Dermatofilose em ovinos no município de Maricá, Rio de Janeiro: Dermatophilosis in sheep in the municipality of Maricá, Rio de Janeiro

A infecção pelo actinomiceto Dermatophilus congolensis causa dermatopatia de caráter zoonótico em mamíferos, incluído os animais de produção. O presente estudo objetivou relatar a ocorrência de dermatofilose em ovinos no município de Maricá, Rio de Janeiro. Um rebanho foi avaliado, constatando-se a presença de lesões crostosas não-pruriginosas em face e orelhas de cinco animais. O diagnóstico presuntivo foi realizado através dos achados clínico-epidemiológicos e a observação do agente em imprints das lesões. O rebanho estava exposto à fatores de risco que podem ter favorecido a ocorrência da enfermidade, como umidade e temperatura ambiental elevadas, desnutrição e parasitismo gastrintestinal. Os ovinos doentes foram isolados, tratados com antibioticoterapia parenteral e antisséptico tópico, com recuperação clínica de quatro animais. Assim, o relato desses casos reforça que a dermatofilose deve ser considerada como causa de lesões de pele em ovinos na região estudada e o conhecimento da enfermidade pode contribuir para redução das perdas econômicas e produtivas associados à sua ocorrência

Avaliação das Estimativas de Precipitação do satélite TRMM para o Estado de Goiás: uma abordagem climatológica

Precipitation is one of the most important climatological parameters regarding the socio-economic well-being of a region, although it is one of the most difficult parameter to measure due to its high spatial-temporal variability. In fact, ground precipitation stations in Brazil are few and badly distributed, particularly in the northern and central regions of Brazil, and as such, satellite data can prove to be instrumental. Within this context, this study seeks to evaluate the accumulated monthly precipitation data obtained from the satellite TRMM (algorithm 3B43), comparatively to ground station data obtained from ANA (National Water Agency) for the state of Goiás, for the period of 2000 to 2007. For that, precipitation data from TRMM was extracted over each ground station and a mean accumulated monthly precipitation was obtained for each year from 2000 to 2007 and for each source (satellite and ground data). The analyses showed that the estimated satellite rainfall data accompanied well the variation in rainfall, according to the climate of Goiás. The correlations between monthly precipitations were higher for the intermediary months in the rainy period (October to April) (r = 0,80 for February) and for the dry period (May to September) (r = 0,85 in July). An annual analysis showed that the year 2006 was atypical. For each year and for most months of the year, with the exception of January, the data from TRMM tended to superestimate the precipitation amount over Goiás.Pages: 1938-194