Image enhancement for a low cost TEM acquisition system

Póster presentado en SPIE BiOS 98. San Jose, California, 1998This paper describes a method for the improvement of biological images acquired using a Transmission Electronic Microscope (TEM). Several techniques are presented that deal with noise reduction, artifact removal and non-uniform illumination correction. Experimental results are shown

Neuro3d: software de reconstrucción tridimensional de neuronas

Se describe un proyecto de cooperación interdisciplinaria para construir un sistema de reconstrucción tridimensional de neuronas a partir de cortes observados al microscopio electrónico. Se presentan brevemente las partes constitutivas del sistema: adquisición de las imágenes, apareamiento, visualización e interfaz gráfica. Se presentan algunos resultados obtenidos.Eje: Procesamiento distribuido y paralelo. Tratamiento de señalesRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Tratamiento de imágenes aplicado a la biología y la medicina

Proyecto CONICY-BID 1086 del Fondo Clemente Estable

Neuro3d : un SW para la Reconstrucción tridimensional de neuronas

Se describe un proyecto de cooperación interdisciplinaria para construir un sistema de reconstrucción tridimensional de neuronas a partir de cortes observados al microscopio electrónico. Se presentan brevemente las partes constitutivas del sistema: adquisición de las imágenes, apareamiento, visualización e interfaz gráfica. Se presentan algunos resultados obtenidos

Neuro3d : An interactive 3D reconstruction system of serial sections using automatic registration. Presentación oral

Trabajo presentado en SPIE BiOS 98. San Jose, California, 1998Three dimensional detailed visualization of neurons represents a source of valuable information when trying to understand integrative phenomena at cellular and circuital levels in neurobiology. We describe a low cost system built by an interdisciplinary team for 3D reconstruction of slices observed through a Transmission Electron Microscope (TEM). We have developed and tested a completely automatic registration method which combines local histogram equalization with correlation in multi-resolution. This method gives very good experimental results in real images without being very time consuming neither needing dedicated hardware. The diferent parts of the system are bri