MANAGER: um Sistema Multiagente para auxiliar a gestão de cursos EaD em um Ambiente Virtual de Aprendizagem

Com o frequente uso de Ambientes Virtuais de Aprendizagem (AVA) em instituições de ensino, é necessário que coordenadores e administradores gerenciem efetivamente os cursos de Educação a Distância (EaD), a fim de garantir um bom acompanhamento e níveis de qualidade superior. Este artigo apresenta uma abordagem baseada em um Sistema Multiagente para a questão do acompanhamento de cursos EaD. Sendo assim, este perfil de usuário poderá ter uma visão gerencial, ampla e automática de cada curso, além de obter relatórios organizados pelos agentes inteligentes, e que de forma proativa, também devem perceber no AVA situações específicas e enviar notificações imediatamente ao gestor, possibilitando uma rápida tomada de decisão

Tutoria Virtual Baseada em Sistemas Multiagente

Com a disseminação da Educação a Distância no Brasil, as oportunidades de acesso ao conhecimento foram ampliadas. Aspectos da vida humana estão sendo copiados para sistemas computacionais inteligentes, e utilizados em processos de ensino-aprendizagem. O artigo apresenta os sistemas Alert@me e MAIN, baseados em tecnologia multiagente. Ambos são uma alternativa para auxiliar o trabalho da tutoria humana enviando mensagens de texto e e-mail de forma autônoma. A abordagem estimula usuários de um Ambiente Virtual de Aprendizagem, através de notificações, para que interajam e realizem atividades propostas pelo professor. Os sistemas estão na terceira fase de testes e os resultados são promissores

Uma Abordagem Metodológica voltada para o Ensino-Aprendizagem de Algoritmos

Dificuldade na aprendizagem de algoritmos é uma realidade enfrentada por estudantes de graduação da área de ciências exatas. O presente artigo investiga as causas do problema, descrevendo uma experiência que integrou ábaco, operações básicas da matemática e sistemas de numeração com o objetivo de explorar o raciocínio lógico dos estudantes e prepará-los para o estudo dos algoritmos. Foram utilizados na implementação Visualg e Free Pascal para verificar a influência do idioma do software na aprendizagem. O ambiente Moodle apoiou as discussões sobre o tema e os resultados da pesquisa apontaram avanços no desenvolvimento de algoritmos e programas de computador

GAES – Guia de Acesso ao Ensino Superior

Muitas pessoas tem dificuldade em escolher e ingressar em um curso de graduação. O presente artigo descreve o GAES, um aplicativo móvel desenvolvido na plataforma Android, auxiliado por um Sistema MultiAgente, com o intuito de ajudar futuros ingressantes do ensino superior na escolha de sua instituição de ensino e curso de graduação de acordo com seu perfil, suas preferências e/ou condições financeiras

Modelo para Análise de Sentimentos no AVA: Um estudo de Caso

Este artigo descreve um estudo de caso usando um modelo computacional que realiza Análise de Sentimentos de textos postados por estudantes em fóruns,chats, diário de bordo e mensagens enviadas ao tutor em Ambiente Virtual de Aprendizagem. Por meio desse modelo é possível identificar quais os sentimentos os estudantes estão demonstrando, qual o sentimento que mais se destaca em uma turma, verificar o histórico dos sentimentos de um determinado estudante. Os resultados obtidos no estudo de caso, destacam a importância do uso da Análise de Sentimentos em textos usando Abordagem Lexical, podendo colaborar positivamente para o processo de ensino-aprendizagem

Modelo para Análise de Sentimentos no AVA: Um estudo de Caso

Este artigo descreve um estudo de caso usando um modelo computacional que realiza Análise de Sentimentos de textos postados por estudantes em fóruns,chats, diário de bordo e mensagens enviadas ao tutor em Ambiente Virtual de Aprendizagem. Por meio desse modelo é possível identificar quais os sentimentos os estudantes estão demonstrando, qual o sentimento que mais se destaca em uma turma, verificar o histórico dos sentimentos de um determinado estudante. Os resultados obtidos no estudo de caso, destacam a importância do uso da Análise de Sentimentos em textos usando Abordagem Lexical, podendo colaborar positivamente para o processo de ensino-aprendizagem

A Sentiment Analysis Framework for Virtual Learning Environment

This paper describes the development and application of a mobile framework to assist teachers in distance learning courses. The tool has a MultiAgent System (MAS) in charge of collecting and analyzing the feelings of texts posted by students in the activities forums, chats, journal and messages sent to the tutor. By means of framework it is possible to identify which students are showing negative feelings, which is the feeling that predominates in a class, to verify the history of the feelings of a certain student. As a way to evaluate the project, teachers with experience in tutoring used the framework with real course data and then to verify the efficiency of the tool, answered a questionnaire and classified postings of an VLE, as a result we obtained the accuracy of 73,88%

NEOTROPICAL ALIEN MAMMALS: a data set of occurrence and abundance of alien mammals in the Neotropics

Biological invasion is one of the main threats to native biodiversity. For a species to become invasive, it must be voluntarily or involuntarily introduced by humans into a nonnative habitat. Mammals were among first taxa to be introduced worldwide for game, meat, and labor, yet the number of species introduced in the Neotropics remains unknown. In this data set, we make available occurrence and abundance data on mammal species that (1) transposed a geographical barrier and (2) were voluntarily or involuntarily introduced by humans into the Neotropics. Our data set is composed of 73,738 historical and current georeferenced records on alien mammal species of which around 96% correspond to occurrence data on 77 species belonging to eight orders and 26 families. Data cover 26 continental countries in the Neotropics, ranging from Mexico and its frontier regions (southern Florida and coastal-central Florida in the southeast United States) to Argentina, Paraguay, Chile, and Uruguay, and the 13 countries of Caribbean islands. Our data set also includes neotropical species (e.g., Callithrix sp., Myocastor coypus, Nasua nasua) considered alien in particular areas of Neotropics. The most numerous species in terms of records are from Bos sp. (n = 37,782), Sus scrofa (n = 6,730), and Canis familiaris (n = 10,084); 17 species were represented by only one record (e.g., Syncerus caffer, Cervus timorensis, Cervus unicolor, Canis latrans). Primates have the highest number of species in the data set (n = 20 species), partly because of uncertainties regarding taxonomic identification of the genera Callithrix, which includes the species Callithrix aurita, Callithrix flaviceps, Callithrix geoffroyi, Callithrix jacchus, Callithrix kuhlii, Callithrix penicillata, and their hybrids. This unique data set will be a valuable source of information on invasion risk assessments, biodiversity redistribution and conservation-related research. There are no copyright restrictions. Please cite this data paper when using the data in publications. We also request that researchers and teachers inform us on how they are using the data