Baja cobertura de la vacuna contra la COVID-19 en pueblos indígenas u originarios del Perú

Sr. Editror, La pandemia por la COVID-19 en el mundo ha generado una emergencia sanitaria sin prece-dentes; en el Perú, causo una elevada mortalidad, hasta el mes de junio 2022 hubieron más de 213 259 fallecidos por COVID-19 (1). Sin duda el sistema de salud no estuvo preparado para res-ponder a esta pandemia, por ello la elevada letalidad (5,90%). Como manifiestó la OMS, ahora podemos decir que la pandemia por la COVID-19 nos generó problemas para contenerla y sus secuelas ponen en evidencia, magnifican y exacerban las desigualdades sociales, económicas, de género y étnicas preexistentes en las que radican las desigualdades sanitarias (2)

Frecuencia y factores asociados a las enfermedades crónicas no transmisibles en adultos mayores en el Perú, año 2005

Introduction: Chronic non-communicable diseases are a public health problem. Objective: To determine the prevalence of chronic non-communicable diseases (NCD) in the elderly population and its association with Methods: adedumolts agragephd ic≥6fa0cyetoars. rs. The prevalenCross-sece of catiortenriaall hstuypedy rtefronm sioan, sedicaonbedates ry melsoulirctues, obe(ENIN si 2ty, 00me5), tabowhliicch isynncldroudemed  and dyslipidemia was estimated. Likewise, the association to demographic variables was determined (sex, age group, altitude of residence and area) through the prevalence ratio (PR) obtained by generalized linear models. Results: The sample was 620 AM, where three out of four presents at least one chronic non-communicable diseases. A prevalence of hypertension (36.3%), metabolic syndrome (31.0%), obesity (8.4%), diabetes mellitus (6.0%), low HDL-C (47.3%), hypertriglyceridemia (35.8%), hypercholesterolemia (28.4%) and high LDL-C (7.4%). Men presented lower frequency of obesity, metabolic syndrome and dyslipidemia (RPa 0.37, 0.27 and 0.56, respectively) compared to women. Likewise, residents at more than 3000 masl had lower prevalence of hypertension, diabetes mellitus, metabolic syndrome and dyslipidemia (RPa 0.56, 0.09, 0.23 and 0.71, respectively) compared to those who reside at less than 1000 masl. Conclusion: There is a significant presence of chronic non-communicable diseases in elderly population, the most prevalent being hypertension, metabolic syndrome, low HDL-C and hypertriglyceridemia. The female sex and people who lived in cities below 1000 masl were the most affected.Introducción: Las enfermedades crónicas no transmisibles son un problema de salud pública. Objetivo: Determinar la prevalencia de enfermedades crónicas no transmisibles en población adulta mayor y su Métodos: aqusoecseiacii óncnlucyeonrofancltoos reas dudeltomos cogránfiecdaos. d ≥ 60 años. EstuSe dieostitramó nlasveprersalvaldeenfucieandete hsei cpeunrtedanrisiaón a(ENIN rteri2al0, 0di5a), beenteesl  mellitus, obesidad, síndrome metabólico y dislipidemia. Asimismo, se determinó la asociación a variables demográficas (sexo, grupo etario, altitud de residencia y ámbito) mediante la razón de prevalencia (RP) obtenida por modelos lineales generalizados. Resultados: La muestra fue de 620 adultos mayores, tres de cuatro presentaron al menos una enfermedad no transmisible. Se encontró una prevalencia de hipertensión arterial (36,3%), síndrome metabólico (31,0%), obesidad (8,4%), diabetes mellitus (6,0%), colesterol HDL bajo (47,3%), hipertrigliceridemia (35,8%), hipercolesterolemia (28,4%), colesterol LDL alto (7,4%). Los varones presentaron menor frecuencia de obesidad, síndrome metabólico y dislipidemia (RPa 0,37; 0,27 y 0,56 respectivamente) respecto a las mujeres. Asimismo, los residentes a más de 3000 msnm tuvieron menor prevalencia de hipertensión, diabetes, síndrome metabólico y dislipidemia (RPa 0,56; 0,09; 0,23 y 0,71, respectivamente) comparado con los que residen a menos de 1000 msnm. Conclusión: Entre adultos mayores las enfermedades no transmisibles más prevalentes la hipertensión arterial, el síndrome metabólico, colesterol HDL bajo e hipertrigliceridemia. El sexo femenino y personas que vivieron en ciudades debajo de 1000 msnm fueron los más afectados

