en vue de leur échange au sein de notre communauté scientifique