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    Psychological Impact of COVID-19 Lockdown on Well-being: Comparisons between People with Obesity, with Diabetes and without Diseases

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    Introduction: Obesity and type 2 diabetes mellitus are two chronic diseases most associated with hospitalizationsand deaths from COVID-19.Background: This study compared psychological impact of COVID-19 lockdown in people with obesity, people with type 2 diabetes (T2D) and people without diseases, and determined the factors associated with well-being.Materials and methods: An online survey on negative affect, attitudes, social support and sharing, coping,well-being, and eating behavior was conducted in 157 people with obesity, 92 with type 2 diabetes and 288without diseases.Results: People with obesity were the most worried of getting infected (70%) or dying (64%) and had the highest levels of emotional eating. People with T2D showed better coping strategies and higher well-being. Negative affect, worries about COVID-19 consequences and uncontrolled eating had negative impact, but social support, social sharing, and coping contributed positively (p < 0.001) to well-being. A 48.7% of people with obesity experienced more difficulties to adhere to treatment compared to only 11.1% of people with T2D.Conclusions: People with obesity had less well-being and more COVID-19 worries and emotional eating than people with T2D and without diseases. Well-being depends on negative affect, worries and eating behavior. Future research about the impact in long-term on weight and health status in patients with chronic diseases is needed

    Validez interna y utilidad diagnóstica del Eating Disorders Inventory en mujeres mexicanas

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    Objetivo. Determinar la utilidad diagnóstica y la validez interna del Eating Disorder Inventory (EDI-2) en mujeres mexicanas. Material y métodos. De octubre de 2000 a enero de 2001 se invitó a participar a todas las mujeres que a juicio de los psiquiatras de la consulta de anorexia del Instituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición Salvador Zubirán, de la Ciudad de México, padecían anorexia nervosa o bulimia, sin otra patología psiquiátrica. Es un estudio observacional, comparativo, transversal y prolectivo de dos grupos de mujeres: pacientes de la Clínica de Anorexia del Instituto y de una escuela de la Ciudad de México. Se realizó una entrevista clínica estructurada como estándar de oro (SCID/Manual Diagnóstico y Estadístico de los Trastornos Mentales) y la aplicación del Eating Disorder Inventory. El análisis estadístico incluyó t de Student para muestras independientes, coeficiente alpha de Cronbach, sensibilidad, especificidad, valor predictivo positivo y negativo. Resultados. No hubo diferencias significativas en peso, talla e índice de masa corporal entre los grupos. La edad de las mujeres sin trastorno alimentario fue menor (16.7±2.8 vs. 19.9±4.3, p=0.004). La calificación total del Eating Disorder Inventory fue claramente diferente (53.8±32.4 mujeres sin trastorno alimentario vs. 146.3±45.6 pacientes, p<0.001). Para todas las subescalas los coeficientes alpha de Cronbach fueron superiores a 0.85. Para la calificación total se sugiere un punto de corte sensible de 80 [sensibilidad 90.9 (IC 95% 69.4-98.4, especificidad 80 (IC 95% 58.7-92.4)], y uno específico de 105 [sensibilidad 81.8 (IC 95% 59-94), especificidad 89.3 (IC 95% 70.6-97.2)]. Conclusiones. El Eating Disorder Inventory es útil para investigar trastorno alimentario, con coeficientes de validez interna altos en la población estudiada. El texto completo en inglés de este artículo está disponible en: http://www.insp.mx/salud/index.htm

    Validez interna y utilidad diagnóstica del Eating Disorders Inventory en mujeres mexicanas

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    OBJETIVO: Determinar la utilidad diagnóstica y la validez interna del Eating Disorder Inventory (EDI-2) en mujeres mexicanas. MATERIAL Y MÉTODOS: De octubre de 2000 a enero de 2001 se invitó a participar a todas las mujeres que a juicio de los psiquiatras de la consulta de anorexia del Instituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición Salvador Zubirán, de la Ciudad de México, padecían anorexia nervosa o bulimia, sin otra patología psiquiátrica. Es un estudio observacional, comparativo, transversal y prolectivo de dos grupos de mujeres: pacientes de la Clínica de Anorexia del Instituto y de una escuela de la Ciudad de México. Se realizó una entrevista clínica estructurada como estándar de oro (SCID/Manual Diagnóstico y Estadístico de los Trastornos Mentales) y la aplicación del Eating Disorder Inventory. El análisis estadístico incluyó t de Student para muestras independientes, coeficiente alpha de Cronbach, sensibilidad, especificidad, valor predictivo positivo y negativo. RESULTADOS: No hubo diferencias significativas en peso, talla e índice de masa corporal entre los grupos. La edad de las mujeres sin trastorno alimentario fue menor (16.7±2.8 vs. 19.9±4.3, p=0.004). La calificación total del Eating Disorder Inventory fue claramente diferente (53.8±32.4 mujeres sin trastorno alimentario vs. 146.3±45.6 pacientes, p<0.001). Para todas las subescalas los coeficientes alpha de Cronbach fueron superiores a 0.85. Para la calificación total se sugiere un punto de corte sensible de 80 [sensibilidad 90.9 (IC 95% 69.4-98.4, especificidad 80 (IC 95% 58.7-92.4)], y uno específico de 105 [sensibilidad 81.8 (IC 95% 59-94), especificidad 89.3 (IC 95% 70.6-97.2)]. CONCLUSIONES: El Eating Disorder Inventory es útil para investigar trastorno alimentario, con coeficientes de validez interna altos en la población estudiada

