3 research outputs found

    Metodolog铆as 谩giles para el desarrollo de sistemas de c贸mputo distribuido

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    El Manifiesto 脕gil, escrito en el 2001, establece las pautas para la utilizaci贸n de las metodolog铆as 谩giles, las metodolog铆as m谩s populares y las lecciones aprendidas, para el desarrollo de software. 脡stas surgen como alternativa a los procesos de desarrollo con alto costo en documentaci贸n y procesos excesivamente prolongados. De la misma forma, las arquitecturas de computaci贸n distribuida y computaci贸n de grilla surgen como respuesta a la necesidad de aportar una soluci贸n y alternativa a los procesos con alta demanda de recursos. En la Escuela Superior T茅cnica del Ej茅rcito, durante el a帽o 2011, se llev贸 adelante el proyecto CoDiSe (Computaci贸n Distribuida para Seguridad Inform谩tica), que sirvi贸 como prototipo experimental para el proyecto CODEC (Computaci贸n Distribuida para Experimentaci贸n Cient铆fica), el cual pretende dotar a los laboratorios de las distintas especialidades de la EST con un sistema capaz de procesar grandes cantidades de informaci贸n o realizar c贸mputos a gran escala, sirvi茅ndose de los infraestructura inform谩tica ociosa de la universidad. El presente trabajo tiene por objetivo compartir las experiencias obtenidas en el uso de las metodolog铆as agiles en el 谩mbito acad茅mico, en el marco del desarrollo de un sistemas de computaci贸n distribuida como parte del dictado de la asignatura Lenguajes de Programaci贸n I.Eje: Ingenier铆a de SoftwareRed de Universidades con Carreras en Inform谩tica (RedUNCI

    Construyendo un sistema de c贸mputo distribuido multiprop贸sito

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    El concepto de sistemas distribuidos, como la tecnolog铆a asociada a dichos desarrollos, es un concepto con una popularidad en constante crecimiento, as铆 como un poderoso paradigma. Dentro del 谩mbito acad茅mico en el que se enmarca este estudio, la computaci贸n distribuida prueba ser una herramienta valiosa para la experimentaci贸n tanto cient铆fica experimental como pr谩ctica, en cualquiera de las especialidades de ciencias donde se las desee enmarcar. Esto se debe en gran parte a la posibilidad de obtener grandes capacidades de c贸mputo con a bajo costo para quienes se plantean el uso del modelo, especialmente si se lo asocia con los sistemas de Computaci贸n de Escritorio de Grilla (Desktop Grid Computing). En este entorno, la incorporaci贸n de tecnolog铆as de computaci贸n de alto rendimiento a bajo costo, por ejemplo la computaci贸n voluntaria, surge como una opci贸n interesante, especialmente por parte de organizaciones que cuentan con grandes cantidades de puestos de trabajo que presentan capacidad de c贸mputo ociosa. En el presente trabajo se expondr谩n los avances realizados hacia la obtenci贸n de un sistema de computaci贸n distribuida multiprop贸sito, que d茅 apoyo a los laboratorios de las distintas especialidades de ingenier铆a de la EST.Eje: Procesamiento Distribuido y ParaleloRed de Universidades con Carreras en Inform谩tica (RedUNCI
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