Utilisation conjointe de trains d'ondes LiDAR vert et infrarouge pour la bathymétrie des eaux de très faible profondeurs

La bathymétrie et la topographie des surfaces immergées sont des connaissances essentielles pour la gestion durable des rivières et des espaces littoraux. Parmi les techniques permettant de les obtenir, le LiDAR bathymétrique apparaît prometteur par sa capacité à relever de grandes surfaces en un temps limité, avec une forte résolution spatiale et de manière continue entre zones émergées et immergées. Bien que certaines études aient porté sur la précision de cette technique dans les zones côtières de profondeur modérée, peu se sont intéressées aux eaux très peu profondes (<3m). Dans cette étude, une nouvelle méthode de traitement de formes d'ondes LiDAR pour les très faibles profondeurs est proposée. Cet algorithme s'appuie sur le traitement conjoint des trains d'ondes vert et proche-infrarouge (PIR). La densité et la précision des données résultantes sur les eaux côtières très peu profondes sont ensuite analysées. Les résultats de ces développements et analyses sont présentés sur des données acquises sur le Golfe du Morbihan (France) par le Service Hydrographique et Océanographique de la Marine (SHOM) en 2005 avec un système SHOALS qui fournit les formes d'ondes Raman, PIR et vert. Ce travail met l'accent sur la comparaison de la qualité entre les données bathymétriques livrées issues du traitement des signaux par l'opérateur et celles issues de l'algorithme de traitement proposé. Pour la validation des résultats, une méthode spécifique est utilisée ici afin de faciliter la comparaison de mesures altimétriques réalisées entre des points GPS de référence et des empreintes LiDAR (diamètre de l'ordre de 2m). Dans les très faibles profondeurs d'eau, l'algorithme proposé extrait 41% de mesures supplémentaires par rapport aux données livrées, avec un biais de mesure comparable (environ 5cm) et un écart-type des erreurs plus faible (26,1cm contre 41,1cm). 55% de ces mesures supplémentaires sont situés à une profondeur comprise entre 1,5m et 2m. De plus, l'algorithme proposé améliore la profondeur minimale détectable de 80cm par rapport aux données livrées (1m contre 1,8m)

Wa-LiD: A new LiDAR simulator for waters

A simulator (Wa-LiD) was developed to simulate the reflection of LiDAR waveforms from water across visible wavelengths. The specific features of the simulator include (i) a geometrical representation of the water surface properties, (ii) the use of laws of radiative transfer in water adjusted for wavelength and the water’s physical properties, and (iii) modelling of detection noise and signal level due to solar radiation. A set of simulated waveforms was compared with observed LiDAR waveforms acquired by the HawkEye airborne and GLAS satellite systems in the near-infra red or green wavelengths and across inland or coastal waters. Signal-to-noise ratio (SNR) distributions for the water surface and bottom waveform peaks are compared with simulated and observed waveforms. For both systems (GLAS and HawkEye), Wa-LiD simulated SNR conform to the observed SNR distributions

Very-high-resolution mapping of river-immersed topography by remote sensing

Remote sensing has been used to map river bathymetry for several decades. Non-contact methods are necessary in several cases: inaccessible rivers, large-scale depth mapping, very shallow rivers. The remote sensing techniques used for river bathymetry are reviewed. Frequently, these techniques have been developed for marine environment and have then been transposed to riverine environments. These techniques can be divided into two types: active remote sensing, such as ground penetrating radar and bathymetric lidar; or passive remote sensing, such as through-water photogrammetry and radiometric models. This last technique which consists of finding a logarithmic relationship between river depth and image values appears to be the most used. Fewer references exist for the other techniques, but lidar is an emerging technique. For each depth measurement method, we detail the physical principles and then a review of the results obtained in the field. This review shows a lack of data for very shallow rivers, where a very high spatial resolution is needed. Moreover, the cost related to aerial image acquisition is often huge. Hence we propose an application of two techniques, radiometric models and through-water photogrammetry, with very high-resolution passive optical imagery, light platforms, and off-the-shelf cameras. We show that, in the case of the radiometric models, measurement is possible with a spatial filtering of about 1 m and a homogeneous river bottom. In contrast, with through-water photogrammetry, fine ground resolution and bottom textures are necessary

Nasal Carriage of Staphylococcus Aureus and Cross-Contamination in a Surgical Intensive Care Unit: Efficacy of Mupirocin Ointment

