Small-scale spatial and temporal variation of life-history traits of common frogs (Rana temporaria) in sub-Arctic Finland

Small-scale spatial and temporal variation in abiotic and biotic environmental conditions can lead to large differences in mean values of important life-history traits in ectothermic vertebrates, such as amphibians. However, relatively little is known about small-scale variation in life-history traits of sub-Arctic amphibians. We studied the spatio-temporal variation of adult life-history traits linked to age and body size in the common frog (Rana temporaria) from low (i.e., valley at 480 m a.s.l.) and high (i.e., hill at 530-650 m a.s.l.) altitude sites in the sub-Arctic Kilpisjarvi area (Finland). Data on life-history traits of frogs from hill sites collected during a 3-year field study were compared with previously published data from the valley sites. The results showed spatio-temporal variation in life-history traits, frogs responding to spatio-temporal variation in the environmental conditions with variation in age, life span, survival rates, body size, and mass. Frogs from hill sites had shorter life span, both in terms of meanPeer reviewe

Ghid pentru estimarea abundenței și ocupanței animalelor sălbatice

Estimarea abundenței şi ocupanţei speciilor constituie una din cele mai dificile și importante activităţi de management a speciilor sălbatice. Datele pentru aceste estimări se obțin în principal din studii de capturare-recapturare (abundenţă) și studii de tip ocupanță sau N-mixture (ocupanţă sau abundenţă). Dacă studiile de capturare-recapturare sunt mai greu de aplicat, uneori imposibil precum în cazul urşilor, studiile care nu necesită identificarea indivizilor (ocupanță, N-mixture sau alte variante) pot fi mai uşor de pus în practică din punct de vedere logistic, dar sunt dificil de analizat statistic. Scopul acestui ghid este accesibilizeze astfel de modele de analiză și să îmbunătățească estimările demografice sau de distribuţie ale populațiilor speciilor de animale sălbatice din România, prin dezvoltarea explicarea și exemplificarea modelelor statistice de ocupanță și abundență. Cel mai adesea, studierea animalelor sălbatice implică identificarea urmelor sau amplasarea camerelor foto, fiind astfel sunt relativ ușor de implementat pe teren, dar pentru a obține date robuste sunt necesare protocoale de prelevare corecte și o analiză statistică a datelor riguroasă. Analiza statistică poate fi realizată folosind modelele ierarhice, în special modelele de ocupanță sau N-mixture, care permit cercetătorilor să țină cont de detectare imperfectă faunei sălbatice. Acest lucru înseamnă că modelele pot estima probabilitatea ca o specie să fie prezentă într-o locație chiar dacă nu este observată. De asemenea, detectarea unei specii nu este întotdeauna garantată chiar dacă aceasta este prezentă. Aceste modele statistice sunt capabile să estimeze chiar şi în prezenţa dator lipsă sau incomplete, o problemă comună în studiile ecologice. Ghidul include un sumar al metodelor de detectare a speciilor (urme, peleţi, ADN, sunete, structuri specifice, observaţii directe, camere foto, observaţii aeriene, camere cu termoviziune, interviuri, baze de date preexistente, citizen science), prezentarea modelelor de ocupanță și N-mixture pentru un sezon și o specie, precum şi aplicaţii practice prin care se simulează un studiu folosind programul R unmarked. Acest ghid servește ca o resursă esențială pentru cercetătorii și managerii faunei sălbatice, oferind metodologii detaliate și instrumente practice pentru estimarea ocupanței și abundenței populațiilor de animale nemarcate, integrând exemple practice și cod R pentru a exemplifica metodele