Analisa Kualitas Air Minum Isi Ulang Ditanjung Pati

Air merupakan kebutuhan pokok bagi kehidupan manusia, tetapi air bersih yang layak minum semakin sulit. Oleh karena itu, masyarakat hanya mengandalkan air dari depot air minum isi ulang. Depot air minum merupakan USAha industri yang melakukan proses pengolahan air baku menjadi air minum dan menjual langsung pada konsumen. Proses pengolahan air pada depot air minum pada prinsipnya adalah filtrasi dan disinfektan. Air minum isi ulang belum bisa dikatakan sepenuhnya bebas dari bakteri, oleh karena itu diperlukan pengujian air minum yang bertujuan untuk mengetahui bakteri yang berbahaya yang terdapat pada air minum isi ulang. Bakteri Coliform dan E. coli merupakan suatu golongan bakteri yang digunakan sebagai indikator adanya polusi kotoran dan kondisi yang tidak baik di dalam air. Coliform adalah indikator kualitas air, makin sedikit kandungan coliform artinya kualitas air semakin baik. Untuk menguji adanya bakteri di dalam air dapat digunakan metode MPN yang terdiri dari tiga tahap, yaitu uji pendugaan, uji konfirmasi, dan uji pelengkap. Hasil uji laboratorium dari lima contoh sampel, semua sampel positif terdapat bakteri Coliform. Berdasarkan Permenkes RI No.492/Menkes/Per/IV/2010, pada semua sampel melebihi kadar maksimum Coliform yang diperbolehkan oleh Permenkes yaitu dengan kadar maksimum 0 mg/l. Hasil dari laboratorium pengujian beberapa parameter dari lima sampel didapatkan pH, TDS, Kekeruhan, Kesadahan memenuhi standar baku mutu yang telah ditetapkan Permenkes RI No.492/Menkes/Per/IV/2010

Perancangan Dan Pengujian Piranti Pemantauan Visual Untuk Menentukan Volume Lalu Lintas

Intelligent Transportation System (ITS) applies information and communication technologies for transportation management. The problem in the study is the importance of computer vision tools to determine the volume of traffic on the highway. The design of computer vision device is performed using a static camera and the bounding box method for determining the traffic volume based on vehicle type, namely light vehicles, heavy vehicles (trucks) and motorcycles that are applied on the Gaussian Mixture Models (GMM). The classification is based on the pixel area of vehicle objects. The tests were carried out at Jalan T. Nyak Arief, Jambotape, Banda Aceh. The test results of the system achieved an accuracy of 79.32%

A Support Vector Machine (SVM) and Speeded Up Robust Features (SURF) for Indonesian Car Licence Plate Identification System

Volume 7 Issue 10 (October 201