Spatial Gender Differences in Life Expectancy at Birth

This article examines the spatial gender differences of life expectancy at birth in Hungary using the most recent data available. The estimation of life expectancies is based on modified version of Chiang’s method which was calculated by the author. We experienced much larger differences amongst men than women. Our empirical result corresponds to the conventional experience. The range regarding men was 9.5 years and 6 years for women. Both values refer to enormous large spatial disparities. Nonetheless the strength of relationship between genders, based on a simple correlation coefficient was very high (r=0,83). It implies that genders are good predictors to one another. The exploration of spatial pattern of life expectancy is based on well-known global and local spatial autocorrelation tests. It has been found that the global spatial autocorrelations are somewhat larger for men than for women. However the differences are not remarkable. Not surprisingly the local patterns were very similar as well. Minor differences were found regarding the extent of local clusters. Areas with high life expectancies can be found in the central region, especially in the capital and its sorrounding zones, and Western Transdanubia region. The areas with the lowest life expectancy lie in South Western and North-Eastern regions of the country. Finally we attempted to partition areas according to women’s life expectancy and gender differences. We used k-means cluster method and silhouette coefficient (SC) to classify proper cluster structure. Because of the above mentioned strong relationship we could define only two clusters. SC value was more than 0.5. We experienced that, where the life expectancy was high or relatively high the gender differences were significantly smalle

Migrációs települési hálózatok a Kárpát-medencében, 2001-2011

A migrációs települési hálózatok vizsgálatának kulcsa a forrás és a célterületek összekapcsolása. Az elemzés alapját a népszámlálás és a Bevándorlási és Állampolgársági Hivatal külföldiekre vonatkozó adatai szolgáltatták. A két adatbázis közötti kapcsolat megteremtésével lehetőségünk nyílt az elvándorlási települések vizsgálatát a népszámlálás részletes információs anyagával összekötni. Cikkünkben részletesen igyekszünk bemutatni Magyarország és a szomszédos országok viszonylatában a nemzetközi vándorok települési hálózatának jellegzetességeit és azokat a migránsok tulajdonságaihoz kötni. A Kárpát-medencei migrációs forrás- és célterületek közötti összefüggés elemezése során nem csak egy adott kivándorlási ország és Magyarország közötti áramlások regionális sajátosságainak feltárása a cél, hanem integráltan, a szomszédos országok mindegyikének szimultán figyelembevételével egy általános, területi kapcsolati háló megrajzolása, melyben a szomszédos országokból hazánkba érkező, főként magyar etnikumú vándorlók települési hálózatait vizsgáljuk, mely a teljes Kárpát-medencei hálózat speciális részhálózatának tekinthető. Kérdés, hogy jellemző-e, hogy a fent említett területi hálózat egyes részeit meghatározott demográfiai, munkaerőpiaci tulajdonságokkal rendelkező, Magyarországon élő külföldi állampolgárok nagyobb arányban „használják”, vagy az adott területi kapcsolatok függetlenek a vándorlók tulajdonságaitól

Áramlástérkép R-ben

A természeti környezet és az emberi társadalom egyaránt dinamikus rendszer, számos eleme állandó mozgásban van: vírusok, áruk, javak, ötletek, információk, emberek, üzenetek, az állatvilág egyedei változtatják helyüket a tér egyik pontjáról a tér másik pontjára (Tobler 2003). Az ilyen mozgásokat általánosan térbeli interakcióknak nevezzük (Batty 2008). Az interakciók jelentős szerepet játszanak társadalmi folyamatok alakításában, sok esetben a folyamatok meghatározó hajtóerőinek tekinthetők. Az interakciók megjelenítésének legkönnyebben értelmezhető és emiatt leggyakrabban használt eszköze az áramlástérkép (flow map). Tanulmányunkban az áramlástérkép R programnyelvben megvalósított változatát mutatjuk be. Az általunk javasolt megoldás nem tartalmaz a sokak által ismert kereskedelmi (Mapinfo, ArgGIS, Mapviewer) vagy nyílt forráskódú szoftverekhez képest új vizualizációs eljárást. Elsődleges célunk az volt, hogy felhívjuk a figyelmet az R-ben rejlő ábrázolási, valamint adatelőkészítési lehetőségekre. Tanulmányunkban először röviden áttekintjük térbeli áramlások ábrázolásának történeti előzményeit, utalunk a migrációs mozgások ábrázolására használt, szabadon elérhető szoftverekre. Elemzésünkben az elmúlt negyedszázad megyei szintű állandó vándorlásainak (belföldi vándorlások) mátrixaira támaszkodtunk. A vándorlásokat életciklushoz viszonylag egyértelműen köthető korcsoportok szerint vizsgáltuk. Az ábrázolást a könnyebb megértés érdekében lépésenként mutatjuk be. Tanulmányunkat a fontosabb tapasztalatok összefoglalásával zárju

