Prototype for group-based decision support system : With focus on matching researcher profiles

Varje dag behöver individer, grupper och organisationer fatta olika typer av beslut relaterade till affärsverksamhet- och privatlivsaktiviteter. Framgången för dessa beslut beror ofta på mängden och kvalitén på information som är tillgänglig för beslutsfattaren. Om det finns en stor mängd information, utöver begränsad tid till exempel under kriser, blir beslutsprocessen så komplex att det blir nödvändigt att använda datoriserade beslutsstödsverktyg. I denna studie föreslås, designas och implementeras en prototyp för gruppbaserat beslutsfattande för att stödja beslutet att hitta liknande forskarprofiler i krissituationer för forskare som vill samarbeta. Syftet med studien är att undersöka den potentiella påverkan på hur ett gruppbaserat beslutsstödssystem kan möjliggöra matchning av liknande forskarprofiler. Syftet är även att beskriva hur processen går till när en artefakt skapas och att förtydliga de olika delarna av denna innovativa process. Studien vill kunna utvärdera systemets potential genom att studera systemets funktionalitet som prototyp och fördjupa vår kunskap om hur användarna upplever systemet genom en kvalitativ analys. Ett experiment genomförs som använder den kvantitativa metod som gör det möjligt för författarna att undersöka syftet med denna studie. Studien avslöjade, som förväntat, att den största fördelen med ett gruppbaserat beslutsstödsystem är att minska den genomsnittliga tiden som krävs för att hitta en matchning mellan liknande forskarprofiler. Resultaten visar att det gruppbaserade beslutsstödsystem som tagits fram hade en positiv inverkan på möjligheterna till tidsbesparingar samt potentialen för relevans och hög kvalitet på matchning av profiler. Om en mer utvecklad algoritm hade utvecklats, skulle det resultera i fler möjligheter att matcha profiler, bland annat skulle forskarprofiler kunna matchas på underkategorier.Each day individuals, groups and organizations need to make different types of decisions related to business activities and private life activities. The success of these decisions often depends on the amount and quality of information available to the decision maker. If there is a large amount of information, in addition to limited time, e.g., during crises, the decision-making process becomes so complex that it becomes necessary to make use of computerized decision support tools. In this study, we propose, design and implement a prototype for group-based decision making to support the decision of finding similar researcher profiles in crisis situations for researchers that wish to collaborate. The purpose of the study is to investigate the potential impact on how a group-based decision support system can enable matching of similar researcher profiles. The purpose is also to describe how the process goes when an artifact is created and to clarify the different parts of this innovative process. The authors want to be able to evaluate the potential of the system by studying the system's functionality as a prototype and deepening our knowledge of how users experience the system through a qualitative analysis. An experiment was designed which allows the authors to investigate the purpose of this study. The study uncovered, as we expected, that the main benefit of a group-based decision support system is reducing the average time required to find a match between similar researcher profiles. The results show that the group-based decision support system that was developed had a positive impact on the potential for time savings as well as the potential for relevance and high quality of matching profiles. If a more developed algorithm had been developed, it could result in more opportunities to match profiles, e.g., based on subcategories. This thesis will be written in Swedish

Prototype for group-based decision support system : With focus on matching researcher profiles

Varje dag behöver individer, grupper och organisationer fatta olika typer av beslut relaterade till affärsverksamhet- och privatlivsaktiviteter. Framgången för dessa beslut beror ofta på mängden och kvalitén på information som är tillgänglig för beslutsfattaren. Om det finns en stor mängd information, utöver begränsad tid till exempel under kriser, blir beslutsprocessen så komplex att det blir nödvändigt att använda datoriserade beslutsstödsverktyg. I denna studie föreslås, designas och implementeras en prototyp för gruppbaserat beslutsfattande för att stödja beslutet att hitta liknande forskarprofiler i krissituationer för forskare som vill samarbeta. Syftet med studien är att undersöka den potentiella påverkan på hur ett gruppbaserat beslutsstödssystem kan möjliggöra matchning av liknande forskarprofiler. Syftet är även att beskriva hur processen går till när en artefakt skapas och att förtydliga de olika delarna av denna innovativa process. Studien vill kunna utvärdera systemets potential genom att studera systemets funktionalitet som prototyp och fördjupa vår kunskap om hur användarna upplever systemet genom en kvalitativ analys. Ett experiment genomförs som använder den kvantitativa metod som gör det möjligt för författarna att undersöka syftet med denna studie. Studien avslöjade, som förväntat, att den största fördelen med ett gruppbaserat beslutsstödsystem är att minska den genomsnittliga tiden som krävs för att hitta en matchning mellan liknande forskarprofiler. Resultaten visar att det gruppbaserade beslutsstödsystem som tagits fram hade en positiv inverkan på möjligheterna till tidsbesparingar samt potentialen för relevans och hög kvalitet på matchning av profiler. Om en mer utvecklad algoritm hade utvecklats, skulle det resultera i fler möjligheter att matcha profiler, bland annat skulle forskarprofiler kunna matchas på underkategorier.Each day individuals, groups and organizations need to make different types of decisions related to business activities and private life activities. The success of these decisions often depends on the amount and quality of information available to the decision maker. If there is a large amount of information, in addition to limited time, e.g., during crises, the decision-making process becomes so complex that it becomes necessary to make use of computerized decision support tools. In this study, we propose, design and implement a prototype for group-based decision making to support the decision of finding similar researcher profiles in crisis situations for researchers that wish to collaborate. The purpose of the study is to investigate the potential impact on how a group-based decision support system can enable matching of similar researcher profiles. The purpose is also to describe how the process goes when an artifact is created and to clarify the different parts of this innovative process. The authors want to be able to evaluate the potential of the system by studying the system's functionality as a prototype and deepening our knowledge of how users experience the system through a qualitative analysis. An experiment was designed which allows the authors to investigate the purpose of this study. The study uncovered, as we expected, that the main benefit of a group-based decision support system is reducing the average time required to find a match between similar researcher profiles. The results show that the group-based decision support system that was developed had a positive impact on the potential for time savings as well as the potential for relevance and high quality of matching profiles. If a more developed algorithm had been developed, it could result in more opportunities to match profiles, e.g., based on subcategories. This thesis will be written in Swedish