THE DETERMINAT OF FEMALE WORKER’S INCOME IN CENTRAL JAVA

This study aims to determine the factors influencing the female workers’ income in Central Java such as age, level of education, number of family dependents, marital status, business field, and type of area. The data used in the study was a secondary data from the Central Bureau of Statistics (National Socio-Economic Survey). The data from the survey were in the form of Household Main Information and Household Members in Central Java in 2008. Methodically, this study used a cross-sectional model with multiple linear regression analysis. The results showed that the variables of age and level of education had a positive and significant influence on the income of female workers, and further, business field had a negative and significant influence on the income of female workers, but the number of family dependents, marital status, and type of area had no significant effect on the income of female workers in Central Java. It implies that the government in Central Java should extend the retirement age of the workforce (especially women), more proactive education in informal education for workers who are still low educated, and the need for integrity of agricultural land which is a source of living for the farmers, a better profit sharing system between the owner of the land and workers, and the right distribution of fertilizers

DASHBOARD REGRESI LINEAR BERGANDA MENGGUNAKAN R-STUDIO

Penelitian ini merupakan gagasan teknologi yang berkaitan dengan perancangan dan implementasidashboard menggunakan software R-studio untuk melakukan analisis regresi linear berganda. Penduduk Indonesiaserta sebagian besar penduduk di dunia menggunakan beras sebagai bahan makanan utama mereka. Beras diIndonesia menempati posisi pertama sebagai bahan pangan pokok yang akan terus dibutuhkan manusia setiap saatbahkan dalam sepanjang waktu. Bila terdapat pergerakan harga yang terus meningkat karena ketidakseimbanganpermintaan serta kebutuhan maka masyarakat dengan kelas ke bawah hingga menengah menjadi pihak yang palingterkena akibat peningkatan harga tersebut. Regresi linear berganda diperlukan pada penelitian ini yaitu suatu metodeanalisis dan juga sebagai estimasi model untuk harga beras. Regresi linear berganda adalah metode yang digunakanuntuk mengetahui adanya hubungan antara dua atau lebih peubah prediktor pada peubah respon Tujuan pembuatanaplikasi ini adalah mempermudah masyarakat untuk menganalisis dan mendapatkan informasi mengenai estimasiharga beras dengan menggunakan dashboard regresi linear berganda. Tujuan penelitian yang dilakukan berdasarkanregresi linear berganda adalah untuk mendapati pengaruh beberapa peubah bebas terhadap peubah tidak bebas