A six month prospective study was carried out in a surgical intensive care unit (SICU) of a university hospital to assess the incidence and routes of exogenous colonization by Staphylococcus aureus. A total of 157 patients were included in the study. One thousand one hundred and eleven specimens (nasal, surgical wound swabs, tracheal secretions obtained on admission and once a week thereafter, and all clinical specimens) were collected over a four month period from patients without nasal decontamination (A). They were compared with 729 specimens collected over a two month period from patients treated with nasal mupirocin ointment (B). All S. aureus strains were typed by restriction fragment length polymorphism (RFLP) pulsed-field gel electrophoresis after SmaI macrorestriction. The nasal colonization rates on admission were 25.5 and 32.7% in groups A and B, respectively. Thirty-one untreated patients (31.3%) and three patients (5.1%) treated with nasal ointment, acquired the nasal S. aureus in the SICU (P = 0.00027). Nasal carriers were more frequently colonized in the bronchopulmonary tract (Bp) and surgical wound (Sw) (62%) than patients who were not nasal carriers (14%) (P < 0.00001). The patterns were identical for nasal, Bp and Sw strains from the same patient. RFLP analysis characterized seven epidemic strains of methicillin-resistant S. aureus (MRSA) which colonized 60% of group A and 9% of group B patients (P < 0.00001). The bronchopulmonary tract infection rate was reduced in group B (P = 0.032). In conclusion, in an SICU, nasal carriage of S. aureus appeared to be the source of endogenous and cross- colonization. The use of nasal mupirocin ointment reduced the incidence of Bp and Sw colonization, as well as the MRSA infection rate

A weighted superposition of functional contours model for modelling contextual prominence of elementary prosodic contours

The way speech prosody encodes linguistic, paralinguistic and non-linguistic information via multiparametric representations of the speech signals is still an open issue. The Superposition of Functional Contours (SFC) model proposes to decompose prosody into elementary multiparametric functional contours through the iterative training of neural network contour generators using analysis-by-synthesis. Each generator is responsible for computing multiparametric contours that encode one given linguistic, paralinguistic and non-linguistic information on a variable scope of rhythmic units. The contributions of all generators' outputs are then overlapped and added to produce the prosody of the utterance. We propose an extension of the contour generators that allows them to model the prominence of the elementary contours based on contextual information. WSFC jointly learns the patterns of the elementary multiparametric functional contours and their weights dependent on the contours' contexts. The experimental results show that the proposed weighted SFC (WSFC) model can successfully capture contour prominence and thus improve SFC modelling performance. The WSFC is also shown to be effective at modelling the impact of attitudes on the prominence of functional contours cuing syntactic relations in French, and that of emphasis on the prominence of tone contours in Chinese

Étude exploratoire des caractéristiques professionnelles d&#039;un échantillon de suicidants hospitalisés

Cette étude a pour objectif de décrire les caractéristiques professionnelles d’un échantillon de suicidants. Un enquêteur a interrogé les suicidants âgés de 18 à 65 ans, hospitalisés consécutivement dans une unité spécialisée du CHU d’Angers sur une durée de 6 mois et demi. Au total, 87 suicidants actifs avec un emploi ont été interrogés. Ils ont souvent été confrontés à des contraintes organisationnelles décrites dans la littérature comme responsables de souffrance mentale liée au travail. Cela concerne globalement autant les hommes que les femmes. En comparaison aux enquêtes de santé au travail (Sumer, Samotrace…), les suicidants sont plus nombreux à ressentir entre autres un stress intense au travail, une conscience professionnelle heurtée et à être en situation tendue selon le modèle de Karasek. Cela pourrait être en faveur d’un lien entre les tentatives de suicide et certains facteurs de pénibilité mentale au travail. Les résultats de cette étude sont à interpréter avec prudence du fait des phénomènes de circularité des données et de la faiblesse de l’échantillon

Modèle statistique et description locale d'apparence pour la détection des contours des lèvres

- La segmentation des lèvres est une tâche importante qui a de nombreuses applications dans divers domaines de recherches tels que la reconnaissance de la parole ou la synthèse de visage réaliste. Dans ce travail, nous portons une intention particulière sur la détection du contour intérieur des lèvres, opération difficile à effectuer avec robestesse du fait de non linéarités. Nous proposons une méthode basée sur un modèle actif de la forme et de l'apparence des lèvres et mettant en oeuvre une prédiction non-linéaire de descripteurs locaux d'apparence. Les caractéristiques d'apparence sont également séparés en une composante statique et dynamique afin d'optimiser le traitement d'un séquence d'image en adaptant le modèle au locuteur