Tratamiento de tricotilomanía desde un enfoque cognitivo conductual

Trichotillomania is characterized by the recurrent impulse to pull out one's hair in any situation, whether internal or external, that functions as a trigger. The human being throughout his psychic development is marked by his own behavioral patterns that were acquired during a significant learning process that can generate alterations in his daily life, the objective of this case study is to propose an approach for the treatment of trichotillomania from the cognitive-behavioral approach, a case study with its respective diagnostic process and therapeutic intervention based on the cognitive-behavioral approach; the techniques that were used: Jacobson's relationship, habit reversal, functional analysis of behavior, rational emotive and exposure technique, the Millon Inventory of Personality Styles (MIPS) (Millon, 1994), Hamilton's anxiety scale, Beck's Depression Inventory (BDI-2), the 21-year-old obtained compulsive personality trait, Once the diagnosis was obtained, the purpose was to propose a psychotherapeutic treatment from the cognitive-behavioral approach based on the information collected during the first sessions and supported by the psychological instruments applied. Keywords: Tricholomania, Cognitive Behavioral, Behavior.La tricotilomanía se caracteriza por el impulso recurrente de arrancarse el cabello ante cualquier situación sea inter o externa que funcione como detonante, el ser humano a lo largo de su desarrollo psíquico está marcado por patrones de conductas propios y que fueron adquiridos durante un proceso de aprendizaje significativo que pueden generar alteraciones en su vida cotidiana, el objetivo de este estudio de caso es  proponer abordaje para el tratamiento de la tricotilomanía desde el enfoque cognitivo conductual, estudio de caso con su respectivo proceso de diagnóstico, de intervención terapéutica fundamentada desde el enfoque cognitivo conductual; las técnicas que se utilizaron: relación de Jacobson, inversión del hábito, análisis funcional de la conducta, técnica racional emotiva y de exposición, se aplicó el Inventario Millon de Estilos de Personalidad (MIPS) (Millon, 1994), la escala de ansiedad de Hamilton, Inventario de depresión de Beck (BDI-2), la de 21 años de edad obtuvo rasgo de personalidad compulsivos, leve severidad en la ansiedad y no presentó alteraciones en su estado emocional de acuerdo a las herramientas aplicadas, dando como finalidad una vez obtenido el diagnostico proponer un tratamiento psicoterapéutico desde el enfoque cognitivo conductual fundamentado  en la información recolectada dentro de las primeras sesiones y respaldados los en los instrumentos psicológicos aplicados. Palabras clave: Tricolomanía, Cognitivo Conductual, Conducta. Abstract Trichotillomania is characterized by the recurrent impulse to pull out one's hair in any situation, whether internal or external, that functions as a trigger. The human being throughout his psychic development is marked by his own behavioral patterns that were acquired during a significant learning process that can generate alterations in his daily life, the objective of this case study is to propose an approach for the treatment of trichotillomania from the cognitive-behavioral approach, a case study with its respective diagnostic process and therapeutic intervention based on the cognitive-behavioral approach; the techniques that were used: Jacobson's relationship, habit reversal, functional analysis of behavior, rational emotive and exposure technique, the Millon Inventory of Personality Styles (MIPS) (Millon, 1994), Hamilton's anxiety scale, Beck's Depression Inventory (BDI-2), the 21-year-old obtained compulsive personality trait, Once the diagnosis was obtained, the purpose was to propose a psychotherapeutic treatment from the cognitive-behavioral approach based on the information collected during the first sessions and supported by the psychological instruments applied. Keywords: Tricholomania, Cognitive Behavioral, Behavior. Información del manuscrito:Fecha de recepción: 13 de julio de 2021.Fecha de aceptación: 18 de octubre de 2021.Fecha de publicación: 12 de noviembre de 2021

