A Network Theory View on the Thalamo-Cortical Loop

We used a network theory approach, based on the dynamic core hypothesis (DCH), to study the thalamo-cortical loop (TCL) and its subsets regarding their role in consciousness. We used the Collation of Connectivity Data on the Macaque Brain (CoCoMac) and calculated the degree distributions, transmission coefficients, connection density, clustering coefficients, path lengths, and modularity. Our results showed that the TCL and cortex exhibit exponential degree distributions, and the ratio of efferent/afferent connections in the thalamus is smaller than 1.0 This may support the notion that the connections received by the thalamus from the cortex play a key role in improving information processing in the conscious states. The average values of transmission coefficients for the cortex and TCL were found to be equal to 1.49 and 1.28, respectively. This indicates that: (i) the cortex is a system that mainly transmits information outward rather than receives it; (ii) the TCL is a cooperative system that performs this in a give-and-take manner; (iii) connections of the cortex are denser than those in the TCL, showing that the cortex might be advantageous for processing of complicated information during consciousness; (iv) both the TCL and cortex are small-world systems; (v) the scaled value of the characteristic path length in the TCL is smaller than that in the cortex, which implies a higher speed potential for information processing in the TCL than in the cortex; (vi) the scaled value of the clustering coefficient is nearly the same in the cortex and TCL, and (vii) the number of modules is 5 in the cortex and 6 in the TCL.Ми проаналізували організацію таламо-кортикальної петлі (ТКП) і її компонентів, враховуючи її роль у забезпеченні свідомості, з використанням підходу, заснованого на теорії мереж і гіпотезі динамічного ядра. Ми використали базу даних про зв’язки в мозку макака (CoCoMac), розрахували розподіли рівнів і значення коефіцієнтів передачі, щільності зв’язків, коефіцієнтів кластеризації, довжини зв’язків і модальності. Отримані результати показали, що розподіли рівнів для ТКП і кори є експоненціальними, а відношення кількостей еферентних та аферентних зв’язків у таламусі є меншим одиниці. Це підтверджує положення про те, що зв’язки, одержані корою від таламуса, відіграють ключову роль в оптимізації обробки інформації в станах наявності свідомості. Середні значення коефіцієнтів передачі для кори і ТКП дорівнювали 1.49 і 1.28 відповідно. Згідно з цим, по-перше, кора є системою, котра в більшій мірі передає інформацію, ніж отримує її; по-друге, ТКП є кооперативною системою, яка виконує це в модусі „дай-та-бери”; по-третє, зв’язки в корі є щільнішими, ніж у ТКП, що свідчить про провідну роль кори в обробці складної інформації в стані свідомості; по-четверте, і ТКП, і кора є small-worldсистемами; по-п’яте, скалярне значення довжини зв’язків у ТКП є меншим, ніж у корі, що вказує на потенційно більш високу швидкість обробки інформації в ТКП, ніж у корі; пошосте, скалярні значення коефіцієнта кластеризації в ТКП і корі є приблизно однаковими, і, по-сьоме, кількості модулів у корі і ТКП відповідають п’яти і шести

Coexistence of Stochastic Oscillations and Self-Organized Criticality in a Neuronal Network: Sandpile Model Application

Self-organized criticality (SOC) and stochastic oscillations (SOs) are two theoretically contradictory phenomena that are suggested to coexist in the brain. Recently it has been shown that an accumulation-release process like sandpile dynamics can generate SOC and SOs simultaneously. We considered the effect of the network structure on this coexistence and showed that the sandpile dynamics on a small-world network can produce two power law regimes along with two groups of SOs—two peaks in the power spectrum of the generated signal simultaneously. We also showed that external stimuli in the sandpile dynamics do not affect the coexistence of SOC and SOs but increase the frequency of SOs, which is consistent with our knowledge of the brain

Scale-freeness of dominant and piecemeal perceptions during binocular rivalry

When two eyes are simultaneously stimulated by two inconsistent images, the observer’s perception switches between the two images every few seconds such that only one image is perceived at a time. This phenomenon is named binocular rivalry (BR). However, sometimes the perceived image is a piecemeal mixed of two stimuli known as piecemeal perceptions. In this study, a BR task was designed in which orthogonal gratings are presented to the two eyes. The subjects were trained to report 3 states: dominant perceptions (two state matching to perceived grating orientation) and the piecemeal perceptions (third state). We explored the scale-freeness of the BR percept durations considering the two dominant monocular states as well as the piecemeal transition state using detrended fluctuation analysis. Our results reproduced the previous finding of memory in the perceptual switches between the monocular perception states. Moreover, we showed that such memory also exists in the transitory periods of dichoptic piecemeal perceptions. These results support our hypothesis that the pool of unstable piecemeal perceptions could be regarded as separate multiple low-depth basin in the perceptual state landscape. Likewise, the transitions from these piecemeal state basins and stable monocular state basins are faced with resistance. Therefore there is inertia and memory (i.e. positive serial correlation) for the piecemeal dichoptic perception states as well as the monocular states