Estimer la datation, la durée et les discontinuités de l'occupation des sites archéologiques à l'aide de la modélisation des faciès céramiques

http://www.univ-tours.fr/lat/pdf/F2_13.pdfpremière étape d'une démarche statistique dont l'objectif est des préciser la datation des contextes archéologiques. Pour plus de précision : voir aussi les articles plus récents des mêmes auteurs publiés en 2006 et 2008.Le but de cet article est de présenter une démarche méthodologique fondée sur la stratigraphie et le mobilier archéologique - tout particulièrement la céramique - qui a pour objet de formaliser, étape par étape, la construction d'une Chronologie Absolue, ici à l'échelle de la ville. Il s'agit d'étudier les contextes archéologiques de plusieurs fouilles afin d'établir une échelle de temps qui tiennent aussi bien compte des temporalités attestées que des hiatus chronologiques dans un espace choisi. Cette tentative, très fructueuse en interrogations nouvelles, nous a fait prendre conscience de certaines lacunes terminologiques existantes en archéologie dans le domaine des échelles de temps. Une terminologie adaptée conduisant à une meilleure mise en lumière de la notion de temps en archéologie a alors été élaborée : Chronologie Relative Intégrante, Temporalité, Hiatus Chronologique, Site, Lieu, Espace céramiques...dont les définitions se trouvent dans un glossaire en annexe. L'originalité de cette étude est également l'utilisation de la modélisation statistique permettant d'obtenir des réponses archéologiques dans le cas de données qualitatives et quantitatives nombreuses. Cette approche, qui complète la démarche archéologique générale utilisée à Chinon et à Rigny, a été mise en œuvre à Tours et correspond à la dernière partie de cet article

Detection of Phase Jumps of Free Core Nutation of the Earth and their Concurrence with Geomagnetic Jerks

We detected phase jumps of the Free Core Nutation (FCN) of the Earth directly from the analysis of the Very Long Baseline Interferometer (VLBI) observation of the Earth rotation for the period 1984-2003 by applying the Weighted Wavelet Z-Transform (WWZ) method and the Short-time Periodogram with the Gabor function (SPG) method. During the period, the FCN had two significant phase jumps in 1992 and 1998. These epochs coincide with the reported occurrence of geomagnetic jerks.Comment: 8 pages, 4 figure

Tectonic Regime as a Control Factor for Crustal Fault Zone (CFZ) Geothermal Reservoir in an Amagmatic System: A 3D Dynamic Numerical Modeling Approach

Crustal fault zones provide interesting geological targets for high-temperature geothermal energy source in naturally deep-fractured basement areas. Field and laboratory studies have shown the ability of these systems to let fluid flow down to the brittle–ductile transition. However, several key questions about exploration still exist, in particular the fundamental effect of tectonic regimes on fluid flow in fractured basement domains. Based on poro-elasticity assumption, we considered an idealized 3D geometry and realistic physical properties. We examined a model with no tectonic regime (benchmark experiment) and a model with different tectonic regimes, namely a compressional, an extensional and a strike-slip tectonic regime. Compared to the benchmark experiment, the results demonstrate that different tectonic regimes cause pressure changes in the fault/basement system. The tectonic-induced pressure changes affect convective patterns, onset of convection as well as the spatial extent of thermal plumes and the intensity of temperature anomalies. Driven by poro-elastic forces, temperature anomalies around vertical faults in a strike-slip tectonic regime have a spatial extent that should be considered in preliminary exploratory phases

Time-scale based detection of interictal paroxystic events in electroencephalography

The electroencephalographic signals recorded from surface and depth electrodes are, in epilepsy, the basic elements for the spatiotemporal analysis ofparoxystic processes . These signals can be characterized in the interictal periods by fast discharges that must be detected. These non predictable transients are superposed to a background activity which is itself a complex mixture of signals . This paper describes a detector based on Wavelet Transform whose aim is to detect theses events. A two stage structure is proposed : the first level carries out the detection of all the transients (including the artifacts) ; the second level achieves the discrimination between the events of interest and the artifactual waveforms . The decision criteria associated to the stages of the detector are reported and their adaptive fitting is emphasized . The resulting performances are evaluated on simulated and real data and they are compared to another detection scheme which has been recently proposed .Les signaux électro-encéphalographiques observés à partir de capteurs de surface et de profondeur sont, en épilepsie, les éléments fondamentaux de toute analyse spatio-temporelle des processus paroxystiques. Ceux-ci se caractérisent dans les périodes inter-critiques par des décharges rapides qu'il est important de détecter. Ces décharges correspondent à des signaux transitoires non prédictibles qui se superposent à une activité de fond pouvant elle même être un mélange très complexe. Cet article propose un détecteur, basé sur une Transformée en Ondelettes, dont l'objectif est de mettre en évidence ces transitoires. Il comporte deux niveaux : le premier cherche à détecter tous les transitoires (artefacts inclus) ; le second a pour rôle de séparer au mieux les événements utiles des impulsions transitoires parasites. Une large place est laissée à la description du réglage adaptatif des seuils de décision associés à chacun des étages du détecteur. Les performances sont évaluées et comparées, sur signaux synthétiques et réels, à un détecteur proposé récemment dans la littérature

