Application of in situ hydrogen charging during micromechanical testing

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Hydrogen induced cracking of ultra high strength 350 grade maraging steel

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RéSo

RéSo proposes a decomposition of each (strongly) connected component of a graph. Its use is justified for researching center (s) / periphery (ies). It proceeds by classifying in successive layers of "fragile points" the vertices of each component. When no more fragile points appear, it classifies together the so-called "order 1" points of articulation that make the link between the different peripheries and the more central part, i.e. the vertices that guarantee continuity with the vertices in the margin. Then Reso repeats the search for peripheries ... This work continues until there are no more vertices in the component or until no vertice can be classified in this way. In the latter case, it classifies the points of articulation other than order 1 so as to highlight fracture lines between larger groups of vertices. Then the algorithm starts again for each new (strongly) connected component. It stops either when there are no more vertices, or when there are more points of articulation to classify (in this case, we say that the (or) part (s) remaining (s) is (are) non-decomposable). At any stage of the process, if the ranking of certain vertices causes the (strong) connectivity to be lost within the remaining vertices, RéSo continues its execution on each (strongly) connected component.RéSo propose une décomposition de chaque composante (fortement) connexe d’un graphe. Son utilisation se justifie dans le cadre d’une recherche de type centre(s)/périphérie(s). Il procède en classant en couches successives de « points fragiles » les sommets de chaque composante. Lorsqu’il n’apparaît plus de points fragiles, il classe ensemble les points d’articulation dits « d’ordre 1 » qui font le lien entre les différentes périphéries et la partie plus centrale c’est-à-dire les sommets qui garantissent la continuité pour les sommets en marge. Puis Réso réitère la recherche de périphéries… Ce travail se poursuit jusqu’à ce qu’il n’y ait plus de sommets dans la composante ou bien jusqu’à ce qu’aucun sommet ne puisse plus être classée de cette façon. Dans ce dernier cas, il classe les points d’articulation autre que d’ordre 1 de manière à mettre en évidence des lignes de fracture entre groupes plus importants de sommets. Puis l’algorithme reprend à son début pour chaque nouvelle composante (fortement) connexe. Il s’arrête soit lorsqu’il n’y a plus de sommets, soit lorsqu’il n’y a plus de points d’articulation à classer (dans ce cas, on dit que la (ou les) partie(s) restante(s) est (sont) non décomposable(s)). A n’importe quelle étape du processus, si le classement de certains sommets fait perdre la (forte) connexité au sein des sommets restants, RéSo continue son exécution sur chaque composante (fortement) connexe

RéSo

RéSo proposes a decomposition of each (strongly) connected component of a graph. Its use is justified for researching center (s) / periphery (ies). It proceeds by classifying in successive layers of "fragile points" the vertices of each component. When no more fragile points appear, it classifies together the so-called "order 1" points of articulation that make the link between the different peripheries and the more central part, i.e. the vertices that guarantee continuity with the vertices in the margin. Then Reso repeats the search for peripheries ... This work continues until there are no more vertices in the component or until no vertice can be classified in this way. In the latter case, it classifies the points of articulation other than order 1 so as to highlight fracture lines between larger groups of vertices. Then the algorithm starts again for each new (strongly) connected component. It stops either when there are no more vertices, or when there are more points of articulation to classify (in this case, we say that the (or) part (s) remaining (s) is (are) non-decomposable). At any stage of the process, if the ranking of certain vertices causes the (strong) connectivity to be lost within the remaining vertices, RéSo continues its execution on each (strongly) connected component.RéSo propose une décomposition de chaque composante (fortement) connexe d’un graphe. Son utilisation se justifie dans le cadre d’une recherche de type centre(s)/périphérie(s). Il procède en classant en couches successives de « points fragiles » les sommets de chaque composante. Lorsqu’il n’apparaît plus de points fragiles, il classe ensemble les points d’articulation dits « d’ordre 1 » qui font le lien entre les différentes périphéries et la partie plus centrale c’est-à-dire les sommets qui garantissent la continuité pour les sommets en marge. Puis Réso réitère la recherche de périphéries… Ce travail se poursuit jusqu’à ce qu’il n’y ait plus de sommets dans la composante ou bien jusqu’à ce qu’aucun sommet ne puisse plus être classée de cette façon. Dans ce dernier cas, il classe les points d’articulation autre que d’ordre 1 de manière à mettre en évidence des lignes de fracture entre groupes plus importants de sommets. Puis l’algorithme reprend à son début pour chaque nouvelle composante (fortement) connexe. Il s’arrête soit lorsqu’il n’y a plus de sommets, soit lorsqu’il n’y a plus de points d’articulation à classer (dans ce cas, on dit que la (ou les) partie(s) restante(s) est (sont) non décomposable(s)). A n’importe quelle étape du processus, si le classement de certains sommets fait perdre la (forte) connexité au sein des sommets restants, RéSo continue son exécution sur chaque composante (fortement) connexe