Assessment of maximum likelihood PCA missing data imputation

Maximum likelihood principal component analysis (MLPCA) was originally proposed to incorporate measurement error variance information in principal component analysis (PCA) models. MLPCA can be used to fit PCA models in the presence of missing data, simply by assigning very large variances to the non-measured values. An assessment of maximum likelihood missing data imputation is performed in this paper, analysing the algorithm of MLPCA and adapting several methods for PCA model building with missing data to its maximum likelihood version. In this way, known data regression (KDR), KDR with principal component regression (PCR), KDR with partial least squares regression (PLS) and trimmed scores regression (TSR) methods are implemented within the MLPCA method to work as different imputation steps. Six data sets are analysed using several percentages of missing data, comparing the performance of the original algorithm, and its adapted regression-based methods, with other state-of-the-art methods.Research in this study was partially supported by the Spanish Ministry of Science and Innovation and FEDER funds from the European Union through grant DPI2011-28112-C04-02 and DPI2014-55276-C5-1R, and the Spanish Ministry of Economy and Competitiveness through grant ECO2013-43353-R.Folch Fortuny, A.; Arteaga Moreno, FJ.; Ferrer, A. (2016). Assessment of maximum likelihood PCA missing data imputation. Journal of Chemometrics. 30(7):386-393. https://doi.org/10.1002/cem.280438639330

Missing Data Imputation Toolbox for MATLAB

[EN] Here we introduce a graphical user-friendly interface to deal with missing values called Missing Data Imputation (MDI) Toolbox. This MATLAB toolbox allows imputing missing values, following missing completely at random patterns, exploiting the relationships among variables. In this way, principal component anal- ysis (PCA) models are fitted iteratively to impute the missing data until convergence. Different methods, using PCA internally, are included in the toolbox: trimmed scores regression (TSR), known data regres- sion (KDR), KDR with principal component regression (KDR-PCR), KDR with partial least squares regression (KDR-PLS), projection to the model plane (PMP), iterative algorithm (IA), modified nonlinear iterative partial least squares regression algorithm (NIPALS) and data augmentation (DA). MDI Toolbox presents a general procedure to impute missing data, thus can be used to infer PCA models with missing data, to estimate the covariance structure of incomplete data matrices, or to impute the missing values as a preprocessing step of other methodologies.Research in this study was partially supported by the Spanish Ministry of Science and Innovation and FEDER funds from the European Union through grant DPI2011-28112-C04-02 and DPI2014-55276-C5-1 R, and the Spanish Ministry of Economy and Competitiveness through grant ECO2013-43353-R.Folch Fortuny, A.; Arteaga Moreno, FJ.; Ferrer, A. (2016). Missing Data Imputation Toolbox for MATLAB. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems. 154:93-100. https://doi.org/10.1016/j.chemolab.2016.03.019S9310015

Why continue sharing: determinants of behavior in collaborative economy services

La economía colaborativa está revolucionando la forma en que los consumidores utilizan los bienes y servicios. En nuestro estudio modificamos y ampliamos el modelo de confirmación de expectativas para determinar los factores motivacionales que impulsan la satisfacción y la intención de continuar usando los servicios de viajes colaborativos. Más importante aún, agregamos el valor social como un factor adicional. En este estudio fueron encuestados usuarios españoles experimentados de BlaBlaCar. La calidad del servicio, la utilidad percibida, la confianza y el valor social son determinantes de la satisfacción de los usuarios experimentados y, a través de ella, de la intención de continuar usando; mientras que no es el caso para el impacto ambiental ni para los beneficios económicos. Además, la confianza afecta directamente a la intención de continuar. Estos resultados tienen implicaciones gerenciales relevantes, mostrando que los usuarios de algunos servicios colaborativos están motivados por otros factores además de los económicos.The sharing economy is revolutionizing the way consumers use goods and services. In our study we modify and extend the expectation confirmation model to determine the motivational factors which drive the satisfaction and continue intention to use ridesharing services. Most importantly, we add social value as an additional factor to those previously studied in the literature. We apply our model in a survey among experienced Spanish users of BlaBlaCar. Service quality, perceived usefulness, trust and social value are determinants of satisfaction of experienced users and through it, of intention to continuance; while it is the case neither for environmental impact nor for economic benefits. Additionally, trust affects directly continuance. These results have relevant managerial implications, showing that users of some sharing services are motivated by other factors than purely economic

Investigación inter e intra-variable del valor percibido: un modelo causal de segundo orden y satisfacción cognitiva y afectiva

