24 research outputs found

    Some problems in genetic research on Hungarian ethnogenesis

    No full text
    The author describes and corrects material and historical methodical errors of archaeogenetic publications on the Hungarian ethnogenesis. The paper stresses the necessity of intensive collaboration between experts of genetics, historians and archaeologists in the research of the Hungarian ethnogenesis and also in every historical genetic investigation

    Az otthoni szakápolás egészségbiztosítási vonatkozásainak elemzése Magyarországon | Health insurance data analysis on home nursing care in Hungary

    No full text
    Bevezetés: Az otthoni szakápolás 1996 végén indult meg Magyarországon. Célkitűzés: A szerzők célja a magyar otthoni szakápolási rendszer egészségbiztosítási és igénybevételi mutatóinak bemutatása. Módszer: Az elemzésben szereplő adatok az Országos Egészségbiztosítási Pénztár finanszírozási adatbázisából (2001–2012) származnak. Elemezték a betegszámokat, a vizitszámokat, a szakápolási és szakirányú terápiás tevékenységek (gyógytorna, fizioterápia, logopédia) arányát. Eredmények: Az ellátott betegek száma a 2001. évi 36 560-ról 2012-re 51 647-re nőtt, 41,3%-kal emelkedett. A teljesített vizitek száma ugyanezen időszak alatt 841 715-ről 1 194 670-re, 41,9%-kal nőtt. A szakápolási és szakirányú terápiás tevékenységek, valamint az ápolási fokozatok vonatkozásában jelentős megyék közötti eltéréseket figyeltek meg. A szakápolásra kifizetett összegek aránya a legmagasabb volt Nógrád (80,4%), Szabolcs-Szatmár-Bereg (79,7%) és Komárom-Esztergom (74,6%) megyékben, míg a legalacsonyabb Zala (53,0%) és Csongrád (52,7%) megyékben, illetve Budapesten (47,9%). Következtetések: Az otthoni szakápolásban jelentős területi egyenlőtlenségek mutatkoznak, amelyek mérsékléséhez olyan szakmai irányelvek fejlesztésére van szükség, amelyek az otthoni szakápolás speciális vonatkozásait szabályozzák. Orv. Hetil., 2014, 155(15), 597–603. | Introduction: Home nursing care was introduced in Hungary in 1996. Aim: The aim of this study was to analyse health insurance data and utilization indicators of the Hungarian home nursing care. Method: Data derived from the database of the National Health Insurance Fund Administration (2001–2012). The number of patients and visits, and the ratio of special nursing and special therapy (physiotherapy, speech therapy) were analysed. Results: The number of patients increased by 41.3% from 36.560 (2001) to 51.647 (2012). The number of visits also increased by 41.9% from 841.715 (2011) to 1.194.670 (2012). Significant geographical inequalities were found in the ratio of special nursing and special therapy as well as nursing needs. The ratio of reimbursement for special nursing was the highest in county Nógrád (80.4%), Szabolcs-Szatmár-Bereg (79.7%) and Komárom-Esztergom (74.6%), while the lowest in county Zala (53.0%), Csongrád (52.7%) and Budapest (47.9%). Conclusions: There are significant inequalities in the home nursing care in Hungary. In order to decrease these inequalities, specific guidelines should be developed for home nursing care. Orv. Hetil., 2014, 155(15), 597–603

    Rapid and cost effective screening of breast and ovarian cancer genes using novel sequence capture method in clinical samples

    No full text
    BRCA1 and BRCA2 are two well-known genes in the background of hereditary breast and ovarian cancer. There is also evidence that several other genes play an important role in the pathogenesis of these two malignancies. Latest population-scaled studies showed that certain mutations in different genes could cause similar risk elevation like BRCA2 mutations. In this study we present a new method to analyse the risk assessment of women to breast and ovarian cancer. Using Haloplex, a novel sequence capture method combined with next-generation sequencing we were able to perform rapid and cost-effective screening of 16 genes that could be associated with an increased risk of breast and ovarian cancer. The rapid and cost effective analysis of this 16-gene cohort can reveal the genetic background of approximately 30 % of hereditary and familiar cases of breast and ovarian cancers. Thus, it opens up a new and high-throughput approach with fast turnaround time to the genetic diagnostics of these disorders and may be helpful to investigate other familial genetic disorders as well
    corecore