    Validez interna y utilidad diagnóstica del Eating Disorders Inventory en mujeres mexicanas Internal validity and diagnostic utility of the Eating Disorder Inventory, in Mexican women

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    OBJETIVO: Determinar la utilidad diagnóstica y la validez interna del Eating Disorder Inventory (EDI-2) en mujeres mexicanas. MATERIAL Y MÉTODOS: De octubre de 2000 a enero de 2001 se invitó a participar a todas las mujeres que a juicio de los psiquiatras de la consulta de anorexia del Instituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición Salvador Zubirán, de la Ciudad de México, padecían anorexia nervosa o bulimia, sin otra patología psiquiátrica. Es un estudio observacional, comparativo, transversal y prolectivo de dos grupos de mujeres: pacientes de la Clínica de Anorexia del Instituto y de una escuela de la Ciudad de México. Se realizó una entrevista clínica estructurada como estándar de oro (SCID/Manual Diagnóstico y Estadístico de los Trastornos Mentales) y la aplicación del Eating Disorder Inventory. El análisis estadístico incluyó t de Student para muestras independientes, coeficiente alpha de Cronbach, sensibilidad, especificidad, valor predictivo positivo y negativo. RESULTADOS: No hubo diferencias significativas en peso, talla e índice de masa corporal entre los grupos. La edad de las mujeres sin trastorno alimentario fue menor (16.7±2.8 vs. 19.9±4.3, p=0.004). La calificación total del Eating Disorder Inventory fue claramente diferente (53.8±32.4 mujeres sin trastorno alimentario vs. 146.3±45.6 pacientes, pOBJECTIVE: To assess the diagnostic utility and internal validity of the Eating Disorder Inventory (EDI-2) in Mexican women. MATERIAL AND METHODS: An observational, cross-sectional study was conducted between October 2000 and January 2001. The sample population consisted of two groups of women: patients diagnosed with anorexia nervosa or bulimia, but no other psychiatric pathology, seen by psychiatrists at the Instituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición Salvador Zubirán (National Institute of Medical Sciences and Nutrition Salvador Zubirán), and a randomly selected sample of women from a school in Mexico City. A structured interview was conducted using SCID/DSM-IV as the gold standard. Finally the EDI-2 was administered. Statistical analysis was performed using Student's t test for independent samples, Cronbach's alpha test, and calculation of sensitivity, specificity, and positive and negative predictive values. RESULTS: No significant differences were found for weight, height, and body mass index. Women with no eating disorders were younger than those with eating disorders (16.7±2.8 vs. 19.9±4.3, p=0.004). The EDI-2 total score was clearly different between the groups (53.8±32.4 vs. 146.3±45.6 respectively, p<0.001). All Cronbach's alpha coefficients for all subscales were over 0.85. For the total score, a sensitive cutoff point of 80 (sensitivity 90.9, 95% confidence interval [CI] 69.4 to 98.4; specificity 80, 95%CI 58.7 to 92.4) and a specific cutoff point of 105 (sensitivity 81.8, 95%CI 59 to 94; specificity 89.3, 95%CI 70.6 to 97.2) are recommended. CONCLUSIONS: The EDI-2 has a high internal validity and should be a useful tool to assess eating disorders

    Psychological impact of COVID-19 lockdown on well-being: comparisons between people with obesity, with diabetes and without diseases

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    Introduction: Obesity and type 2 diabetes mellitus are two chronic diseases most associated with hospitalizationsand deaths from COVID-19.Background: This study compared psychological impact of COVID-19 lockdown in people with obesity, people with type 2 diabetes (T2D) and people without diseases, and determined the factors associated with well-being.Materials and methods: An online survey on negative affect, attitudes, social support and sharing, coping,well-being, and eating behavior was conducted in 157 people with obesity, 92 with type 2 diabetes and 288without diseases.Results: People with obesity were the most worried of getting infected (70%) or dying (64%) and had the highest levels of emotional eating. People with T2D showed better coping strategies and higher well-being. Negative affect, worries about COVID-19 consequences and uncontrolled eating had negative impact, but social support, social sharing, and coping contributed positively (p < 0.001) to well-being. A 48.7% of people with obesity experienced more difficulties to adhere to treatment compared to only 11.1% of people with T2D.Conclusions: People with obesity had less well-being and more COVID-19 worries and emotional eating than people with T2D and without diseases. Well-being depends on negative affect, worries and eating behavior. Future research about the impact in long-term on weight and health status in patients with chronic diseases is needed