Proposal of a correction factor to measurements of hemoglobin by altitudinal tiers in 6-19 month old infants in Peru

Introducción. La anemia nutricional es el problema de mayor magnitud en el Perú. Objetivo. Determinar el comportamiento de la hemoglobina según pisos altitudinales, en niños peruanos, con la finalidad de proponer un factor de corrección nacional. Diseño. Descriptivo, transversal. Lugar. A nivel nacional. Participantes. 22 500 niños de 6 a 59 meses de edad. Intervenciones. Se ha usado la data de la Encuesta Demográfica y de Salud Familiar (ENDES 2015) eligiéndose, para la formulación de la propuesta, a los niños no anémicos. Se trabajó con un modelo de regresión exponencial, siendo el factor de corrección de hemoglobina por altitud: 8,3 * e (0,000426 * altura)-12. Principales medidas de resultados. Prevalencia de anemia por altitud. Resultados. Se comparó la prevalencia de anémicos diagnosticados con el factor de corrección propuesto frente al usado tradicionalmente del Center of Disease Control (CDC). Las diferencias a nivel nacional alcanzaron al 2,5%, evidenciándose más marcadas por encima de 3 000 msnm, con 9,2%. Los departamentos con diferencias de 5 puntos porcentuales y más fueron Junín (5,6%), Cusco (5,7%), Ayacucho (6%), Pasco (7,4%), Apurímac (7,8%), Huancavelica (9,9%) y Puno (12,7%). Conclusiones. El factor de corrección propuesto identifica menor prevalencia de anemia que el factor tradicionalmente utilizado, y esta se sustenta en las mayores diferencias que se dan a partir de los 3 000 msnm.Introduction: Anemia is the largest nutritional problem in Peru. Objective: To determine changes in hemoglobin level according to altitude in Peruvian children in order to propose a national correction factor. Design: Descriptive, cross-sectional study. Setting: At national level. Participants: 22 500 children aged 6 to 59 months-old. Interventions: Data from the Demography and Family Health Survey (ENDES 2015) was used to select non-anemic children for the proposed formulation. An exponential regression model was used and the correction factor for hemoglobin (according to altitude) was: 8.3 *e (0,000426 * height) -12. Main outcome measure: Prevalence of anemia according to altitude. Results: The prevalence of anemia was compared according to the proposed correction factor versus the traditional formula used by the Center of Disease Control (CDC). The difference at national level reached 2.5%, being greater from 3 000 meters over sea level (9.2%). Regions with a difference over 5 percentage points were Junín (5,6%), Cusco (5,7%), Ayacucho (6%), Pasco (7,4%), Apurímac (7,8%), Huancavelica (9,9%), and Puno (12,7%). Conclusion: The proposed correction factor identifies lower prevalence of anemia compared to the traditional factor. This observation may be due to the differences found above 3 000 meters over the sea level

Mortality from COVID-19 in Amazonian and Andean original indigenous populations of Peru

Objective: To compare the mortality rates from COVID-19 among indigenous populations of the Amazon and Andean regions of Peru during the years 2020, 2021 and 2022. Methods: Secondary analysis of 33,567 data from the COVID-19 Notification System of the National Epidemiology Center, Prevention and Control of Diseases (CDC-Peru), from the years 2020–2022. The variables were age, sex, belonging to the Andean or Amazonian ethnic group, number and type of symptoms and risk conditions, abnormal findings in chest X-rays, year of data collection for hospitalization and death from COVID-19. Poisson family generalized linear regression models with logarithmic linkage and robust variance were used to establish differences in mortality between ethnic groups. Crude and adjusted risk ratio (RR) with 95 % confidence intervals (CI) were calculated. Results: 33,567 participants with an average age of 33.6 years were included, 44.4 % were men and 70.2 % belonged to the Amazonian ethnic group. Most of those affected by COVID-19 presented 2 symptoms (38.8 %), 4.8 % presented some risk condition, 1451 (4.3 %) were hospitalized, and 433 (1.3 %) died. The adjusted analysis showed that the Andean group, compared to the Amazonian, tended to have a higher probability of death, and this association was statistically significant, RR =7.6, 95 % CI (5.5–10.5). Conclusions: Patients from Andean indigenous communities had an almost 8 times higher risk of death from COVID-19