Frequency domain analysis of core inflation measures for Brazil

O presente artigo analisa as propriedades de duas medidas clássicas para o núcleo de inflação, a saber: o estimador de média truncada e a medida baseada num VAR estrutural. O artigo também investiga uma pequena modificação na definição do estimador de média truncada, potencialmente capaz de melhorar sua capacidade de filtrar ruídos de alta freqüência. As medidas baseadas em média truncada são bastante similares e funcionam como uma aproximação imperfeita para um filtro passa baixa, capturando muito bem a tendência de longo prazo para a inflação. A medida baseada num VAR estrutural é bastante diferente das demais, enfatizando as freqüências médias relativamente às baixas freqüências. Isto indica que flutuações cíclicas da inflação associadas a pressões de demanda são bastante importantes no médio prazo.This paper analyses the frequency domain properties of two well-known measures of core inflation: the trimmed mean estimator and the SVAR estimator. It also investigates whether a small modification of the trimmed mean estimator enhances its capacity of filtering high‑frequency noise. We find that the two versions of the trimmed estimator are rather similar. They work as imperfect approximations for low pass filters. Therefore, they are capturing very well trend inflation. The SVAR estimator, however, is quite different from both of them. It emphasizes intermediate frequencies rather than low frequencies, indicating that cyclical movements associated with excess demand pressures are very important in the medium run

Frequency domain analysis of core inflation measures for Brazil

This paper analyses the frequency domain properties of two well-known measures of core inflation: the trimmed mean estimator and the SVAR estimator. It also investigates whether a small modification of the trimmed mean estimator enhances its capacity of filtering high‑frequency noise. We find that the two versions of the trimmed estimator are rather similar. They work as imperfect approximations for low pass filters. Therefore, they are capturing very well trend inflation. The SVAR estimator, however, is quite different from both of them. It emphasizes intermediate frequencies rather than low frequencies, indicating that cyclical movements associated with excess demand pressures are very important in the medium run

O núcleo da inflação como a tendência comum dos preços

Nos últimos anos, diversos bancos centrais adotaram o regime de metas de inflação, dando início a um intenso debate sobre que medida de inflação adotar. Esse debate reflete a suspeita de que os índices de inflação tradicionais possam ser excessivamente ''nervosos'', no sentido de não discriminar entre choques de preços generalizados e idiossincráticos e entre choques permanentes e temporários. Este artigo define uma medida de núcleo de inflação - core inflation - como a tendência comum dos preços em um modelo dinâmico multivariado que, por construção, filtra choques transitórios e idiossincráticos e antecipa o nível futuro da inflação. O artigo mostra que o conhecido estimador de médias truncadas para o núcleo da inflação pode ser visto como uma proxy para o estimador de mínimos quadrados generalizados para dados heteroscedásticos. Foi utilizada uma média truncada assimétrica suavizada e obtida uma medida para o núcleo da inflação não condicional aos parâmetros do modelo.<br>In recent years, many central banks have adopted inflation targeting policies starting an intense debate about which measure of inflation to adopt. The literature on core inflation has tried to develop indicators of inflation which would respond only to ''significant'' changes in inflation. This paper defines a measure of core inflation as the common trend of prices in a multivariate dynamic model that has, by construction, three properties: it filters idiosyncratic and transitory macronoises, and it leads the future level of headline inflation. The paper shows that the popular trimmed mean estimator of core inflation could be regarded as a proxy for the ideal GLS estimator for heteroskedastic data. It employs an asymmetric trimmed mean estimator and obtains an unconditional measure of core inflation