Estimação de parâmetros genéticos em suínos usando Amostrador de Gibbs Estimation of genetic parameters for growth and backfat thickness of Large White pigs using the Gibbs Sampler

Um total de 38.865 registros de animais da raça Large White foi usado para estimar componentes de co-variância e parâmetros genéticos das características idade ao atingir 100 kg de peso vivo (IDA) e espessura de toucinho ajustada para 100 kg de peso vivo (ET), em análises bicaracterísticas. Para obtenção dos componentes de co-variância, foi utilizado o Amostrador de Gibbs por meio do programa MTGSAM. O modelo misto utilizado continha efeito fixo de grupo contemporâneo e os seguintes efeitos aleatórios: efeito genético aditivo direto, efeito genético aditivo materno, efeito comum de leitegada e efeito residual. As médias das estimativas de herdabilidade aditivas diretas foram 0,33 e 0,44 para IDA e ET, respectivamente. As médias das estimativas do efeito comum de leitegada foram 0,09 e 0,02 para IDA e ET, respectivamente. A estimativa de correlação genética aditiva entre as características foi próxima de zero (-0,015). As herdabilidades obtidas para as características de desempenho avaliadas indicam que ganhos genéticos satisfatórios podem ser obtidos no melhoramento de suínos da raça Large White para essas características e que a seleção simultânea para ambas as características pode ser realizada, uma vez que é baixa a correlação genética aditiva direta.<br>Data consisting of 38,865 records of Large White pigs were used to estimate genetic parameters for days to 100 kg (DAYS) and backfat thickness adjusted to 100 kg (BF). Covariance components were estimated by a bivariate mixed model including the fixed effect of contemporary group and the direct and maternal additive genetic, common litter and residual random effects using the Gibbs Sampling algorithm of the MTGSAM program. Estimates of direct and common litter effects for DAYS and BF were 0.33 and 0.44 and 0.09 and 0.02, respectively. Additive genetic correlation between DAYS and BF was close to zero (-0.015). The heritability estimates indicate that genetic gains may be obtained by selection and that both traits should be considered in a breeding program for the Large White breed

Estimação de parâmetros genéticos em características de desempenho de suínos das raças Large White, Landrace e Duroc Estimation of genetic parameters on performance traits of Large White, Landrace and Duroc swine breeds

Dados de suínos Large White (LW), Landrace (LD) e Duroc (DU) foram utilizados na estimação dos componentes de variância para peso ajustado aos 70 dias (PA70), ganho de peso diário (GPD) e espessura de toucinho (ET). Os componentes de (co)variância foram estimados pelo método de máxima verossimilhança restrita (REML). Esses componentes foram utilizados no cálculo das estimativas das herdabilidades, do efeito comum de leitegada e das correlações genéticas, de leitegada e residual. As características apresentaram valores de herdabilidades de médio a alto, indicando a possibilidade de ganhos genéticos por meio de seleção. As correlações genéticas entre PA70 e GPD (LW = 0,46; LD = 0,08; e DU = -0,47) e entre PA70 e ET (LW = 0,48; LD = 0,31; e DU = 0,47) indicam que a pré-seleção, efetuada aos 70 dias, pode influir na seleção de GPD e ET. As correlações entre GPD e ET (LW = 0,31; LD = 0,33; e DU = 0,02) indicam a necessidade de se trabalhar com métodos ou com procedimentos multivariados, para seleção dessas características em programas de melhoramento genético.<br>Large White (LW), Landrace (LD) and Duroc (DU) swine data were used to estimate the variance components for adjusted weight at 70-days of age (AW70), average daily gain (ADG) and backfat thickness (BT). The (co) variance components were estimated by the restricted maximum likelihood (REML) method. These components were used to calculate the estimates of heritabilities; common litter effect; and genetic, common litter and residual correlations. The heritability values ranged from medium to high, indicating the possibility of genetic gains by selection. The genetic correlations between AW70 and ADG (LW = 0.46; LD = 0.08; and DU = -0.47) and between AW70 and BT (LW = 0.48; LD = 0.31; and DU = 0.47) indicate that a pre-selection performed when pigs are 70-days of age can affect selection for ADG and BT. Correlations between ADG and BT (LW = 0.31; LD = 0.33; and DU = 0.02) indicate the necessity to work with multivariate methodologies or procedures to select these traits in genetic improvement programs

WELFARE REFORM: Recent Policy and Politics

Public policy research has not combined policy and political analysis as its pioneers imagined. Mostly, political scientists study just the policy process, abandoning prescriptions to policy specialists. A better approach is to combine policy and political analysis, using positions on issues to assess policymaking, and vice versa. This article illustrates that approach by applying it to recent welfare reform. I take raising work levels as the chief goal of reform and assess the Family Support Act (FSA) of 1988 and the Personal Responsibility and Work Opportunity Reconciliation Act (PRWORA) of 1996 against it. FSA was a timid compromise that achieved little while PRWORA was a conflicted measure that achieved more, but at unnecessary risk. I also ask how the tensions between best policy and politics might be resolved. This approach makes public policy research more relevant to the real stakes in policymaking. [142 words.] Copyright 2002 by The Policy Studies Organization.