Characteristics of the profile of amputated individuals attended at a rehabilitation institute

Objetivo: Apresentar características do perfil de indivíduos amputados unilaterais na fase pré protética atendidos em um instituto de reabilitação hospitalar. Método: Estudo retrospectivo a partir dos registros dos prontuários dos pacientes amputados do Instituto de Medicina Física e Reabilitação da Universidade de São Paulo que realizaram reabilitação hospitalar na instituição. Foram analisados os prontuários de julho de 2015 até novembro de 2018. Nestes prontuários foram coletadas as informações sobre: idade, gênero, tipo de lesão, tempo da lesão, etiologia da lesão, mobilidade funcional por meio do teste Timed Up and Go (TUG), equilíbrio/funcionalidade por meio do teste Amputee Mobility Predictor (AMP), capacidade de caminhar por meio do teste de caminhada de 2 minutos (TC2Min). Análises descritivas foram feitas para avaliar as características demográficas e clínicas dos pacientes. Resultados: A média de idade foi de 43,59±16,52 anos, com tempo de amputação de 21,9±32,7 meses. Houve predominância do gênero masculino e a etiologia traumática e amputação transfemoral foram as mais prevalentes. Os dados clínicos encontrados foram: tempo de execução do teste TUG: 18,7 segundos, da AMP: 31,2 pontos, TC2Min: 111,2 metros.  Conclusão: Na fase pré-protética, a origem traumática foi predominante, sendo a maioria do gênero masculino. A amputação transfemoral foi superior às demais. O tempo médio da amputação até a internação é quase de dois anos. Os testes clínicos embora apresentem bons resultados, mostram a necessidade de serem aprimoradas as questões como, por exemplo, a mobilidade funcional que é condizente com risco de quedas nestes indivíduos. Objective: To present characteristics of the profile of unilateral amputees in the pre-prosthetic phase treated at a hospital rehabilitation institute. Method: A retrospective study based on medical records of amputated patients of the Institute of Physical Medicine and Rehabilitation of the University of São Paulo who underwent hospital rehabilitation at the institution. The medical records from July 2015 to November 2018 were analyzed. Information on: age, gender, type of injury, time of injury, etiology of the injury, functional mobility by the Timed Up and Go (TUG) test was collected, balance/functionality through the Amputee Mobility Predictor (AMP) test, ability to walk through the 2-minute walk test (TC2Min). Descriptive analyzes were performed to evaluate the demographic and clinical characteristics of the patients. Results: The mean age was 43.59 ± 16.52 years, with amputation time of 21.9 ± 32.7 months. There was a predominance of males and traumatic etiology and transfemoral amputation were the most prevalent. The clinical data found were: TUG test execution time: 18.7 seconds, AMP: 31.2 points, TC2Min: 111.2 meters. Conclusion: In the pre-prosthetic phase, the traumatic origin was predominant, most of them male. Transfemoral amputation was superior to the others. The average time from amputation to hospitalization is almost two years. Clinical tests, although successful, show the need to improve issues such as functional mobility that is commensurate with the risk of falls in these individuals

Classification and monitoring of urbanized areas using computer vision techniques

In this paper we propose a computer vision system to classify permeable and impermeable areas of a bounded area for study including the Micro-basin of Segredo and adjacent micro-basins, located in the municipality of Campo Grande/MS, Brazil, in order to evaluate the increase in urban density between the years 2008 and 2016. The proposed system is based on the image segmentation method Simple Linear Iterative Clustering (SLIC) to partition an image into multiple segments and generate superpixels that differentiate the permeable and impermeable areas; and attribute extraction algorithms to describe the visual features such as color, gradient, texture, and shape. The performance of five supervised learning methods was evaluated for the task of permeable and impermeable areas recognition. The proposed approach achieved an accuracy of 94.6% using the Support Vector Machine (SVM) algorithm. In addition, the results showed an increase of 7.2% in the urban occupation rate of the study area between the analyzed years. The results indicate that the proposed approach can support specialists and managers in the monitoring of urban density and its environmental impact.Neste artigo propomos um sistema de visão computacional para classificar áreas permeáveis e impermeáveis de uma região delimitada para estudo compreendendo a Microbacia do Segredo e microbacias adjacentes, localizada no município de Campo Grande/MS, Brasil, a fim de avaliar o aumento do adensamento urbano entre os anos de 2008 e 2016. O sistema proposto baseia-se no método de segmentação de imagens Simple Linear Iterative Clustering (SLIC) para particionar uma imagem em múltiplos segmentos e gerar superpixels que diferenciem as áreas permeáveis e impermeáveis; e algoritmos de extração de atributos para descrever as características visuais, como cor, gradiente, textura e forma. O desempenho de cinco métodos de aprendizado supervisionados foi avaliado para a tarefa de reconhecimento de áreas permeáveis e impermeáveis. A abordagem proposta atingiu uma acurácia de 94,6% usando o algoritmo Support Vector Machine (SVM). Além disso, os resultados mostraram um aumento de 7,2% na taxa de ocupação urbana da área de estudo entre os anos analisados. Os resultados indicam que a abordagem proposta pode apoiar especialistas e gestores no monitoramento do adensamento urbano e o seu impacto ambiental

Integrando SIG e USLE para mapeamento da perda de solo em área de proteção ambiental

O uso de geotecnologias no planejamento ambiental tem sido instrumento amplamente utilizado. Nesse estudo utilizou-se de um Sistema de Informações Geográficas (SIG) e da Linguagem Espacial para Geoprocessamento Algébrico (LEGAL) para o processamento da Equação Universal de Perda de Solos (USLE), para avaliação dos processos erosivos em área de proteção ambiental. Embora a USLE tenha o objetivo quantitativo de estimar a perda anual média de solo por erosão hídrica, o trabalho utilizou-se de dados para mapeamento das áreas vulneráveis ao processo erosivo. O uso integrado de SIG com a USLE facilita o planejamento e a tomada de decisões na proposição de medidas adequadas no plano de manejo para promover a conservação da água e do solo em unidades de conservação ambiental