Approche séquentielle de détection fiable et application au GPS

Une défaillance peut être définie comme une modification suffisante et permanente des caractéristiques physiques du système de mesure ou d'un composant de ce système pour qu'une fonction ne puisse plus être assurée dans les conditions prévues. Il existe plusieurs types d'algorithmes de détection et localisation (Fault Detection And Isolation FDI) des défaillances. Les algorithmes FDI séquentiels, qui requièrent les observations séquentiellement et qui s'appuient sur les mesures instantanées et passées, ont présenté de très bonnes performances lorsqu'il s'agit de détecter des changements dans les caractéristiques statistiques d'un signal non-stationnaire. Ces algorithmes reposent sur le critère d'optimalité traditionnel qui consiste à minimiser le pire retard moyen à la détection. Ce critère favorise la rapidité à la détection mais ne garantie rien au niveau de la fiabilité de la détection. Il y a un certain nombre d'application ou le problème de sécurité est primordial. Pour ce type d'application on exige une détection fiable et rapide. Par suite le critère traditionnel et les algorithmes séquentiels basés sur ce critère ne conviennent pas vraiment ce genre d'application. Ce travail consiste à développer un algorithme séquentiel adapté aux systèmes de mesure appelé en anglais safety-critical measurement system SC ou on exige la fiabilité et la rapidité à la détection. Pour cela nous proposons un nouveau critère d'optimalité adapté à ce genre d'applications. L'algorithme séquentiel proposé est un algorithme récursif dont la charge de calcul n'est pas du tout importante. Cet algorithme est basé sur l'idée de lancer plusieurs test séquentiels en parallèle. Pour que l'algorithme soit sous-optimal on doit calculer les paramètres de réglage des tests en s'appuyant sur le nouveau critère proposé. Une importante caractéristique de l'algorithme proposé est sa capacité à détecter des défaillances avec un petit rapport signal sur bruit. Les performances de cet algorithme et ses caractéristiques statistiques en terme de : probabilité de fausse alarme, probabilité de non détection et probabilité de fausse localisation ont été calculé. L'application de l'algorithme FDI propose au contrôle d'intégrité du système de navigatoin par satellites GPS a été étudié. Le contrôle d'intégrité du GPS est indispensable puisque ce système présente des lacunes au niveau de l'intégrité pour certaines phases de vol. L'algorithme proposé a donné des bons résultatsTROYES-SCD-UTT (103872102) / SudocSudocFranceF

Secure and efficient support of internet multicast transmission over satellite DVB

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Evaluation of a Fast Symmetric Cryptographic Algorithm Based on the Chaos Theory for Wireless Sensor Networks

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Chaos based improvement of the security of ZigBee and Wi-Fi networks used for industrial controls

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Improvement of the security of ZigBee by a new chaotic ALGORITHM

International audienceThe security protocols used in ZigBee rely on an advanced encryption standard-counter mode (AES-CTR) algorithm to encrypt data before transmission. This algorithm is very robust, but it is time consuming. For some industrial and medical applications, it does not meet the real-time requirement. When the AES is used in counter mode CTR, it becomes like a stream cipher that aims to generate pseudorandom bits. Also, to encrypt data, the latter are combined with the plaintext using the XOR operation. New fast stream ciphers were proposed for the eStream project, but these ciphers have shown some weakness. On the other hand, ciphers based on chaotic functions seem to be more promising. Detailed analyses have shown that chaotic functions have very good cryptographic properties and can be used to construct high speed and strong stream ciphers. In this paper, a new robust and fast chaotic encryption algorithm RFCA is presented. This consists of a chaotic cipher composed of two perturbed maps piecewise linear chaotic map. This algorithm is, in particular, adequate for data encryption in ZigBee networks where robustness and real time are both essential. A comparison between our algorithm (RFCA) and the AES-CTR, the simplified AES, and the eStream finalist candidates, is presented with regard to speed and robustness. This is done using correlation coefficients, unified average changing intensity, number of pixels change rate, and test of randomness for the generated bit sequences using the National Institute of Standards and Technology statistical test suite

A new chaotic encryption algorithm to enhance the security of ZigBee and Wi-Fi networks

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PiRAT: Pivot Routing for Alarm Transmission in Wireless Sensor Networks

International audienceWireless sensor networks are increasingly used for remote monitoring, fire detection, emergency response. Such networks are equipped with small devices powered by batteries and designed to be operated for years. They are often based on the ZigBee standard which defines low power and low data rate protocols. As network size and data rates increase, congestion arises as a problem in these networks, especially when an emergency situation generates alarm messages in a specific area in the network. Indeed, congestion occurs as the alarms converge to a specific destination, which results into packet losses and higher delays. In this paper, we propose a solution for congested links, called the PiRAT (Pivot Routing for Alarm Transmission) protocol. It is based on multi-path routing in order to add some diversity in routing the alarms. PiRAT uses intermediate nodes as pivots to reach the destination. Simulation results show that PiRAT has better performance than previous protocols in terms of packet loss, end-to-end delay, congestion and node overload

A scalable key management scheme for secure IP multicast over DVB-S using chaos

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Secure IP over satellite DVB using chaotic sequences

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