Aplicação de reguladores de crescimento em figos produzidos fora da época normal

Fez-se a aplicação de giberelinas (50 e 100 ppm) e de clorofenoxipropionamida (250, 500 e 1000 ppm) sobre figos em vários estádios de desenvolvimento, de plantas podadas em dezembro, visando-se à produção de figos fora da época normal. Os resultados demostraram que as giberelinas a 50 ppm provocaram alongamento no comprimento dos figos. O tratamento com clorofenoxipropionamida (Fruitone CPA) a 1000 ppm resultou em frutos mais pesados, porém, estes valores não diferiram estatisticamente daqueles do tratamento controle. O peso médio dos figos foi de 50,0 gramas, para as primeiras oito semanas de colheita, período considerado no experimento.Gibberelins (50 and 100 ppm) and chlorophenoxy propionamide (250, 500 and 1000 ppm) were applied on figs growing on plants pruned in December, for an out of season production of fruits. The concentration of (1000 ppm) chlorophenoxy propionamide (Fruitone CPA) on treated figs induced on elongation of fruits, but the figs in this treatment did not differ from the control treatment in weight. The average weight of harvested figs at the end of 8 weeks (the time the experiment lasted) was 50.0 g

Influência de transformações de dados sobre a estimação dos componentes de variância

Os modelos de efeitos aleatórios têm sido usados com muita freqüência na experimentação, principalmente no melhoramento genético. O uso de tais modelos leva a estimar os componentes de variância, cujos métodos são bastante discutidos na literatura. Quando não se pode supor uma distribuição normal dos dados, é recomendado o uso de transformações que normalizem esses dados e se tenha homogeneidade de variâncias. Essas transformações têm sido indicadas por vários autores dependendo da distribuição dos dados. Assim, utilizando-se a proporção de variação explicada e feita uma simulação de um modelo inteiramente ao acaso com dados balanceados, analisou-se o efeito da transformação sobre as estimativas de componentes de variância para os efeitos de tratamentos e resíduo supondo distribuição Binomial e Poisson. O método utilizado para a estimação dos componentes de variância foi o de Máxima Verossimilhança Restrita e para gerar os dados usaram-se as subrotinas do Sistema SAS. Verificou-se que, as proporções de variações explicadas não diferiram muito na presença de transformações, confirmando as indicações da literatura de que para se estimarem os componentes de variância, não é necessário que os dados sigam uma distribuição normal