RéSo

RéSo proposes a decomposition of each (strongly) connected component of a graph. Its use is justified for researching center (s) / periphery (ies). It proceeds by classifying in successive layers of "fragile points" the vertices of each component. When no more fragile points appear, it classifies together the so-called "order 1" points of articulation that make the link between the different peripheries and the more central part, i.e. the vertices that guarantee continuity with the vertices in the margin. Then Reso repeats the search for peripheries ... This work continues until there are no more vertices in the component or until no vertice can be classified in this way. In the latter case, it classifies the points of articulation other than order 1 so as to highlight fracture lines between larger groups of vertices. Then the algorithm starts again for each new (strongly) connected component. It stops either when there are no more vertices, or when there are more points of articulation to classify (in this case, we say that the (or) part (s) remaining (s) is (are) non-decomposable). At any stage of the process, if the ranking of certain vertices causes the (strong) connectivity to be lost within the remaining vertices, RéSo continues its execution on each (strongly) connected component.RéSo propose une décomposition de chaque composante (fortement) connexe d’un graphe. Son utilisation se justifie dans le cadre d’une recherche de type centre(s)/périphérie(s). Il procède en classant en couches successives de « points fragiles » les sommets de chaque composante. Lorsqu’il n’apparaît plus de points fragiles, il classe ensemble les points d’articulation dits « d’ordre 1 » qui font le lien entre les différentes périphéries et la partie plus centrale c’est-à-dire les sommets qui garantissent la continuité pour les sommets en marge. Puis Réso réitère la recherche de périphéries… Ce travail se poursuit jusqu’à ce qu’il n’y ait plus de sommets dans la composante ou bien jusqu’à ce qu’aucun sommet ne puisse plus être classée de cette façon. Dans ce dernier cas, il classe les points d’articulation autre que d’ordre 1 de manière à mettre en évidence des lignes de fracture entre groupes plus importants de sommets. Puis l’algorithme reprend à son début pour chaque nouvelle composante (fortement) connexe. Il s’arrête soit lorsqu’il n’y a plus de sommets, soit lorsqu’il n’y a plus de points d’articulation à classer (dans ce cas, on dit que la (ou les) partie(s) restante(s) est (sont) non décomposable(s)). A n’importe quelle étape du processus, si le classement de certains sommets fait perdre la (forte) connexité au sein des sommets restants, RéSo continue son exécution sur chaque composante (fortement) connexe

Analysis of P and S intergranular segregation during high temperature constant strain rate tests of 304H stainless steel and X-750 nickel based alloy

International audienceTwo grades, a model 304H stainless steel and a X-750 superalloy, were tested at high temperature during slow strain rate tensile tests under secondary vacuum. The 304H stainless steel was tested at 680 degrees C and 3 x 10(-6) s(-1). The X-750 superalloy was tested at 750 degrees C and 3 x 10(-6) s(-1). The reduction of area and the ductility dip were characterised by tensile tests up to rupture. In the ranges of temperatures and strain rates applied, the fracture was brittle intergranular for both grades. The mechanisms of embrittlement were studied after interrupted tensile tests, after which some samples were broken in an Auger electron spectrometer. The segregation of S and P was then analysed at the grain facet scale. In the case of the 304H grade, the segregation of S and P was higher at the border of the facet. In the case of the X-750 grade, the segregation of S was located at the precipitates, and the segregation of P was located at the precipitates and at the bottom of intergranular microvoids. A layer by layer quantification model was used to estimate the fractional surface coverage of S and P. For the 304H, the embrittlement is assumed to arise from the opening of wedge cavities at triple points. For the X-750, the embrittlement is assumed to arise from the nucleation and growth of cavities at the intergranular precipitates

Etude de l oxydation de l aluminium induite par traitement laser Nd :YAG (1064 nm, 10 ns) (conséquences sur les propriétés d adhérence d un revêtement d alumine élaboré par projection thermique)

Le procédé PROTAL® permet la combinaison du nettoyage par impulsion laser (10 ns) d une surface métallique et le dépôt instantané par projection thermique d un revêtement protecteur. Si la validation technologique est bien avancée, les états physiques et chimiques des surfaces, après décapage et avant dépôt sont encore mal compris. Lors du nettoyage laser d une surface métallique à l ambiante, une oxydation liée à l échauffement transitoire peut se manifester permettant de modifier les propriétés d adhésion de la surface métallique. L objectif de cette étude est de mettre en évidence ce phénomène pour un substrat d aluminium et d en évaluer l impact sur l adhérence d un revêtement d Al203 élaboré par projection plasma. Le couplage de plusieurs techniques d analyses de surface a permis de caractériser les mécanismes d oxydation induits par l irradiation laser. Ceux-ci ont été reliés à l amélioration de l adhérence du dépôt d alumine mis en évidence par la méthode laser-ultrasons .The PROTAL® allows combining the laser cleaning with short pulses (10 ns) of a metallic surface with a step of thermal spraying. The technology is well advanced but the chemical and physical states of the surface after laser irradiation and before coating are still misunderstood. During laser cleaning of a metallic surface in ambient atmosphere, a limiting oxidation can occur due to transient heating and modify the adhesion properties of this surface. The aim of this study was to highlight this phenomenon and to assess its influence on the adherence of Al2O3 plasma sprayed coating. The oxidation mechanisms induced by laser irradiation were characterized using several surface analysis techniques. These mechanisms were then correlated with adherence improvements of the alumina coating using the laser-ultrasonic method.DIJON-BU Sciences Economie (212312102) / SudocSudocFranceF

Auger electron spectroscopy analysis of chromium depletion in a model Ni-16Cr-9Fe alloy oxidized at 950 °C

International audienceA complete chromium depletion profile with its depth resolution in the nanometre range was obtained on a Ni-16Cr-9Fe model alloy after a 10 h oxidation at 950 °C in air. Auger electron spectroscopy coupled to ion sputtering and energy-dispersive X-ray spectroscopy were used to measure the chromium depletion profile. The chromium content at the oxide/alloy interface is below 0.5 wt.%. This exceptionally low Cr content is in agreement with Wagner's model for binary alloy