Path Tracking Pada Mobile Robot Dengan Umpan Balik Odometry

Makalah ini meyajikan suatu model pergerakan dari suatu robot yang menggunakan sistem penggerak diferensial dengan sensor rotary encoder yang akan diolah dengan metode odometry sehingga menghasilkan titik koordinat (path) dari posisi relatif robot secara real time. Nantinya robot tersebut akan bergerak dari posisi awal ke path tujuan. Untuk bergerak menuju path tujuan, robot ini akan melewati banyak path sehingga penulis memadukan dengan metode PID sebagai kontroler dalam menjajaki setiap path yang dilewati Hasil yang didapat dengan mencoba pada model lintasan yang berbeda dengan kecepatan 0,25 m/s menunjukkan bahwa robot dapat mengikuti jalur yang dibuat dengan simpangan terjauh sebesar 10cm pada sumbu x negatif sampai 10cm pada sumbu x positif serta 14cm pada sumbu y positif dan 7cm pada sumbu y negatif serta dengan menggunakan kecepatan 0,38 m/s simpangan terjauhnya sebesar 10cm pada sumbu x positif sampai 10cm pada sumbu x negatif serta 10cm pada sumbu y positif serta 7cm pada sumbu y negatif

PATH TRACKING PADA MOBILE ROBOT DENGAN UMPAN BALIK ODOMETRY

Makalah ini meyajikan suatu model pergerakan dari suatu robot yang menggunakan sistem penggerak diferensial dengan sensor rotary encoder yang akan diolah dengan metode odometry sehingga menghasilkan titik koordinat (path) dari posisi relatif robot secara real time. Nantinya robot tersebut akan bergerak dari posisi awal ke path tujuan. Untuk bergerak menuju path tujuan, robot ini akan melewati banyak path sehingga penulis memadukan dengan metode PID sebagai kontroler dalam menjajaki setiap path yang dilewati Hasil yang didapat dengan mencoba pada model lintasan yang berbeda dengan kecepatan 0,25 m/s menunjukkan bahwa robot dapat mengikuti jalur yang dibuat dengan simpangan terjauh sebesar 10cm pada sumbu x negatif sampai 10cm pada sumbu x positif serta 14cm pada sumbu y positif dan 7cm pada sumbu y negatif serta dengan menggunakan kecepatan 0,38 m/s simpangan terjauhnya sebesar 10cm pada sumbu x positif sampai 10cm pada sumbu x negatif serta 10cm pada sumbu y positif serta 7cm pada sumbu y negatif

Sistem Kendali Kecepatan Motor pada Mobile Robot Menggunakan PID dan Analisis Disturbance Berbasis Disturbance Observer

Mobile robot's ability to maintain its speed is very important. When the robot is running and there is disturbance from outside system that affect the robot, causing the speed of the robot becomes unstable. For it is necessary to add a mechanism that is able to make the robot keep pace, one of them by giving control. This research will be built a speed control system on a mobile robot. The speed control system aims to improve performance and stability robot speed by minimizing the effect of unmeasured disturbances from outside the robot eg mechanical changes such as granting a load that can cause changes in the behavior of the system so that the necessary arrangements back to the control system. In this control system used control Proportional, Integral, Derivative (PID) and the analysis of disturbance based Disturbance Observer (DOB). PID control functions to improve motor performance robot. While DOB functions to analyze the disturbance from outside robot. The results of the implementation of the Disturbance Observer to PID control produce average root mean square error value of the reference value for the speed of 19.59 rpsfor right motor and left motor is 16.66 rps. While the average root mean square error of the reference value with PID control without Disturbance Observer on the right motor is 24.47 rps and the left motor is 18.89 rps. Keywords

Kinematics modeling of six degrees of freedom humanoid robot arm using improved damped least squares for visual grasping

The robotic arm has functioned as an arm in the humanoid robot and is generally used to perform grasping tasks. Accordingly, kinematics modeling both forward and inverse kinematics is required to calculate the end-effector position in the cartesian space before performing grasping activities. This research presents the kinematics modeling of six degrees of freedom (6-DOF) robotic arm of the T-FLoW humanoid robot for the grasping mechanism of visual grasping systems on the robot operating system (ROS) platform and CoppeliaSim. Kinematic singularity is a common problem in the inverse kinematics model of robots, but. However, other problems are mechanical limitations and computational time. The work uses the homogeneous transformation matrix (HTM) based on the Euler system of the robot for the forward kinematics and demonstrates the capability of an improved damped least squares (I-DLS) method for the inverse kinematics. The I-DLS method was obtained by improving the original DLS method with the joint limits and clamping techniques. The I-DLS performs better than the original DLS during the experiments yet increases the calculation iteration by 10.95%, with a maximum error position between the end-effector and target positions in path planning of 0.1 cm