Analisis Konsumsi dan Fluktuasi Arus dan Daya pada Mikrokontroler Menggunakan Sensor INA219

Konsumsi arus dan daya pada mikrokontroler menjadi salah satu pertimbangan apabila mikrokontroler digunakan sebagai instrument pada data logger. Salah satu sensor yang dapat digunakan untuk mengukur arus dan daya pada mikrokontroler adalah INA219. Pada penelitian ini, pengukuran konsumsi arus dan daya pada mikrokontroler berhasil dilakukan dengan tiga mode berbeda, yaitu run, blank dan deep sleep. Berdasarkan hasil pengukuran, mode deep sleep membutuhkan arus dan daya lebih kecil dibandingkan mode lainnya. Kemudian pada setiap mode, Arduino nano membutuhkan arus dan daya terkecil dibandingkan Arduino Uno, Arduino Mega 2560, Mega Robotdyn, Wemos D1 Mini, dan ESP 32 Dev Kit. Persentase penghematan daya mikrokontroler dari mode run ke mode deep sleep secara berurutan dari terbesar ke terkecil yaitu ESP 32 Dev Kit, Wemos D1 Mini, Robotdyn 2560, Arduino Nano, Arduino Mega2560, Node MCU ESP 12E, dan Arduino Uno. Fluktuasi nilai arus dan daya selama 1 menit diperoleh bahwa Arduino Mega2560 memiliki nilai fluktuasi paling besar dibandingkan mikrokontroler jenis lainnya dengan nilai standar deviasi paling besar pada mode run sebesar 7,55 dan 34,04.Current and power consumption on the microcontroller is one of the considerations when the microcontroller is used as an instrument in the data logger. One of the sensors that can be used to measure current and power on a microcontroller is the INA219. In this study, the measurement of current and power consumption on the microcontroller was successfully carried out with three different modes, namely run, blank and deep sleep. Based on the measurement results, the deep sleep mode requires less current and power than other modes. Then in each mode, Arduino nano requires the lowest current and power compared to Arduino Uno, Arduino Mega 2560, Mega Robotdyn, Wemos D1 Mini, and ESP 32 Dev Kit. The percentage of microcontroller power savings from run mode to deep sleep mode sequentially from highest to lowest, namely ESP 32 Dev Kit, Wemos D1 Mini, Robotdyn 2560, Arduino Nano, Arduino Mega2560, Node MCU ESP 12E, and Arduino Uno. The fluctuation of current and power values for 1 minute shows that Arduino Mega2560 has the highest fluctuation value compared to other types of microcontrollers with the highest standard deviation values in the run mode of 7.55 and 34.04

Electronic design and simulation of low cost ocean tides monitoring instrument using Labcenter Proteus

Sea level is one of ocean properties that needed to be observed. Sea level observation will give information about osean tides and tides datum. As technology became more reliable, people can develop new instrument easily. Recently, open source microcontroller “Arduino” became popular and lot of people using it to develop what we call “low-cost” instrument. But, there are several disadvantages if we build instrument directly. Simulation phase must be done before manufacture instrument. This phase will help to decrease cost and time. In this paper, we will describe the concept, algorithm, and simulation phase in manufacturing Low Cost Ocean Tides Monitoring Instrument

Rancang Bangun Prototipe Kapal Katamaran Glass Bottom Ekowisata Laut

A glass-bottom catamaran is a vessel with two hulls with a layer of glass at the bottom of the boat, allowing passengers to view underwater scenery. This research focused on the planning stage in designing a prototype of a glass bottom catamaran, intending to determine the optimal main dimensions and produce a high-quality vessel. The results showed that determining the main dimensions of the prototype vessel is highly influenced by the aspect ratio, particularly the L/B ratio. This ratio is used as a reference in designing the prototype vessel as it affects vessel parameters such as resistance, maneuverability, and cost. Additionally, dividing the process of manufacturing the prototype vessel into several stages, including conceptual design, system design, structural design, steering system design, and electrical system design, is crucial to ensure the quality and safety of the prototype vessel. The visual depiction of the shape and characteristics of the glass bottom catamaran prototype indicates that the prototype vessel has two demi hulls and an asymmetrical hull shape..Kapal katamaran bottom glass adalah jenis kapal yang memiliki dua lambung dengan lapisan kaca pada bagian bawah kapal, sehingga penumpang dapat melihat ke bawah laut. Penelitian ini difokuskan pada tahapan perencanaan dalam proses desain prototipe kapal katamaran bottom glass, dengan tujuan untuk menentukan dimensi utama kapal yang optimal dan menghasilkan kapal yang berkualitas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penentuan dimensi utama prototipe kapal sangat dipengaruhi oleh rasio dimensi utama kapal, khususnya rasio L/B menurut Watson and Gilfillan. Rasio ini digunakan sebagai acuan dalam mendesain prototipe kapal karena mempengaruhi parameter kapal seperti resistensi, manuverabilitas, dan biaya. Selain itu, pembagian proses desain prototipe kapal menjadi beberapa tahapan, yaitu tahap konseptual desain, tahap perancangan sistem, tahap perancangan struktur, tahap perancangan sistem kemudi, dan tahap perancangan sistem listrik, sangat penting untuk memastikan kualitas dan keamanan prototipe kapal. Gambaran visual tentang bentuk dan karakteristik prototipe kapal katamaran bottom glass menunjukkan bahwa prototipe kapal memiliki dua lambung (demihull) dan bentuk lambung yang tidak simetris

