Machine learning denoising of high-resolution X-ray nanotomography data

High-resolution X-ray nano­tomography is a quantitative tool for investigating specimens from a wide range of research areas. However, the quality of the reconstructed tomogram is often obscured by noise and therefore not suitable for automatic segmentation. Filtering methods are often required for a detailed quantitative analysis. However, most filters induce blurring in the reconstructed tomograms. Here, machine learning (ML) techniques offer a powerful alternative to conventional filtering methods. In this article, we verify that a self-supervised denoising ML technique can be used in a very efficient way for eliminating noise from nano­tomography data. The technique presented is applied to high-resolution nano­tomography data and compared to conventional filters, such as a median filter and a nonlocal means filter, optimized for tomographic data sets. The ML approach proves to be a very powerful tool that outperforms conventional filters by eliminating noise without blurring relevant structural features, thus enabling efficient quantitative analysis in different scientific fields

Nutzungskonflikte in der Kulturlandschaft - Umweltkommunikation am Beispiel der Modellregion Bippen

Dieses Projekt soll einen Beitrag zur Erziehung zu einer nachhaltigen Entwicklung leisten. Als Beispiel dient die regionale Kulturlandschaft - ihre Geschichte/Entwicklung und ihr gegenwaertiger Zustand. Sie wird analysiert unter folgenden Aspekten: Kulturgeschichte: Steinzeitprogramm, Wasser: Trinkwassergewinnung - der Boden als Filter, Wald und Forstwirtschaft: Naturraum Wirtschaftswald, der zukunftsfaehige Holzweg, Wald und Wild, Totholz voller leben, Landwirtschaft: Vergleich konventioneller und oekologischer Landwirtschaft, Naturschutz: Flurbereinigung, Umweltschutz: Bodenversiegelung. Die Materialien enthalten u.a. eine Beschreibung des Projekts, die Ergebnisse der Curriculumentwicklung mit Hintergrundinformationen, Lehrer- und Schuelermaterialien (darunter auch Arbeitsblaetter fuer den Mathematikunterricht).Available from TIB Hannover: F02B469 / FIZ - Fachinformationszzentrum Karlsruhe / TIB - Technische InformationsbibliothekSIGLEDeutsche Bundesstiftung Umwelt, Osnabrueck (Germany)DEGerman

Die Voegel des Duemmer-Gebietes Avifauna eines norddeutschen Flachsees und seiner Umgebung

TIB: RA 4507(21) / FIZ - Fachinformationszzentrum Karlsruhe / TIB - Technische InformationsbibliothekSIGLEDEGerman