    Wpływ lockdownu związanego z pandemią COVID-19 na dobrostan psychiczny: porównania między osobami z otyłością, z cukrzycą i bez chorób

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    Wstęp: Otyłość i cukrzyca typu 2 to dwie choroby przewlekłe najsilniej związane z liczbą hospitalizacji i zgonów z powodu COVID-19. Cel: W opisanym badaniu porównano psychologiczny wpływ lockdownu w czasie pandemii COVID-19 u osób z otyłością, z cukrzycą typu 2 i osób bez chorób oraz ustalono czynniki związane z dobrostanem psychicznym. Materiał i metody: Wśród 157 osób z otyłością, 92 z cukrzycą typu 2 i 288 osób zdrowych przeprowadzono ankietę internetową na temat negatywnych emocji, postaw, wsparcia społecznego i dzielenia się swoimi przeżyciami, radzenia sobie ze stresem, dobrostanu psychicznego i zachowań żywieniowych. Wyniki: Osoby z otyłością najbardziej obawiały się zakażenia (70%) lub śmierci (64%) i najczęściej deklarowały jedzenie wywołane emocjami. Osoby z cukrzycą typu 2 wskazały lepsze strategie radzenia sobie ze stresem i lepsze samopoczucie. Negatywne emocje, obawy związane z konsekwencjami COVID-19 i niekontrolowane jedzenie ujemnie wpływały na dobrostan psychiczny, przyczyniały się do niego jednak wsparcie społeczne, dzielenie się swoimi przeżyciami z innymi i radzenie sobie ze stresem (p &lt; 0,001). Odsetek uczestników badania, którzy mieli problemy z przestrzeganiem zaleceń terapeutycznych, był większy wśród osób z otyłością (48,7%) niż w grupie pacjentów z cukrzycą typu 2 (tylko 11,1%). Wnioski: Osoby z otyłością były w gorszym stanie psychicznym, odczuwały więcej obaw związanych z COVID-19 i jadły pod wpływem emocji częściej niż osoby z cukrzycą typu 2 i osoby bez chorób. Na dobrostan psychiczny wpływają negatywne emocje, obawy i zachowania żywieniowe. Potrzebne są badania dotyczące długoterminowego oddziaływania pandemii COVID-19 na masę ciała i stan zdrowia pacjentów z chorobami przewlekłymi

    Clinical characterization of data-driven diabetes subgroups in Mexicans using a reproducible machine learning approach

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    Introduction Previous reports in European populations demonstrated the existence of five data-driven adult-onset diabetes subgroups. Here, we use self-normalizing neural networks (SNNN) to improve reproducibility of these data-driven diabetes subgroups in Mexican cohorts to extend its application to more diverse settings.Research design and methods We trained SNNN and compared it with k-means clustering to classify diabetes subgroups in a multiethnic and representative population-based National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) datasets with all available measures (training sample: NHANES-III, n=1132; validation sample: NHANES 1999–2006, n=626). SNNN models were then applied to four Mexican cohorts (SIGMA-UIEM, n=1521; Metabolic Syndrome cohort, n=6144; ENSANUT 2016, n=614 and CAIPaDi, n=1608) to characterize diabetes subgroups in Mexicans according to treatment response, risk for chronic complications and risk factors for the incidence of each subgroup.Results SNNN yielded four reproducible clinical profiles (obesity related, insulin deficient, insulin resistant, age related) in NHANES and Mexican cohorts even without C-peptide measurements. We observed in a population-based survey a high prevalence of the insulin-deficient form (41.25%, 95% CI 41.02% to 41.48%), followed by obesity-related (33.60%, 95% CI 33.40% to 33.79%), age-related (14.72%, 95% CI 14.63% to 14.82%) and severe insulin-resistant groups. A significant association was found between the SLC16A11 diabetes risk variant and the obesity-related subgroup (OR 1.42, 95% CI 1.10 to 1.83, p=0.008). Among incident cases, we observed a greater incidence of mild obesity-related diabetes (n=149, 45.0%). In a diabetes outpatient clinic cohort, we observed increased 1-year risk (HR 1.59, 95% CI 1.01 to 2.51) and 2-year risk (HR 1.94, 95% CI 1.13 to 3.31) for incident retinopathy in the insulin-deficient group and decreased 2-year diabetic retinopathy risk for the obesity-related subgroup (HR 0.49, 95% CI 0.27 to 0.89).Conclusions Diabetes subgroup phenotypes are reproducible using SNNN; our algorithm is available as web-based tool. Application of these models allowed for better characterization of diabetes subgroups and risk factors in Mexicans that could have clinical applications
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