SOE: Sistema de Orientación Estudiantil. Test Vocacional como recurso TIC Mobile

The accelerated development of the information society, gives rise to unthinkable challenges and challenges, through different technological advances, and in particular that of mobile telephony. Nowadays, cell phones are very powerful tools that allow a multitude of applications (mobile applications) with different purposes to be accessed through a single device of small dimensions. We will show throughout this article a mobile application of authorship called Student Orientation System (SOE). Which was created and designed to help potential entrants to the National Technological University La Plata Regional University (UTN FRLP) in the election, exploration of the professional careers offered by the UTN FRLP and as a means for them to discover which is his academic, professional and consequently work inclination. In this article we will show the foundations and motivations for the construction and development of the SOE application, as well as a detailed description of its functionalities that it provides. Finally, we will provide the conclusions related to this work.El desarrollo acelerado de la sociedad de la información, da lugar a retos y desafíos impensables, a través de diferentes avances tecnológicos, y en particular el de la telefonía móvil. Hoy en día los celulares son herramientas muy potentes, que permiten mediante en un único dispositivo de reducidas dimensiones se pueda tener acceso a una multitud de aplicaciones (aplicaciones móviles) con diferentes propósitos. Mostraremos a lo largo de este artículo una aplicación móvil de autoría llamada Sistema de Orientación Estudiantil (SOE). La cual fue creada y diseñada para lograr ayudar a los potenciales ingresantes a la Universidad Tecnológica Nacional Facultad Regional La Plata (UTN FRLP) en la elección, exploración de las carreras profesionales que ofrece la UTN FRLP y como un medio para que puedan descubrir cuál es su inclinación académica, profesional y consecuentemente laboral. En el presente artículo evidenciaremos los fundamentos y motivaciones para la construcción y desarrollo de la aplicación SOE, como así también una descripción detallada de sus funcionalidades que provee. Finalmente, brindaremos las conclusiones relativas a este trabajo

Análisis del avance académico de alumnos universitarios : Un estudio comparativo entre la UTN-FRLP y la UNLP

La deserción y el desgranamiento universitarios son dos de los aspectos que más preocupan a las Universidades Nacionales. El avance académico es uno de los factores con mayor incidencia en estos temas. Este trabajo propone utilizar técnicas de visualización y de Minería de Datos para identificar cuáles son los atributos más relevantes en lo que se refiere al rendimiento académico de los alumnos de la Facultad Regional La Plata, dependiente de la Universidad Tecnología Nacional. A través de este estudio se completa la tarea ya realizada sobre la información de los alumnos de la Facultad de Informática de la UNLP. Con el objetivo de efectuar una comparativa entre ambas poblaciones el análisis inicia con los atributos que describen a los alumnos de la UNLP teniendo presentes las diferencias y similitudes existentes entre ambas poblaciones. Su aplicación a la información correspondiente a alumnos regulares y no regulares de la UTN-FRLP ha permitido reforzar algunas de las afirmaciones realizadas sobre las características de la UNLP e incorporar otros aspectos relacionados con la edad y la situación laboral de los estudiantes universitarios. Conocer las razones que condicionan o favorecen el avance académico de los alumnos universitarios es fundamental a la hora de definir medidas tendientes a mejorarlo y este trabajo muestra una forma de hacerlo.Área: Tecnología en Educación.Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Cloud TAC: OpenStack and Technology Learning and Knowledge for teaching IT Infrastructure

In today's university environment, most students are digital natives. Therefore, it is difficult to imagine their academic life without relating it to the various cloud tools for communication and collaborative work. In this context, university professors work in new scenarios of communication and collaborative work in the classroom. This represents a transformation in the teaching-learning process assisted by new ICTs s in the cloud. Working in the cloud offers the opportunity to transmit new knowledge when using pedagogical strategies supported by computer technologies. With the combination of ICTs and modern teaching-learning processes, the concept of Learning and Knowledge Technologies (TAC) is valuable. This work exposes the academic experience of researching and developing Cloud Computing using an OpenStack configuration so that students can empower themselves with the knowledge and use of cloud technologies. Thus, to be able to teach concepts and practices on IT Infrastructure including activities such as: design, configuration, implementation and administration of a private cloud for academic uses.Instituto de Investigación en InformáticaInstituto de Investigación en Informátic

Análisis del avance académico de alumnos universitarios : Un estudio comparativo entre la UTN-FRLP y la UNLP

