Algoritma untuk Menentukan Kekopositifan Matriks Simetris Berukuran = , ,

Matriks kopositif merupakan matriks simetris yang memenuhi sifat tertentu. Matriks ini dapat digunakan dalam menyelesaikan masalah pemrograman kuadratik, masalah kombinatorik dan persamaan diferensial. Dalam penelitian ini, akan dibentuk beberapa algoritma untuk memeriksa kekopositifan suatu matriks simetris yang berukuran n = 3, n = 4 dan n = 5

Accumulation of chlorophacinone in susceptible and resistant Norway rat strains

Berny, P., Caillis, P., Vey, D

The Role of E-Commerce in the Success of Small and Medium Enterprises

This study aims to analyze the role of e-commerce in business success in Coblong District. The method in this study used a qualitative analysis method with a case study model. This study used four micro-scale entrepreneurs who use e-commerce in conducting their business as research objects. The analysis process is based on the role of e-commerce in Small and Medium Enterprises (SMEs) in Coblong District. Based on the results of the study, it can be concluded that in general e-commerce has a role that can help entrepreneurs including small and medium businesses to improve their business development. These roles include the ease of communication, marketing, minimal capital, and time efficiency. The analysis also shows that the respondents still use e-commerce for the role they have

Diagnosa Penyakit Saluran Pernapasan dengan Menggunakan Support Vector Machine (Svm)

Support Vector Machine (SVM) telah banyak digunakan untuk membantu menyelesaikan berbagai macam permasalahan dalam rangka pengambilan keputusan berdasarkan pelatihan yang diberikan. Aplikasi SVM dapat diterapkan dalam berbagai bidang, salah satunya dalam bidang kesehatan. Dalam penelitian ini, aplikasi SVM digunakan untuk mendiagnosa penyakit saluran pernapasa khususnya pada penyakit Tuberculosis, Asma, Sinusitis, Bronchitis, Pneumonia, dan ISPA berdasarkan gejala-gejala dari penyakit saluran pernapasan tersebut. Data yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 77 data, 56 data untuk pelatihan dan 21 data untuk pengujian. Data di atas diperoleh dari ruang rekam medis RSUD Dr. M. Haulussy Ambon. Dalam penelitian ini, diujicobakan variasi fungsi kernel pada SVM untuk mendapatkan tingkat keakuratan yang terbaik. Tingkat keakuratan terbaik dari pengujian 21 data diperoleh sebesar 80.95%

ALGORITMA UNTUK MENENTUKAN KEKOPOSITIFAN MATRIKS SIMETRIS BERUKURAN ð’ = ðŸ‘, ðŸ’, ðŸ“

Matriks kopositif merupakan matriks simetris yang memenuhi sifat tertentu. Matriks ini dapat digunakan dalam menyelesaikan masalah pemrograman kuadratik, masalah kombinatorik dan persamaan diferensial. Dalam penelitian ini, akan dibentuk beberapa algoritma untuk memeriksa kekopositifan suatu matriks simetris yang berukuran n = 3, n = 4 dan n = 5

KARAKTERISTIK MATRIKS CENTRO-SIMETRIS

Matriks centro-simetris merupakan matriks simetris yang memenuhi sifat tertentu. Dalam penelitian ini, akan dibahas bentuk dan beberapa sifat dasar dari matriks centro-simetris serta nilai eigen dan vektor eigenny

INFLATION FORECASTS IN AMBON USING NEURAL NETWORK APPLICATIONS BACKPROPAGATION

An artificial Neural Network is the processing of information systems on certain characteristics which are artificial representations based on human neural networks. Artificial Neural Networks can be applied to various fields in human life, one of which is the economic field. In this study, the Artificial Neural Network is used to predict the inflation rate using the Backpropagation method. The data used in this study is 144 data, with 100 data as training data and 44 data as test data taken from the Central Statistics Agency of Maluku Province from 2008-2019. The best prediction accuracy level is obtained by using learning rate (a) = 0.1, Target Error = 0.000001, Maximum epoch = 500, network architecture 11-1, and 70% training data sharing scheme and 30% test data. The average absolute error percentage (MAPE) is 85.21%

DIAGNOSA PENYAKIT SALURAN PERNAPASAN DENGAN MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)

Support Vector Machine (SVM) telah banyak digunakan untuk membantu menyelesaikan berbagai macam permasalahan dalam rangka pengambilan keputusan berdasarkan pelatihan yang diberikan. Aplikasi SVM dapat diterapkan dalam berbagai bidang, salah satunya dalam bidang kesehatan. Dalam penelitian ini, aplikasi SVM digunakan untuk mendiagnosa penyakit saluran pernapasa khususnya pada penyakit Tuberculosis, Asma, Sinusitis, Bronchitis, Pneumonia, dan ISPA berdasarkan gejala-gejala dari penyakit saluran pernapasan tersebut. Data yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 77 data, 56 data untuk pelatihan dan 21 data untuk pengujian. Data di atas diperoleh dari ruang rekam medis RSUD Dr. M. Haulussy Ambon. Dalam penelitian ini, diujicobakan variasi fungsi kernel pada SVM untuk mendapatkan tingkat keakuratan yang terbaik. Tingkat keakuratan terbaik dari pengujian 21 data diperoleh sebesar 80.95%

OPTIMASI PLAZA TOL DENGAN MENGGUNAKAN MIXED INTEGER NON-LINEAR PROGRAMMING

Bagian yang cukup penting dalam sistem jalan tol adalah plaza tol yang merupakan tempat pelayanan dan pembayaran sebelum masuk tol. Plaza tol biasanya terdiri dari beberapa jalur sehingga memudahkan proses pembayaran dan pelayanan. Pengelola plaza tol harus memberikan pelayanan yang terbaik kepada pengguna jalan tol, sehingga salah satu masalah yang dihadapi adalah bagaimana meminimumkan waktu tunggu dan biaya operasional. Penelitian ini bertujuan untuk mendesain model optimasi plaza tol dengan menggunakan Mixed Integer Non Linier Programming (MINLP). Dari hasil yang diperoleh dapat ditentukan kombinasi yang tepat dari berbagai tipe jalur agar penggunaan masing-masing jalur optimal sehingga bisa meminimalkan waktu tunggu dan biaya operasional tiap jalur

Fluctuation and fixation of rodenticide resistance alleles in Rattus norvegicus

Berthier, K., Benoit, E., Berny, P., Lasseur, R., Merville, A., Peigneaux, F., Cosson, J.-F