« Renart empereur »

The branch (story?) entitled Renart Empereur has often put off critics, and many have judged it «the longest and least appealing» of the whole collection. The present study looks at the question in terms of intertextuality. It aims to show that it is a parodic rewrite of the Mordret episode in La Mort le roi Artu.La branche (histoire) appelée « Renart empereur » a peu retenu l’attention des critiques et beaucoup l’ont jugée « la plus longue et la moins intéressante » de toute la collection. La présente étude reprend la question en termes d’intertextualité et veut montrer qu’il s’agit d’une réécriture parodique de l’épisode de Mordret de La mort le roi Artu

Le Roman de Renart

Cette édition du manuscrit dit de Cangé (Paris, Bibliothèque nationale de France, français 371) du Roman de Renart (désormais abrégé en RdR) constitue un ensemble impressionnant de presque 1700 pages en 2 volumes, pour un total de 22 234 vers répartis en 20 branches. Conformément aux principes de la collection dans laquelle elle publiée, elle comporte, outre l’édition proprement dite, accompagnée d’un choix de variantes, d’un index des noms propres et d’un glossaire, une copieuse introduction..

Hyperspectral images segmentation: a proposal

Hyper-Spectral Imaging (HIS) also known as chemical or spectroscopic imaging is an emerging technique that combines imaging and spectroscopy to capture both spectral and spatial information from an object. Hyperspectral images are made up of contiguous wavebands in a given spectral band. These images provide information on the chemical make-up profile of objects, thus allowing the differentiation of objects of the same colour but which possess make-up profile. Yet, whatever the application field, most of the methods devoted to HIS processing conduct data analysis without taking into account spatial information.Pixels are processed individually, as an array of spectral data without any spatial structure. Standard classification approaches are thus widely used (k-means, fuzzy-c-means hierarchical classification...). Linear modelling methods such as Partial Least Square analysis (PLS) or non linear approaches like support vector machine (SVM) are also used at different scales (remote sensing or laboratory applications). However, with the development of high resolution sensors, coupled exploitation of spectral and spatial information to process complex images, would appear to be a very relevant approach. However, few methods are proposed in the litterature. The most recent approaches can be broadly classified in two main categories. The first ones are related to a direct extension of individual pixel classification methods using just the spectral dimension (k-means, fuzzy-c-means or FCM, Support Vector Machine or SVM). Spatial dimension is integrated as an additionnal classification parameter (Markov fields with local homogeneity constrainst [5], Support Vector Machine or SVM with spectral and spatial kernels combination [2], geometrically guided fuzzy C-means [3]...). The second ones combine the two fields related to each dimension (spectral and spatial), namely chemometric and image analysis. Various strategies have been attempted. The first one is to rely on chemometrics methods (Principal Component Analysis or PCA, Independant Component Analysis or ICA, Curvilinear Component Analysis...) to reduce the spectral dimension and then to apply standard images processing technics on the resulting score images i.e. data projection on a subspace. Another approach is to extend the definition of basic image processing operators to this new dimensionality (morphological operators for example [1, 4]). However, the approaches mentioned above tend to favour only one description either directly or indirectly (spectral or spatial). The purpose of this paper is to propose a hyperspectral processing approach that strikes a better balance in the treatment of both kinds of information....Cet article présente une stratégie de segmentation d’images hyperspectrales liant de façon symétrique et conjointe les aspects spectraux et spatiaux. Pour cela, nous proposons de construire des variables latentes permettant de définir un sous-espace représentant au mieux la topologie de l’image. Dans cet article, nous limiterons cette notion de topologie à la seule appartenance aux régions. Pour ce faire, nous utilisons d’une part les notions de l’analyse discriminante (variance intra, inter) et les propriétés des algorithmes de segmentation en région liées à celles-ci. Le principe générique théorique est exposé puis décliné sous la forme d’un exemple d’implémentation optimisé utilisant un algorithme de segmentation en région type split and merge. Les résultats obtenus sur une image de synthèse puis réelle sont exposés et commentés

Hyperspectral image segmentation: the butterfly approach

International audienceFew methods are proposed in the litterature for coupling the spectral and the spatial dimension available on hyperspectral images. This paper proposes a generic segmentation scheme named butterfly based on an iterative process and a cross analysis of spectral and spatial information. Indeed, spatial and spatial structures are extracted in spatial and spectral space respectively both taking into account the other one. To apply this layout on hyperspectral imgages, we focus particulary on spatial and spectral structures i.e. topologic concepts and latent variable for the spatial and the spectral space respectively. Moreover, a cooperation scheme with these structures is proposed. Finally, results obtained on real hyperspectral images using this specific implementation of the butterfly approach are presented and discussed

Lévi-Strauss en Renardie

Le titre de cette communication est évidemment imité de celui de l’article de Jacques Le Goff, “Lévi-Strauss en Brocéliande, esquisse pour une analyse d’un roman courtois”, article consacré à l’épisode de la folie d’Yvain, mais l’utilisation des concepts forgés par Lévi-Strauss sera limitée, selon les termes mêmes de l’intitulé de ce colloque, aux manières de table et à l’opposition du cru et du cuit. On sait que dans l’épisode de la folie d’Yvain, Chrétien de Troyes marque la perte de l’huma..

L'eau dans le Roman de Renart

S'il fallait à tout prix donner un sous-titre à cette communication, le plus approprié serait sûrement le suivant : de l'écologie à l'hydraulique. En effet, une première recension des occurrences de l'eau dans le RdR - l'eau sous toutes ses formes : eau vive des sources, eau courante des ruisseaux et rivières, eau domestiquée des puits et viviers, eau stagnante des fossés et marais- fait apparaître que l'eau peut n'être qu'un élément statique du décor ou jouer un rôle dynamique dans l'intrigu..

À propos du verbe mander dans La Vie de Saint Louis de Joinville

Bellon Roger. À propos du verbe mander dans La Vie de Saint Louis de Joinville. In: L'Information Grammaticale, N. 76, 1998. pp. 8-11

Renart li rous : remarques sur un point de l'onomastique renardienne

Il aurait été possible, en jouant sur le libellé du thème de ce colloque, d'étudier les couleurs de la rhétorique dans le Roman de Renart, ces colors de rectorique (br.1, éd. Roques, v. 1317) dont Noble dénonce la présence dans le discours renardien, accusant Renart, quelques vers plus loin, de [trop savoir] de la fauve anesse. De même il serait intéressant d'étudier la place que tiennent les couleurs dans l'onomastique renardienne : en replaçant le RdR au milieu de ses avant-textes et de ses..

"Ouvrir la bouche", "Fermer les yeux" : Remarques sur l'emploi de ces motifs dans le Roman de Renart et quelques-uns de ses avant-textes latins

La sagesse populaire et le code des bonnes manières affirment qu'"il ne faut pas parler la bouche pleine" ; un proverbe plus ancien, venu de la France des terroirs, expliquait jadis que "brebis qui bêle perd sa bouchée", et puisque nous sommes ici, à Aix, tout près des collines chères au cœur du petit Marcel, il convient de citer cette rude sagesse de ceux qui ne veulent pas s'occuper des affaires des autres, les habitants des Bastides : "A table, quand on ne mange pas, on parle et quand on p..