Magreceptorok működésének genomszintü vizsgálata kromatin immunprecipitációval primer humán immun sejtekben = Decoding nuclear hormone receptor activity using chromatin immunoprecipitation in human primary immune cells

A kutatómunka során szisztematikusan feltérképeztük az un RXR heterodimer típusú receptorok szerepét a humán monocita eredetű dendritikus sejtek differenciálódása és immunfunkciói során. Ezek a receptorok a PPARg, LXR, VDR és RAR receptorok volta, melyeket kiegészítettünk az RXR receptorral is. A specikus utvonalak azonosítása mellett általános megállapításként elmondhattuk, hogy ez a receptorcsalad olyan molekuláris szenzorként működik, mely képes átprogramozni a sejt genkifejeződését külső és belső lipid szintek változása során. Összefüggést talaltunk az IL4 STAT6-on kerestüli szignalizációja és a PPARg receptor között és legújabban feltérképeztük a az RXR receptor genomi kötőhelyeit ls cisztromikus kölcsönhatásait is. | During our work we have systematically mapped the so called RXR heterodimeric receptors roles in monocyte derived dendritic cells during differentiation and immune function. These receptors included PPARg, LXR, VDR and RXR and also included their heterodimeric partner RXR. Based on the data obtained one can conclude that besides the specialized pathways identified, these receptors act as molecular sensors in detecting changing extra and intracellular lipid levels. We have also identified an interaction between IL4 mediated STAT6 signaling and PPARg and most recently we have detrained the RXR cistrome and its interactions

Operations on Signed Distance Functions

We present a theoretical overview of signed distance functions and analyze how this representation changes when applying an offset transformation. First, we analyze the properties of signed distance and the sets they describe. Second, we introduce our main theorem regarding the distance to an offset set in (X, || · ||) strictly normed Banach spaces. An offset set of D ⊆ X is the set of points equidistant to D. We show when such a set can be represented by f(x) − c = 0, where c 6= 0 denotes the radius of the offset. Finally, we apply these results to gain a deeper insight into offsetting surfaces defined by signed distance functions

A választói viselkedés térbeli modellje – empirikus kísérlet budapesti adatok alapján = A spatial model of voting behaviour - an empirical study based on Budapest data

One condition of the stable and balanced functioning of democratic systems is the active participation of citizens. Considering the political subsystem, civilian activity is primarily, although not exclusively, manifested in participation at elections. The relationship between participation in the 2010 parliamentary election and the number of votes cast in favour of the winning party was in the focus of our investigations in this study. According to Klimek et al. (2012), who greatly inspired the current research, conclusions can be drawn about the fairness of the election based on the concentration of votes cast for the winning party. This is possible because salient differences observable in the joint distributions of concentration and participation may suggest problems concerning the fairness of the election. Since the chance of salient differences occurring is negligible, these might suggest manipulation. In our study, we argue that a method which ignores spatial effects may be inefficient in the case of auto-correlated error components because the independence assumption is not met, so this method may lead to biased estimations. In order to answer the research question, we relied on data derived from voting districts in Budapest which were used to create a geo-referenced spatial point database. Data were entered by voting district, then areal data was created with the help of Voronoi tesselation. In order to shed light on the relationship between participation and the votes cast for the winning party, we relied on spatial filtering as suggested by Getis and Ord, which enables the explicit expression of spatial effects. The non-parametric Getis spatial filtering has been investigated with the help of optimal distances and first-order topological neighbourhood as well, although the method is primarily based on determining distance-based auto-correlations. The approach which took topological relations into consideration did not result in significant differences in parameter estimates, although it had a somewhat better fit (higher R2 and lower AIC value). This calls attention to the problems of applying distance approaches in the case of very unevenly sized irregular configurations. By the decomposition of variables to spatial and non-spatial components and by the explicit expression of spatial effects, the independence assumption of error components can be fulfilled. As a consequence, it is possible to return to using the traditional Ordinary Least Squares (OLS) method. The most important finding of our research was that the relationship between voting turnout and votes cast for the winning party in Budapest in 2010 was unjustifiable. Relying on the OLS method and disregarding spatial effects led to serious consequences; it resulted in biased estimations. For this reason, we emphasize the importance of handling auto-correlations properly in the case of spatial data

Inequalities in Diabetes Mortality Between Microregions in Hungary

Objectives: Regional differences in diabetes mortality are high in Hungary. In our cross-sectional study, we aim to reveal the drivers of the inequalities in diabetes mortality across the 197 microregions of Hungary. To account for the influence of changes in healthcare and social conditions, we compared two periods (2009–12 and 2013–16).Methods: Traditional and re-conceptualized deprivation- and healthcare provison measures were used in OLS regression models.Results: Microregions with a high proportion of population living in “service deserts,” especially in regard to the lack of grocery stores, suffer the highest rates of diabetes mortality. Alcohol-related mortality has been proven to be a similarly and surprisingly strong predictor of diabetes mortality.Conclusion: Food provision should be supported in areas characterized by low service density, and alcohol policy should be strengthened and targeted