Análise da Transmissão de Leishmaniose Visceral no Nordeste Brasileiro, no Período 2001-2015

A Leishmaniose Visceral (LV) representa um grave problema de saúde pública, considerada pela Organização Mundial de Saúde (OMS, 2016) como uma das doenças tropicais negligenciadas pelo poder público. A LV tem como fatores de exposição a sua expansão geográfica, as condições sociodemográficas da população e as condições climáticas. Diante desse cenário, o objetivo deste estudo é identificar possíveis fatores climáticos e sociodemográficos que influenciam na transmissão da LV no Nordeste brasileiro (NEB). Os dados climáticos foram coletados a partir de informações disponibilizadas pelo Climate Prediction Center / National Oceanic and Atmospheric Administration (CPC/NOAA), de janeiro de 2001 a dezembro de 2015. As informações sociodemográficas foram obtidas dos censos 2000 e 2010, enquanto as estimativas populacionais foram disponibilizadas pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). As notificações dos casos registrados de LV foram disponibilizadas pelo Departamento de Informática do SUS (DATASUS). Para análise espacial dos dados, aplicou-se o Índice de Moran, para as médias trianuais 2001-2003 e 2013-2015. Detectou-se correlação espacial significativa tanto no triênio de 2001-2003 quanto no 2013-2015 ). Além disso, utilizou-se o teste estatístico de Mantel-Haenszel para análise da relação entre o tipo de transmissão e as variáveis (Estimativa populacional, grau de urbanização, Índice de Desenvolvimento Humano Municipal - IDHM, saneamento inadequado, temperatura mínima, temperatura média, temperatura máxima, precipitação acumulada, umidade relativa do ar e altitude). Através do teste Mantel-Haenszel detectou-se associação significativa para os dois períodos estudados entre as variáveis: população residente estimada, grau de urbanização, IDHM e saneamento inadequado versus o tipo de transmissão de LV. O teste Mantel-Haenzsel mostrou associação significativa para tipo de transmissão e as variáveis climáticas, Temperatura Média, Temperatura Mínima, Temperatura Máxima, Precipitação Acumulada e Umidade Relativa do ar, principalmente no período 2013-2015. Além disso, foi usado o teste estatístico de Mantel-Haenszel para análise da relação entre o tipo de transmissão de LV e algumas variáveis (estimativa populacional, grau de urbanização, Índice de Desenvolvimento Humano Municipal - IDHM, saneamento inadequado, temperatura mínima, temperatura média, temperatura máxima, precipitação acumulada, umidade relativa do ar, altitude). Através deste teste foi verificada associação significativa, para os dois períodos estudados, entre as variáveis: população residente estimada, grau de urbanização, IDHM e saneamento inadequado versus o tipo de transmissão de LV. O teste Mantel-Haenszel também mostrou associação significativa para tipo de transmissão e as variáveis climáticas tais como temperatura (média, mínima e máxima), precipitação acumulada e umidade relativa do ar, principalmente no período 2013-2015

Teleconnection patterns in the Southern Hemisphere represented by ECMWF and NCEP S2S project models and influences on South America precipitation

Precipitation predictions in the sub-seasonal timescale are very important for several sectors such as agriculture and energy in regions of South America that are very much affected by precipitation extremes, both excess and lack of rain. The aim of the present study is to investigate the ability of two S2S project models (ECMWF and NCEP) to detect the Southern Hemisphere teleconnections in model hindcasts and the associated anomalous precipitation over South America. The period of analyses is 1999–2010 for the austral summer season (December–January–February). Both models represented adequately the Southern Annular Mode (SAM) pattern in predictions up to 4 weeks ahead and the Pacific South America (PSA) pattern up to 3 weeks. Atmospheric variables of observed extreme cases of SAM were well predicted by the two models, 2 and 3 weeks in advance. The models predicted well atmospheric variables in observed extreme cases of PSA, 2 weeks in advance and with less intensity in the third week. Precipitation anomaly signals associated with these modes were well predicted 2 weeks in advance, although with different intensities. The good ability of the models hindcast in predicting teleconnection patterns and precipitation anomalies over South America provides more confidence to use predictions at sub-seasonal timescale.Fil: Cavalcanti, Iracema F. A.. Centro de Previsao de Tempo e Estudos Climáticos. Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais; BrasilFil: Barreto, Naurinete J. C.. Centro de Previsao de Tempo e Estudos Climáticos. Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais; BrasilFil: Alvarez, Mariano Sebastián. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera; Argentina. Instituto Franco-Argentino sobre Estudios del Clima y sus Impactos; ArgentinaFil: Osman, Marisol. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera; Argentina. Instituto Franco-Argentino sobre Estudios del Clima y sus Impactos; ArgentinaFil: Coelho, Caio A. S.. Centro de Previsao de Tempo e Estudos Climáticos. Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais; Brasi

Modelagem climática regional durante dois anos de extremos de precipitação sobre o estado do Amapá: teste de sensibilidade aos esquemas convectivos Regional climate modeling for two years of extreme precipitation over the state of Amapa: test of sensitivity to convective schemes

O presente estudo mostra uma avaliação da previsão sazonal do Modelo RegCM3 em dois eventos extremos de precipitação, nos anos 2006 e 2007. Na análise foi utilizada a resolução horizontal de 1° x 1° km e validado com 30 x 15 pontos de latitude x longitude para a região do Estado do Amapá. Os resultados apresentados são referentes à comparação entre precipitação sazonal simulada e observada para o trimestre (MAM). De maneira geral, os resultados mostraram que a utilização da técnica de redução de escala de previsão da precipitação sazonal, apresentou um bom desempenho em simular a variabilidade da chuva em escala regional. Porém, erros na quantidade e na posição de alguns máximos foram observados, quando comparado com os dados observados. O viés úmido foi predominante na região litorânea e o viés seco nas áreas sul-sudeste, oeste e centro com forte persistência na região sudeste. Não se observou regiões com valores estimados de precipitação próximos aos valores observados.<br>This study shows an assessment of the seasonal forecast model RegCM3 in two extreme events of precipitation for the years 2006 and 2007. For the analysis a 1° x 1º km horizontal resolution was used and validated with 30 x 15 points of latitude x longitude for the region of the State of Amapa. The presented results are for the comparison between simulated and observed seasonal precipitation in the quarter (MAM). In general, the results showed that using the scale reduction technique to predict the seasonal rainfall, a good performance in simulating the variability of rainfall on a regional scale is obtained. However, errors in the precipitation amount and on some maximum position were observed when compared with the observed data. The wet bias was prevalent in the humid coastal region and the dry bias in the south-southeast, west and center with a strong persistence in the Southeast. Regions with precipitation values close to the observed ones were not very evident