La deserción y el desgranamiento universitarios son dos de los aspectos que más preocupan a las Universidades Nacionales. El avance académico es uno de los factores con mayor incidencia en estos temas. Este trabajo propone utilizar técnicas de visualización y de Minería de Datos para identificar cuáles son los atributos más relevantes en lo que se refiere al rendimiento académico de los alumnos de la Facultad Regional La Plata, dependiente de la Universidad Tecnología Nacional. A través de este estudio se completa la tarea ya realizada sobre la información de los alumnos de la Facultad de Informática de la UNLP. Con el objetivo de efectuar una comparativa entre ambas poblaciones el análisis inicia con los atributos que describen a los alumnos de la UNLP teniendo presentes las diferencias y similitudes existentes entre ambas poblaciones. Su aplicación a la información correspondiente a alumnos regulares y no regulares de la UTN-FRLP ha permitido reforzar algunas de las afirmaciones realizadas sobre las características de la UNLP e incorporar otros aspectos relacionados con la edad y la situación laboral de los estudiantes universitarios. Conocer las razones que condicionan o favorecen el avance académico de los alumnos universitarios es fundamental a la hora de definir medidas tendientes a mejorarlo y este trabajo muestra una forma de hacerlo.Área: Tecnología en Educación.Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Análisis del avance académico de alumnos universitarios : Un estudio comparativo entre la UTN-FRLP y la UNLP

La deserción y el desgranamiento universitarios son dos de los aspectos que más preocupan a las Universidades Nacionales. El avance académico es uno de los factores con mayor incidencia en estos temas. Este trabajo propone utilizar técnicas de visualización y de Minería de Datos para identificar cuáles son los atributos más relevantes en lo que se refiere al rendimiento académico de los alumnos de la Facultad Regional La Plata, dependiente de la Universidad Tecnología Nacional. A través de este estudio se completa la tarea ya realizada sobre la información de los alumnos de la Facultad de Informática de la UNLP. Con el objetivo de efectuar una comparativa entre ambas poblaciones el análisis inicia con los atributos que describen a los alumnos de la UNLP teniendo presentes las diferencias y similitudes existentes entre ambas poblaciones. Su aplicación a la información correspondiente a alumnos regulares y no regulares de la UTN-FRLP ha permitido reforzar algunas de las afirmaciones realizadas sobre las características de la UNLP e incorporar otros aspectos relacionados con la edad y la situación laboral de los estudiantes universitarios. Conocer las razones que condicionan o favorecen el avance académico de los alumnos universitarios es fundamental a la hora de definir medidas tendientes a mejorarlo y este trabajo muestra una forma de hacerlo.Área: Tecnología en Educación.Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Selección de atributos representativos del avance académico de los alumnos universitarios usando técnicas de visualización : Un caso de estudio

La Minería de Datos Educativa reúne a los distintos métodos que permiten extraer información novedosa y útil a partir de grandes volúmenes de datos provenientes de contextos educativos. El presente trabajo describe el proceso de identificación, a través de técnicas de visualización, de las características más relevantes en lo que se refiere al rendimiento académico de los alumnos de la Facultad de Informática de la Universidad Nacional de La Plata. Este es un paso inicial que ejerce una gran influencia en la eficiencia y eficacia de los métodos que permiten modelar la información ya que los resultados a obtener mejoran al reducir la dimensión del problema. Esto último redunda en una representación más clara y simple de la información disponible. Para lograrlo, en este artículo se propone analizar y aplicar, luego del preprocesamiento de los datos, diferentes visualizaciones de los atributos sobre las clases o respuestas esperadas. Con este enfoque se espera generar una metodología de trabajo que ofrezca resultados fáciles de usar e interpretar. Su aplicación a la información correspondiente a alumnos regulares y no regulares de la UNLP permitió establecer relaciones interesantes acerca del desempeño académico de los alumnos. Esto último impacta directamente en las condiciones por las cuales abandonan sus estudios universitarios.Educational Data Mining collects the various methods that allow extracting novelty and useful information from large data volumes in educational contexts. This paper describes the process used to, through advanced visualization techniques, identify the most relevant characteristics in relation to student academic performance at the School of Computer Science of the National University of La Plata. This is the initial step that greatly affects the efficiency and efficacy of the methods that are used to model the information, since the results obtained improve when the dimension of the problem decreases. This in turn results in a clearer and simpler representation of the available information. To achieve this, we propose analyzing and applying, after a data pre-processing stage, various visualization methods for the attributes for the classes or expected responses. With this approach, we expect to develop a work methodology that offers results that can be easily used and interpreted. Its application to the information relating to regular and non-regular students at the UNLP allowed establishing interesting relationships in relation to student academic performance. This directly affects the reasons why students drop out from university.Facultad de Informátic

Selección de atributos representativos del avance académico de los alumnos universitarios usando técnicas de visualización : Un caso de estudio

