Synthesis and aggregation behavior of nature-inspired amphiphiles

Amfifiele moleculen, vetzuren, zijn de standaard bouwstenen van elk levend organisme. Een grote verscheidenheid in structuren wordt in de natuur gevonden, waardoor het organisme in extreme omstandigheden kan overleven. Daarbij kunnen specifieke modificaties het leven niet alleen mogelijk maken onder grote verschillen in temperatuur en druk, maar ook in toxische media. Om ervoor te zorgen dat de gelimiteerde beschikbaarheid van deze moleculen overwonnen wordt en om de van nature bestaande vetzuren te begrijpen, te bestuderen en te imiteren, is de organische synthese een onvervangbaar middel. Het eerste gedeelte van dit proefschrift bevat verschillende synthese-strategieën om onnatuurlijke en natuurlijke vetzuren te verkrijgen die cycloalkaan-groepen bevatten, zoals ladderaan-eenheden (Hoofdstuk II en III) of een trans-cyclopropaan ring (Hoofdstuk IV). In het tweede gedeelte van dit proefschrift wordt de synthese van een nieuwe klasse van amfifielen (Hoofdstuk V), de N-fosfo aminozuren, en hun toepassing om artificiële membranen te creëren voor potentiële drug delivery systems behandeld (Hoofdstuk VI en VII)

Synthesis and aggregation behavior of nature-inspired amphiphiles

Amfifiele moleculen, vetzuren, zijn de standaard bouwstenen van elk levend organisme. Een grote verscheidenheid in structuren wordt in de natuur gevonden, waardoor het organisme in extreme omstandigheden kan overleven. Daarbij kunnen specifieke modificaties het leven niet alleen mogelijk maken onder grote verschillen in temperatuur en druk, maar ook in toxische media. Om ervoor te zorgen dat de gelimiteerde beschikbaarheid van deze moleculen overwonnen wordt en om de van nature bestaande vetzuren te begrijpen, te bestuderen en te imiteren, is de organische synthese een onvervangbaar middel. Het eerste gedeelte van dit proefschrift bevat verschillende synthese-strategieën om onnatuurlijke en natuurlijke vetzuren te verkrijgen die cycloalkaan-groepen bevatten, zoals ladderaan-eenheden (Hoofdstuk II en III) of een trans-cyclopropaan ring (Hoofdstuk IV). In het tweede gedeelte van dit proefschrift wordt de synthese van een nieuwe klasse van amfifielen (Hoofdstuk V), de N-fosfo aminozuren, en hun toepassing om artificiële membranen te creëren voor potentiële drug delivery systems behandeld (Hoofdstuk VI en VII)

Perbedaan Jumlah Koloni Jamur Trichophyton Rubrum Pada Media Sabouraud Dextrosa Agar (SDA) Dan Media Modifikasi Dengan Ubi Kayu

Media SDA dari segi ekonomis termasuk media dengan harga yang relatif mahal dan hal ini menjadi salah satu kendala pengadaan di laboratorium sehingga dengan adanya media modifikasi dengan ubi kayu, dapat menjadi media alternatif dalam pemeriksaan kultur jamur. Penelitian merupakan eksperimen murni dengan desain penelitian posttest only control group design. Strain murni jamur ditanam pada usia 7 hari sesuai standar Mc Farland 0,5 dengan pengenceran 10-2. Perhitungan jumlah koloni dilakukan pada hari ke 7 dan dianalisis dengan uji T berpasangan. Rata rata jumlah koloni jamur T.rubrum pada media SDA sebanyak 42, sedangkan media modifikasi ubi kayu sebanyak 38. Nilai p=0.002 dengan taraf signifikansi 2 arah (α=0.025) maka p<α. Maka terdapat perbedaan yang bermakna antara jumlah koloni jamur T.rubrum pada media SDA dan media modifikasi dengan ubi kayu, dan ubi kayu dapat menjadi media alternatif untuk pertumbuhan jamur

PENGARUH EKSTRAK BATANG SERAI DAPUR (Cymbopogon Citratus L.) TERHADAP MORTALITAS HAMA Plutella xylostella L. PADA TANAMAN SAWI (Brassica juncea L.)

