Optimization and Comparison between the efficiency of GaNAsSb and GaInNAs single solar cells deposed on GaAs

International audienc

Performance of the structure AlxGa1-xAs1-yNy/Ge for solar cell applications

International audienc

Modelling microwave devices using artificial neural networks / Mikrobangų įtaisų modeliavimas, taikant dirbtinių neuronų tinklus

Artificial neural networks (ANN) have recently gained attention as fast and flexible equipment for modelling and designing microwave devices. The paper reviews the opportunities to use them for undertaking the tasks on the analysis and synthesis. The article focuses on what tasks might be solved using neural networks, what challenges might rise when using artificial neural networks for carrying out tasks on microwave devices and discusses problem-solving techniques for microwave devices with intermittent characteristics. Santrauka Nagrinėjamos dirbtinių neuronų tinklų taikymo galimybės mikrobangų įtaisams tirti. Apžvelgiami eksperimentiniai ir teoriniai darbai. Pateikiama apibendrinta informacija apie uždavinius, sprendžiamus taikant neuronų tinklus, problemas, kylančias dirbtinius neuronų tinklus taikant mikrobangų uždaviniams spręsti, ir problemų sprendimo būdus. Pateikiama bendra neuronų tinklų struktūra ir konkretūs neuronų tinklų naudojimo pavyzdžiai. Reikšminiai žodžiai: mikrobangų įtaisai, neuronų tinklai, lėtinimo sistemos, iteraciniai skaičiavimai

Genetic diversity within two Tunisian wild jirds: Meriones shawi and Meriones libycus (Rodentia, Gerbillinae)

International audienc