La Minería de Datos Educativa reúne a los distintos métodos que permiten extraer información novedosa y útil a partir de grandes volúmenes de datos provenientes de contextos educativos. El presente trabajo describe el proceso de identificación, a través de técnicas de visualización, de las características más relevantes en lo que se refiere al rendimiento académico de los alumnos de la Facultad de Informática de la Universidad Nacional de La Plata. Este es un paso inicial que ejerce una gran influencia en la eficiencia y eficacia de los métodos que permiten modelar la información ya que los resultados a obtener mejoran al reducir la dimensión del problema. Esto último redunda en una representación más clara y simple de la información disponible. Para lograrlo, en este artículo se propone analizar y aplicar, luego del preprocesamiento de los datos, diferentes visualizaciones de los atributos sobre las clases o respuestas esperadas. Con este enfoque se espera generar una metodología de trabajo que ofrezca resultados fáciles de usar e interpretar. Su aplicación a la información correspondiente a alumnos regulares y no regulares de la UNLP permitió establecer relaciones interesantes acerca del desempeño académico de los alumnos. Esto último impacta directamente en las condiciones por las cuales abandonan sus estudios universitarios.Educational Data Mining collects the various methods that allow extracting novelty and useful information from large data volumes in educational contexts. This paper describes the process used to, through advanced visualization techniques, identify the most relevant characteristics in relation to student academic performance at the School of Computer Science of the National University of La Plata. This is the initial step that greatly affects the efficiency and efficacy of the methods that are used to model the information, since the results obtained improve when the dimension of the problem decreases. This in turn results in a clearer and simpler representation of the available information. To achieve this, we propose analyzing and applying, after a data pre-processing stage, various visualization methods for the attributes for the classes or expected responses. With this approach, we expect to develop a work methodology that offers results that can be easily used and interpreted. Its application to the information relating to regular and non-regular students at the UNLP allowed establishing interesting relationships in relation to student academic performance. This directly affects the reasons why students drop out from university.Facultad de Informátic

Instituto GeoGebra de La Plata

GeoGebra es un software libre diseñado especialmente para la enseñanza de la matemática, aunque también puede aplicarse para la enseñanza de otras ciencias. Permite a los alumnos desarrollar una actividad exploratoria manipulando las distintas representaciones de los objetos matemáticos. En torno a este programa, se ha conformado una comunidad global de educadores, investigadores y desarrolladores de software que se organiza en la órbita del Instituto GeoGebra Internacional y en los distintos Institutos GeoGebra locales. En el presente trabajo, se presentan las características y los objetivos de esta comunidad, y se presenta el recientemente creado Instituto GeoGebra de La Plata, que nuclea a docentes e investigadores de la Ciudad de La Plata, provincia de Buenos Aires, República Argentina.Investigación en Metodologías Alternativas para la Enseñanza de las Ciencia

Determining the profiles of young people from Buenos Aires with a tendency to pursue Computer Science studies

Data Mining is a discipline related to the development and application of techniques for the extraction of new and useful information from large amounts of available data. The goal of this paper is to use these techniques on data extracted from a poll in order to identify the pro les of the young people showing interest in pursuing undergraduate studies in the eld of computer science. The paper describes the process of identification of the most salient features for high school students in a wide age range. It also includes the data preprocessing stage, fundamental in the process, as it strongly influences the development of the model obtained. Finally, results and conclusions are presented, as well as future lines of work.XII Workshop de Tecnología Informática Aplicada en EducaciónRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Selección de atributos representativos del avance académico de los alumnos universitarios usando técnicas de visualización : Un caso de estudio

La Minería de Datos Educativa reúne a los distintos métodos que permiten extraer información novedosa y útil a partir de grandes volúmenes de datos provenientes de contextos educativos. El presente trabajo describe el proceso de identificación, a través de técnicas de visualización, de las características más relevantes en lo que se refiere al rendimiento académico de los alumnos de la Facultad de Informática de la Universidad Nacional de La Plata. Este es un paso inicial que ejerce una gran influencia en la eficiencia y eficacia de los métodos que permiten modelar la información ya que los resultados a obtener mejoran al reducir la dimensión del problema. Esto último redunda en una representación más clara y simple de la información disponible. Para lograrlo, en este artículo se propone analizar y aplicar, luego del preprocesamiento de los datos, diferentes visualizaciones de los atributos sobre las clases o respuestas esperadas. Con este enfoque se espera generar una metodología de trabajo que ofrezca resultados fáciles de usar e interpretar. Su aplicación a la información correspondiente a alumnos regulares y no regulares de la UNLP permitió establecer relaciones interesantes acerca del desempeño académico de los alumnos. Esto último impacta directamente en las condiciones por las cuales abandonan sus estudios universitarios.Educational Data Mining collects the various methods that allow extracting novelty and useful information from large data volumes in educational contexts. This paper describes the process used to, through advanced visualization techniques, identify the most relevant characteristics in relation to student academic performance at the School of Computer Science of the National University of La Plata. This is the initial step that greatly affects the efficiency and efficacy of the methods that are used to model the information, since the results obtained improve when the dimension of the problem decreases. This in turn results in a clearer and simpler representation of the available information. To achieve this, we propose analyzing and applying, after a data pre-processing stage, various visualization methods for the attributes for the classes or expected responses. With this approach, we expect to develop a work methodology that offers results that can be easily used and interpreted. Its application to the information relating to regular and non-regular students at the UNLP allowed establishing interesting relationships in relation to student academic performance. This directly affects the reasons why students drop out from university.Facultad de Informátic