A statistical model for the steady-state behavior of the multi-split LMS algorithm

- Ce travail presente un modèle de comportement en régime permanant de l'algorithme «multi-split LMS». Des expressions de récurrences sont obtenues pour le vecteur de coefficients moyens et pour l'erreur carré moyenne. Des résultats de simulation démontrent une conformité excellent avec les prédictions théoriques et nous permettent de valider le modèle proposé

Suivi de relation en temps et en fréquence dans les signaux SEEG épileptiques. Evaluation de deux estimateurs linéaires

Dans cet article, on s'intéresse au suivi de l'évolution en temps et en fréquence de la relation linéaire entre deux signaux non stationnaires (signaux EEG intracérébraux enregistrés chez des patients épileptiques). Un estimateur est proposé, basé sur la mesure du coefficient de corrélation linéaire entre les signaux de sous-bandes, optimisé pour le retard, et comparé à un estimateur de la fonction de cohérence (classiquement utilisé dans l'analyse du signal EEG). Les résultats obtenus sur signaux simulés montrent que l'estimateur proposé permet de réduire le biais, et la variance d'estimation. Sur signaux réels, ils permettent de mettre en évidence une différence, importante sur le plan de la physiopathologie, sur la corrélation des signaux durant l'activité intercritique (en dehors des crises) et durant l'activité critique (pendant les crises)

Innate and adaptive immune responses following PD-L1 blockade in treating chronic murine alveolar echinococcosis.

BACKGROUND Programmed death-1 (PD-1) and programmed death ligand-1 (PD-L1) immune checkpoint blockade is efficacious in certain cancer therapies. OBJECTIVES The present study aimed to provide a picture about the development of innate and adaptive immune responses upon PD-L1 blockade in treating chronic murine AE. METHODS Immune treatment started at 6 weeks post E. multilocularis-infection, and was maintained for 8 weeks with twice per week anti-PD-L1 administration (intraperitoneal). The study included an outgroup-control with mice perorally medicated with albendazole five days/week, and another one with both treatments combined. Assessment of treatment efficacy was based on determining parasite weight, innate and adaptive immune cell profiles, histopathology, and liver tissue cytokine levels. RESULTS/CONCLUSIONS Findings showed that the parasite load was significantly reduced in response to PD-L1 blockade, and this blockade a) contributed to T cell activity by increasing CD4+ /CD8+ effector T cells, and decreasing Tregs; b) had the capacity to re-store DCs and Kupffer cells/Macrophages; c) suppressed NKT and NK cells; and thus d) lead to an improved control of E. multilocularis infection in mice. This study suggests that the PD-L1 pathway plays an important role by regulating adaptive and innate immune cells against E. multilocularis infection, with significant modulation of tissue inflammation

Statistical characteristics of formation and evolution of structure in the universe

An approximate statistical description of the formation and evolution of structure of the universe based on the Zel'dovich theory of gravitational instability is proposed. It is found that the evolution of DM structure shows features of self-similarity and the main structure characteristics can be expressed through the parameters of initial power spectrum and cosmological model. For the CDM-like power spectrum and suitable parameters of the cosmological model the effective matter compression reaches the observed scales $R_{wall}\sim$20 -- 25$h^{-1}$Mpc with the typical mean separation of wall-like elements $D_{SLSS}\sim$50 -- 70$h^{-1}$Mpc. This description can be directly applied to the deep pencil beam galactic surveys and absorption spectra of quasars. For larger 3D catalogs and simulations it can be applied to results obtained with the core-sampling analysis. It is shown that the interaction of large and small scale perturbations modulates the creation rate of early Zel'dovich pancakes and generates bias on the SLSS scale. For suitable parameters of the cosmological model and reheating process this bias can essentially improve the characteristics of simulated structure of the universe. The models with $0.3\leq \Omega_m \leq 0.5$ give the best description of the observed structure parameters. The influence of low mass "warm" dark matter particles, such as a massive neutrino, will extend the acceptable range of $\Omega_m$ and $h$.Comment: 20pages, 7 figures, MNRAS in pres