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    Microbial community composition in petroleum-contaminated and uncontaminated soil from Francisco de Orellana, in the northern Ecuadorian Amazon

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    The microbial compositions of two soils from the northern Ecuadorian Amazon (Francisco de Arellana province), one contaminated with petroleum and the other uncontaminated, were compared. Classical culture and moleculartechniques were used to analyze microbial diversity. The cultivable Bacteria from contaminated soil belonged to betapro-teobacteria (16.6%), gammaproteobacteria (66.6%), and Firmicutes (16,6%), whereas in uncontaminated soil, cultivable Bacteria were identified as gammaproteobacteria (80%) and Firmicutes (20%). Analysis of the 16S rRNA showed that in thecontaminated soil proteobacterial populations (alpha-, beta- and deltaproteobacteria) were more abundant than acidobacterialpopulations. The Shannon index (H′ ) was used to estimate diversity in the contaminated and uncontaminated soil. Diversitywas higher in the uncontaminated (H′ = 2.16) than in the contaminated (H′ = 1.72) soil sample. Further studies are neededto determine whether the differences between contaminated and non-contaminated soil samples were due to spontaneousbioremediation microbial activity

    Predicción de daños de la polilla guatemalteca Tecia solanivora (Povolny) 1973 (Lepidoptera: Gelechiidae) en el Ecuador

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    La polilla guatemalteca Tecia solanivora (Povolny) 1973 es probablemente la plaga más peligrosa para cultivos de papa en Sudamérica. En el Ecuador el manejo de este insecto resulta muy difícil, ya que los factores bióticos de control natural, prácticamente son inexistentes, las únicas regulaciones naturales encontradas en la provincia del Carchi, son abióticas y están relacionadas a factores climáticos. Se observaron resultados significativos de correlación múltiple entre los tubérculos infestados y las variaciones climáticas medidas durante los primeros meses de inicio del cultivo en las parcelas de investigación. Se registraron correlaciones fuertes entre la infestación de los tubérculos y el vuelo de los machos, capturados en trampas de feromonas, (R>0.90) así como también entre el clima que éstos encontraron en el campo. Estos resultados nos dan la posibilidad de predecir en los estados tempranos de la floración, dos meses antes de la cosecha, cual va a ser el porcentaje de infestación de los tubérculos. Necesitamos solamente una combinación de trampas de feromonas, un thermohigrógrafo y un pluviómetro
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