25 research outputs found
Validating epilepsy diagnoses in routinely collected data
Purpose: Anonymised, routinely-collected healthcare data is increasingly being used for epilepsy
research. We validated algorithms using general practitioner (GP) primary healthcare records to identify
people with epilepsy from anonymised healthcare data within the Secure Anonymised Information
Linkage (SAIL) databank in Wales, UK.
Method: A reference population of 150 people with definite epilepsy and 150 people without epilepsy was
ascertained from hospital records and linked to records contained within SAIL (containing GP records for
2.4 million people). We used three different algorithms, using combinations of GP epilepsy diagnosis and
anti-epileptic drug (AED) prescription codes, to identify the reference population.
Results: Combining diagnosis and AED prescription codes had a sensitivity of 84% (95% ci 77–90) and
specificity of 98% (95–100) in identifying people with epilepsy; diagnosis codes alone had a sensitivity of
86% (80–91) and a specificity of 97% (92–99); and AED prescription codes alone achieved a sensitivity of
92% (70–83) and a specificity of 73% (65–80). Using AED codes only was more accurate in children
achieving a sensitivity of 88% (75–95) and specificity of 98% (88–100).
Conclusion: GP epilepsy diagnosis and AED prescription codes can be confidently used to identify people
with epilepsy using anonymised healthcare records in Wales, U
Publicaciones del Instituto de BiologÃa Aplicada. Tomos 50-51
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Lago di Garda. F. Español. — Nuevos Anillini cavernÃcolas del N. E. de España (Col. Trechidae). F. Español. — Nuevos tréquidos cavernÃcolas de la fauna española (Col. Caraboidea). E. M. Robles-Chillida, A. Vela y E. Blanco-Marco. — Contribución al estudio ultraestructural del nematodo Criconemoides curvatum, Raski. Carmen Bach Piella. — Tisanuros de la fauna española. Nuevas especies de Machilidae halladas en la Cordillera central.Peer reviewe