El valor percibido es axiomática y epistemológicamente clave para el Marketing. Su investigación es rica y profunda respecto a su dimensionalidad (análisis intra-variable) y a su relación con satisfacción y lealtad (inter-variable). Como contribución a la abundante literatura sobre medición del valor percibido en servicios turísticos, este trabajo propone un modelo causal que abarca las perspectivas inter e intra-variable, y propone el valor percibido como segundo orden y la cadena valor-satisfacción-lealtad, con una bifurcación de la satisfacción en afectiva y cognitiva. El modelo es testado con PLS sobre una muestra de 340 huéspedes de hotel en la Comunidad Valenciana, hallando contribuciones significativas de ocho dimensiones de valor (eficiencia, excelencia, estatus, estima, entretenimiento, estética, ética y escapismo) sobre el valor percibido como segundo orden. Aunque alguna dimensión contribuye más modestamente (ética y estatus), la riqueza de la variable valor queda refrendada, además de la dualidad cognitivo-afectiva en la cadena valor-satisfacción-lealtad.Value is axiomatically and epistemologically crucial for the Marketing thought. Accordingly, research on perceived value is rich and deep both in its multidimensionality (intra-variable perspective) and its relationships with other variables (inter-variable). For contributing to the abundant research on value in tourism, this works proposes a causal model encompassing both inter and intra-variable approaches, where value is a second order construct, and where satisfaction is bifurcated into cognitive and affective satisfaction, within the value-satisfaction-loyalty chain. The model is tested with PLS upon a sample of 340 hotel guests, in the Region of Valencia. Significant links are found between eight value dimensions (efficiency, excellence, status, esteem, entertainment, aesthetics, ethics and escapism) on the second-order value construct. Although some dimensions have lower effects (ethics and status), the richness of value dimensionality is proven, as well as the duality cognitive-affective of the value-satisfaction-loyalty chain

Integrando marketing experiencial y service dominant logic: creación de un índice de co-creación de valor interactivo y contextual

El Valor Percibido es crucial para dos aproximaciones claves en Marketing: el Marketing Experiencial y el Service Dominant Logic (SDL), Sin embargo, la segunda no parece haber integrado toda la riqueza de la primera. Por ello, este trabajo, tras revisar la aproximación al Valor Experiencial (en general, y según Holbrook) y el SDL y la noción de co-creación de Valor, propone ejes argumentales de relación y un modelo conceptual integrador de sendas propuestas. El estudio empírico plantea un índice de co-creación de Valor, soportado por un modelo estructural de orden jerárquico. que es testado con PLS en 240 huéspedes de hotel. Los resultados permiten refrendar que la co-creación de Valor es a) interactiva al reagrupar recursos (empresa, empleados y consumidores), y b) contextual al variar con el nivel de estudios (inversamente) y con la frecuencia viajera. Todo ello ayuda a concluir sobre las posibilidades inexploradas de integración del Valor experiencial y el SDL.Value is a notion crucial for both Experiential Marketing and Service Dominant Logic, although the latter has not always entirely integrated the former. This work revises both perspectives: namely, Experiential Value in general, and more precisely through Holbrook; and SDL alongside with the notion of value co-creation, and finds conceptual axes around which to build a conceptual Model of integration of both frameworks. Based on this, empirically, a value-based index of co-creation is built, upon a higher order structural model, and tested among 340 leisure tourist at hotels. Results show that cocreation is a) interactive as regrouping three origin of resources (the firm, the employees and the consumer) and b) contextual, as it varies by subjects and circumstances (by education level (reversely) and travelling frequency). Conclusions address the potential of conceptual and methodological integration of both Experiential Value and SDL

Regulación ambiental en Colombia: el caso de la tasa retributiva para el control de la contaminación hídrica

En los últimos años, en Colombia se han dado cambios importantes en materia de regulación de la calidad de los cuerpos de agua receptores de efluentes contaminantes. Es así como se ha pasado del control directo a la utilización de impuestos a la contaminación a través de las tasas retributivas. Así, este trabajo establece un marco teórico para la tasa retributiva y analiza el impacto de la aplicación de dicha tasa sobre las tarifas residenciales de acueducto y alcantarillado en un municipio de Colombia. La conclusión central de este trabajo es que el número de usuarios es un factor fundamental para la distribución de los costos de las tasas retributivas en los municipios, pues si el número de usuarios es bajo,estas tasas ambientales tienen un alto impacto negativo sobre los ingresos de los estratos más bajos, disminuyendo así el bienestar de estos grupos de población.contaminación hídrica, incentivos económicos, optimalidad, análisis costo- eficiencia, impuestos pigouvianos