Rancang Bangun Perangkat Akuisisi Data Gas Emisi Karbon Monoksida Pada Kendaraan Sepeda Motor

Exhaust emissions can cause air pollution. Carbon monoxide is one of the air pollution comes from motor vehicle gas emissions. From current technological developments, low-cost gas sensors have been widely used. In research, data acquisition devices have been successfully developed using the MQ-7 sensor, ESP32, micro SD card, TFT display, and keypad. The results of the sensor calibration get 10 motorcycle data with a coefficient of determination (R2) of 0.9273 with a percentage of 92.73%. The average accuracy of the MQ-7 sensor is 91.23% with an error percentage of 1.82% and an RMSE of 0.379. From the results of the sensor calibration, it can be seen that the MQ-7 sensor has a fairly good level of accuracy. From field test, 30 motorcycles has been test. From the results of the field test of 30 motorcycles, factors that affect the value of carbon monoxide gas in motorcycles include dirty air filters, fuel used, and motorbike maintenance. As for the year of the vehicle does not affect the value of carbon monoxide gas.Exhaust emissions can cause air pollution. Carbon monoxide is one of the air pollution comes from motor vehicle gas emissions. From current technological developments, low-cost gas sensors have been widely used. In research, data acquisition devices have been successfully developed using the MQ-7 sensor, ESP32, micro SD card, TFT display, and keypad. The results of the sensor calibration get 10 motorcycle data with a coefficient of determination (R2) of 0.9273 with a percentage of 92.73%. The average accuracy of the MQ-7 sensor is 91.23% with an error percentage of 1.82% and an RMSE of 0.379. From the results of the sensor calibration, it can be seen that the MQ-7 sensor has a fairly good level of accuracy. From field test, 30 motorcycles has been test. From the results of the field test of 30 motorcycles, factors that affect the value of carbon monoxide gas in motorcycles include dirty air filters, fuel used, and motorbike maintenance. As for the year of the vehicle does not affect the value of carbon monoxide gas

Pengembangan Instrumen Pengukuran Aliran Air Berbasis Internet of Things (IoT)

Meteran air yang digunakan PDAM untuk mengetahui penggunaan air di rumah pelanggan masih bersifat analog sehingga pelanggan kesulitan dalam membaca jumlah penggunaan air. Tujuan dari penelitian ini ialah mengembangkan sebuah perangkat sederhana yang dapat mengetahui penggunaan air secara real time oleh pengguna berbasis IoT dengan tingkat akurasi yang baik. Penelitian ini menggunakan Water Flow Sensor, Arduino Pro Mini, Arduino Mega 2560, Modul GSM SIM900A, serta Modul Micro SD Card. Hasil dari penelitian pada saat pengkalibrasian Water Flow Sensor dengan 10 kali percobaan terhadap tujuh parameter yang berbeda didapatkan nilai RMSE sebesar 0,31 L/menit atau menyimpang sekitar 4,12%. Total penggunaan air yang didapat Water Flow Sensor berbanding jauh dengan meteran air PDAM diduga karena debit air yang mengalir dipengaruhi oleh tekanan dan spesifikasi sensor. Pengiriman data ke platform selama 24 jam memiliki tingkat keberhasilan sebesar 98,1%

Tides Measurement and Tidal Analysis at Jakarta Bay

Tides observation conducted for these purposes such as real-time depth of water, determination mean sea level and other tidal datums to establish a system of tidal benchmarks and data for production of tide and tidal current predictions. Center for Marine and Coastal Mapping – Geospatial Information System used water level and tides data mainly to correct the water depth measurement to chart datum. This study uses sea level observation data conducted from 20th February 2018 until 4th April 2018 at Marina Batavia, Jakarta. This study found that tidal types at this location is mixed diurnal using formzahl number. Astronomical and shallow water possible constituent were derived from the harmonic analysis. Fourier analysis gives clearly visual interpretation in frequency perspective. Several constituents inseparable because of short duration records

Monitoring Keasaman dan Kekeruhan Air menggunakan Mikrokontroler Berbasis Internet of Things

The quality and quantity standards of drinking water are tasteless and not cloudy. This study aimed to design the monitoring of water acidity and turbidity using a microcontroller based on the Internet of Things. The system device uses a pH sensor and a turbidity sensor to measure the water's edge and turbidity. The results show that the water acidity and turbidity monitor has been successfully designed using OLED and GSM displayed on the Thingspeak platform. This display shows the results of testing the pH value with an average accuracy level of 96.34% and the turbidity sensor 97.33%. The monitoring data transmission results using the GSM network to the Thingspeak platform were 95.83% in the first test and 90.97% in the second test

Buoy Observasi Data Parameter Oseanografi Dan Meteorologi di Perairan Terumbu Karang : Desain dan Implementasi

