Aspectos normativos relacionados con la atención de la población pobre no asegurada en el SGSSS en Colombia durante el periodo 2010-2020

La cobertura de la población pobre no asegurada (PPNA) en el Sistema General de Seguridad Social en Salud (SGSSS) requiere estrategias de identificación y afiliación implementadas por los municipios y distritos, con el objetivo de lograr una consolidación de la cobertura universal en salud. Cabe mencionar que la Ley 100 de 1993 estableció un sistema mixto para la prestación de servicios de salud en Colombia, en el cual la capacidad de pago determina si una persona califica para recibir atención subsidiada por parte del Estado. Es preciso indicar que, Durante el periodo de estudio, el indicador de Población Pobre No Afiliada (PPNA) dejó de ser una estadística certificada por el Ministerio de Salud y Protección Social, en cumplimiento del Artículo 236 de la Ley 1955 de 2019, que establece el Plan Nacional de Desarrollo. En consecuencia, se plantea la siguiente interrogante ¿Cuáles son los aspectos normativos relacionados con la atención de la población pobre no asegurada en el SGSSS en Colombia durante el periodo 2010-2020? Y se establezca como objetivo general buscar los aspectos normativos relacionados con la atención de la población pobre no asegurada en (SGSSS) en Colombia durante el periodo 2010-2020. Para abordar esta pregunta, en esta monografía se emplea un enfoque cualitativo de tipo descriptivo, basada en una revisión exhaustiva de la legislación vigente, decretos, resoluciones y políticas relacionadas con la atención de la población pobre no asegurada en el SGSSS. Los hallazgos de esta investigación proporcionaron una comprensión más profunda de los aspectos normativos relevantes y permitieron identificar posibles mejoras en la atención de la población pobre no asegurada en el SGSSS. Considerándose de utilidad para formuladores de políticas, profesionales de la salud y otros actores involucrados en la mejora de la equidad y acceso a la atención médica en Colombia.PregradoAdministrador(a) en Salu

Estudio de los componentes de producción del cultivo de café (Coffea arábica L.) variedad Castillo® en el departamento de Nariño

The objective of this study was to evaluate the relationship between climatic and growth variables and the production of Castillo® variety coffee in the department of Nariño. Three plots (1ha-1) were selected in three different altitudinal ranges per municipality (≤1600m, between 1601 and 1800m, >1800m). The variables recorded were precipitation (PP), temperature (TEMP), photosynthetically active radiation (PAR), plant height (PH), basal stem diameter (BD), number of leaves (NL), number of primary branches (NPB), number of secondary branches (NSB), leaf area (LA), leaf area index (LAI), number of nodes per branch (NNB) and branch length (BL), which were compared with the production in g.pl-1 of dry parchment coffee (CPS/PL). A descriptive analysis of the climatic variables, analysis of variance for growth and production variables, Pearson correlation analysis between the variables evaluated and path analysis of the variables with the highest correlation coefficient were carried out. The PAR was variable with respect to the altitudes and municipalities evaluated. The analysis of variance showed statistical differences that evidenced the effect of altitude on the parameters recorded. The correlation analysis showed positive relationships between altitude and variables, and of yield with AP, DT, NRP, LR and IAF, on the other hand, the path analysis identified the variables AP, NRP and LR, as those with the greatest effects on the CPS/PL in a transversal way; while the variables IAF, NH and NRP presented the greatest direct effects.El presente estudio tuvo por objetivo evaluar la relación de variables climáticas y de crecimiento con la producción del cultivo de café Variedad Castillo® en el departamento de Nariño. Se seleccionaron tres lotes (1ha) en tres diferentes rangos altitudinales por municipio (≤1600m, entre 1601 y 1800m, >1800m). Las variables registradas fueron, precipitación (PP), temperatura (TEMP) radiación fotosintéticamente activa (RFA), altura de planta (AP), diámetro basal del tallo (DBT), número de hojas (NH), número de ramas primarias (NRP), número de ramas secundarias (NRS), área foliar (AF), índice de área foliar (IAF), número de nudos por rama (NNR) y longitud de ramas (LR), las cuales, fueron contrastadas con la producción en g.pl-1 de café pergamino seco (CPS/PL). Se realizó un análisis descriptivo de las variables climáticas; análisis de varianza para variables de crecimiento y producción; análisis de correlación de Pearson entre las variables evaluadas y análisis de sendero de las variables que presentaron un mayor coeficiente de correlación. El registro general de las variables temperatura y precipitación no varió considerablemente entre altitudes dentro de cada municipio o entre ellos, mientras que la RFA, fue variable con respecto a las altitudes y municipios evaluados. El análisis de varianza, mostró diferencias estadísticas que evidenciaron el efecto de la altitud sobre los parámetros registrados. En el municipio de La Florida, el comportamiento de las variables que se diferenciaron estadísticamente con respecto al factor altitud fueron DBT, NH, AF, IAF; en el municipio de La Unión, las variables que presentaron diferencias estadísticas fueron para AP, DBT, NH, AF y IAF; en Sandoná, se presentaron diferencias estadísticas con respecto a las variables NH, AF y IAF y en el municipio de Consacá, se encontró diferencias para altitudes con respecto a la variable CPS/PL. El análisis de correlación mostró relaciones positivas entre altitud y variables de crecimiento especialmente en la Unión, y del rendimiento con AP, DT, NRP, LR y IAF, por otra parte, el análisis de sendero identificó a las variables AP, NRP y LR, como las de mayores efectos totales significativos sobre el CPS/PL en forma transversal; mientras que las variables IAF, NH y NRP presentaron los mayores efectos directos. En el municipio de La Florida las variables ALT, RFA, y TEMP presentaron los mayores efectos totales significativos sobre la variable dependiente CPS/PL