Ulat daun kubis (Plutella xylostella L., Lepidoptera: Plutellidae) adalah hama utama yang sangat merusak tanaman Brassicaceae, terutama kubis, sawi, dan caisin di Indonesia (Kartosuwondo 1994; Winasa dan Herlinda 2003). Salah satu upaya ysng dilakukanoleh para tani dalam melindungi melindungi tanaman dari hama yaitu menggunakan bahan kimia. Namun bahan kimia itu sendiri memiliki efek negatif terhadap kesehatan kita dan juga lingkungan sekitar. Oleh karena itu dipakai bahan alami sebagai pengendali hama yaitu batang serai dapur (Cymbopogon citratus L.) Kandungan kimia dari serai adalah senyawa sitral, sitronela, geraniol, mirsena, nerol, farnesol methil heptenol dan dipentena.Tujuan penelitian ini yaitu untuk mengetahui Konsentrasi yang efektif terhadap mortalitas hamaPlutella xylostella danNilai LC50 yang tepat terhadap mortalitas hama Plutella xylostella. Penelitian ini bersifat eksperimental dengan menggunakan rancangan acak lengkap. Subjek penelitian adalah hama Plutella xylostellaL. Instar III sebanyak 50 ekor. Konsentrasi yang digunakan 10 g, 20 g, 30 g, 40 g dengan kontrol negative 0 g (aquades) dengan 5 kali pengulangan setiap kelompok perlakuan. Pengamatan dilakukan 24 jam setelah penyemprotan dan hasil yang didapatkan yaitu terjadi peningkatan kematian hama seiring dengan meningkatnya konsentrasi. Kemudian data dianalisis Untuk mempelajari tingkat keragaman mortalitas akibat perlakuan, dilakukan analisis sidik ragam (Anova) sedangkan uji probit dengan maksud menghitung nilai lethal consentration.Berdasarkan hasil analisis sidik ragam terlihat pada nilai Fhitung (41.962) &gt; F tabel (2.866).Hal ini membuktikan bahwa pemberian ekstrak batang serai berpengaruh secara signifikan terhadap mortalitas Plutella xylostella pada tanaman sawi (Brassisca juncea). Hasil analisis probit LC50 diperoleh pada konsentrasi ekstrak batang serai sebesar 21.277% dengan batas bawah 17.782 dan batas atas 24.824, artinya pada konsentrasi 21.277% ekstrak batang serai mampu mematikan 50% hama Plutella xylostella yang digunakan setelah pemberian ekstrak selama 24 jam&nbsp; pada tingkat kepercayaan 95

Utilization of Carbohydrates in Bamboo Shoots (Dendrocalamus asper) As an Alternative Media for the Growth of Candida albicans fungus

Candidiasis disease caused by the fungus Candida albicans is a health problem in Indonesia. The chronic nature of the disease gets worse if it is accompanied by a fungal infection, which usually goes undiagnosed and untreated. Culture techniques can be used to identify the fungus Candida albicans. Mushroom culture in the laboratory requires a medium containing nutrients such as a carbohydrate source and a nitrogen source for growth. These nutrients can be found in bamboo shoots which contain high carbohydrates, protein, fat, vitamins, and crude fiber. So that bamboo shoots can be used as raw material for alternative mushroom growth media. The purpose of this study was to utilize bamboo shoots as a medium for the growth of Candida albicans herbal medicine. This research included collecting bamboo shoots, making rice bran media, inoculation of Candida albicans fungus on bamboo shoots media, and observing fungal growth. Candida albicans fungal colonies were confirmed by macroscopic and microscopic observations. The results showed that the fungus Candida albicans grew on both media, namely Bamboo Shoots Flour Media and Sabouraud Dextrose Agar (SDA) media at 37oC for 48 hours. The conclusion of this study is that bamboo shoots media can be used as a medium for fungal growth. Bamboo shoots media can be used as an alternative medium for synthetic media to grow Candida albica

Directed Forgetting in Post-Traumatic-Stress-Disorder: A Study of Refugee Immigrants in Germany

Baumann M, Zwissler B, Schalinski I, Ruf-Leuschner M, Schauer M, Kißler J. Directed Forgetting in Post-Traumatic-Stress-Disorder: A Study of Refugee Immigrants in Germany. Frontiers in Behavioral Neuroscience. 2013;7:94.People with post-traumatic stress disorder (PTSD) often suffer from memory disturbances. In particular, previous studies suggest that PTSD patients perform atypically on tests of directed forgetting, which may be mediated by an altered emotional appraisal of the presented material. Also, a special role of dissociative symptoms in traumatized individuals’ memory performance has been suggested. Here, we investigate these issues in traumatized immigrants in Germany. In an item-method directed forgetting task, pictures were presented individually, each followed by an instruction to either remember or forget it. Later, recognition memory was tested for all pictures, regardless of initial instruction. Overall, the PTSD group’s discrimination accuracy was lower than the control group’s, as PTSD participants produced fewer hits and more false alarms, but the groups did not differ in directed forgetting itself. Moreover, the more negatively participants evaluated the stimuli, the less they were able to discriminate old from new items. Participants with higher dissociation scores were particularly poor at recognizing to-be-forgotten items. Results confirm PTSD patients’ general discrimination deficits, but provide no evidence for a distinct directed forgetting pattern in PTSD. Furthermore, data indicate that, in general, more negatively perceived items are discriminated with less accuracy than more positively appraised ones. Results are discussed in the larger context of emotion and stress-related modulations of episodic memory, with particular focus on the role of dissociative symptoms

DiffSF: Diffusion Models for Scene Flow Estimation

Scene flow estimation is an essential ingredient for a variety of real-world applications, especially for autonomous agents, such as self-driving cars and robots. While recent scene flow estimation approaches achieve a reasonable accuracy, their applicability to real-world systems additionally benefits from a reliability measure. Aiming at improving accuracy while additionally providing an estimate for uncertainty, we propose DiffSF that combines transformer-based scene flow estimation with denoising diffusion models. In the diffusion process, the ground truth scene flow vector field is gradually perturbed by adding Gaussian noise. In the reverse process, starting from randomly sampled Gaussian noise, the scene flow vector field prediction is recovered by conditioning on a source and a target point cloud. We show that the diffusion process greatly increases the robustness of predictions compared to prior approaches resulting in state-of-the-art performance on standard scene flow estimation benchmarks. Moreover, by sampling multiple times with different initial states, the denoising process predicts multiple hypotheses, which enables measuring the output uncertainty, allowing our approach to detect a majority of the inaccurate predictions. The code is available at https://github.com/ZhangYushan3/DiffSF