Dalam studi ini, pengembangan buoy observasi data oseanografi dan meteorologi dilakukan dengan menggunakan wahana bouy yang stabil dan mengambil data dengan akurasi yang baik. Sensor DS18B20 memiliki akurasi 98,82% dengan RMSE 0,54°C, sensor DHT21 memiliki akurasi 99,99% dengan RMSE 0,0013°C, dan sensor kekeruhan memiliki akurasi antara 95,92% hingga 96,76% dengan RMSE 8,7 NTU hingga 46 NTU. Konsumsi daya perangkat 1 jam sebesar 1,85 Wh. Hasil uji lapang menunjukkan variasi pola suhu udara dan permukaan air laut, tingkat kelembaban udara yang lebih tinggi pada malam hari, dan intensitas cahaya matahari yang menurun pada malam hari dengan kenaikan akibat cahaya bulan. Kekeruhan air masih sesuai baku mutu. Baterai 25,2 Wh dan solar panel 4,2 Wp digunakan sebagai pasokan daya

Coastline Accuracy Assessment Developed By Using Multi Data Source

Coastline Modeling Accuracy Assessment Developed By Using from Multi-Source Data. The coastal regions need to be developed because many big cities in Indonesia are located in these areas. However, it is crucial to determine the distance from the beach that is safe as the requirement for development along the coastal zone. The term of the beach is very closely affiliated with the coastline. The method of determining the coastline continues to be developed to fulfill the many needs related to the coastline. The coastline has a dynamic position. The land contour along the coast and the tide's state become several things that affect the coastline. Therefore, a dynamic model is required to define coastline positioning because both conditions are easy to change. The coastline determination from multi-source data modeling using DEM results is rarely done. In this study, coastline determination uses land height contours combined with sea depth contours and uses Mean Sea Level (MSL) value for vertical reference using the DEM model. The model's accuracy is tested by comparing the coastline delineation model and the Geospatial Information Agency coastline to test the DEM model generated before determining the coastline using this model as the reference. Based on this study, the compared shoreline models and delineation have gaps. This gap might be influenced by the data source, the model's resolution, and the data collection method

Pelatihan Internet Of Things (IoT) Untuk Peningkatan Kompetensi Guru SMKN 3 Tanjungpinang

Pelatihan IoT telah dilakukan sebagai bentuk pengabdian kepada masyarakat untuk meningkatkan kompetensi guru SMKN 3 Tanjungpinang dalam mendukung pembelajaran. Pelatihan dilakukan dengan metode transfer knowledge dan training of trainer, dalambentuk pelatihan dan hands-on training. Pelatihan berfokus pada board ESP 8266, aplikasi Arduino IDE, Wemos D1 Mini Board, dankomponen terkait lainnya. Para guru juga diajari cara upload firmware, membaca data dari sensor DHT11, dan menampilkannya di LCD. Dalam tes akhir, para guru menunjukkan pemahaman yang baik tentang materi pelatihan. Hasilnya, sebuah buku panduan telah dihasilkan dan dapat diunduh secara online. Buku panduan ini diharapkan dapat membantu siapa saja yang tertarik dengan pemrograman IoT, terutama bagi mereka yang belum memiliki pengalaman di bidang ini. Kegiatan PKM ini memberikan manfaat bagipara guru SMKN 3 Tanjungpinang serta memberikan kontribusi dalam meningkatkan pengetahuan dan keterampilan di bidang pemrograman IoT melalui publikasi buku panduan. Kegiatan PKM ini dapat dijadikan contoh untuk meningkatkan kompetensi danpengetahuan dalam berbagai bidang serta memperkaya wawasan dan pengetahuan masyarakat.Pelatihan IoT telah dilakukan sebagai bentuk pengabdian kepada masyarakat untuk meningkatkan kompetensi guru SMKN 3 Tanjungpinang dalam mendukung pembelajaran. Pelatihan dilakukan dengan metode transfer knowledge dan training of trainer, dalam bentuk pelatihan dan hands-on training. Pelatihan berfokus pada board ESP 8266, aplikasi Arduino IDE, Wemos D1 Mini Board, dan komponen terkait lainnya. Para guru juga diajari cara upload firmware, membaca data dari sensor DHT11, dan menampilkannya di LCD. Dalam tes akhir, para guru menunjukkan pemahaman yang baik tentang materi pelatihan. Hasilnya, sebuah buku panduan telah dihasilkan dan dapat diunduh secara online. Buku panduan ini diharapkan dapat membantu siapa saja yang tertarik dengan pemrograman IoT, terutama bagi mereka yang belum memiliki pengalaman di bidang ini. Kegiatan PKM ini memberikan manfaat bagi para guru SMKN 3 Tanjungpinang serta memberikan kontribusi dalam meningkatkan pengetahuan dan keterampilan di bidang pemrograman IoT melalui publikasi buku panduan. Kegiatan PKM ini dapat dijadikan contoh untuk meningkatkan kompetensi dan pengetahuan dalam berbagai bidang serta memperkaya wawasan dan pengetahuan masyarakat