Caracterización de los Repositorios Digitales Institucionales de universidades públicas y privadas en la provincia de Manabí – Ecuador

La investigación se originó en la propuesta de trabajo de final en el módulo de Bibliotecas y Repositorios Digitales Tecnología y aplicaciones, enfocada en el diagnóstico de la situación actual de los Repositorios Digitales Institucionales (RDI), administrados por universidades públicas y privadas de la provincia de Manabí – Ecuador, por lo que surge la necesidad de cuantificar, diagnosticar y caracterizar los RDI. Por consiguiente, se plantea la siguiente interrogante: ¿Cuál es la situación actual de los repositorios digitales institucionales de la provincia de Manabí? Esta investigación es exploratoria y descriptiva, las herramientas empleadas para conocer el estado actual de los RDI son de carácter descriptivo, asociados a un instrumento cuantitativo que se elaboró en base a la guía de Recolecta y el análisis de los registros de directorios nacionales e internacionales. Los resultados permiten concluir que la mayoría de los repositorios digitales institucionales utiliza el software DSpace, publica contenido mayoritariamente de tesis de grado, maestría y doctorado, se encuentran registrados en los repositorios nacionales, no se publica contenido de ayuda para los usuarios.Trabajo final para aprobar el Curso de posgrado: Bibliotecas y Repositorios Digitales. Tecnología y aplicaciones (Facultad de Informática-UNLP).Facultad de Informátic

PROPUESTA METODOLÓGICA DE SEGURIDAD DE INFORMACIÓN PARA PROVEEDORES DE SERVICIOS DE INTERNET EN ECUADOR

Uno de los problemas más comunes en las grandes, medianas y pequeñas empresas; se presenta en el proceso de seguridad de la información. En Ecuador existe un número representativo de empresas Proveedoras de Servicios de Internet (PSI), que no obtenido la certificación ISO/IEC 27001. Este artículo presenta los resultados de la implementación de la metodología propuesta para gestionar la seguridad de la información en las emrpesas estudiadas. La metodología de investigación se fundamenta en el estudio de caso. Los resultados muestran mejoras significativas con la adopción del modelo basado en las normas ISO/IEC 27001 y 27002, que controla los procesos de seguridad para garantizar la confidencialidad, integridad y disponibilidad de la información. Se propone como trabajo futuro, la aplicación de la metodología en empresas proveedoras de internet del sector público a fin de validar la metodología propuesta.PALABRAS CLAVE: Seguridad de información; SGSI; ISO/IEC 27001; ISO/IEC 27002, ISP.SAFETY MODEL OF INFORMATION FOR PROVIDERS OF INTERNET SERVICES (ISP) IN ECUADORABSTRACTOne of the most common problems in big, medians and small-scale enterprises; it appears in the safety process of the information. In Ecuador, there exists a number representative of companies Provider of Internet services (PSI), which not obtained the certification ISO/IEC 27001. This article presents the results of the implementation of the methodology proposed to manage the safety of the information in the studied companies. The methodology of investigation is based on the case study. The results show significant progress with the adoption of the model based on the norms ISO/IEC 27001 and 27002, which controls the safety processes to guarantee the confidentiality, integrity, and availability of the information. The application of the methodology is proposed as future work, in companies Internet providers of the public sector in order to validate the proposed methodology.KEYWORDS: Security of information; SGSI; ISO/IEC 27001; ISO/IEC 27002; ISP

MODELO PARA EL ANÁLISIS DE SENTIMIENTOS DEL BANCO DE ENCUESTAS CON PREGUNTAS SOBRE CORONAVIRUS DE LA OMS EMPLEANDO PRINCIPIOS DE MINERÍA DE TEXTOS

La presente investigación tiene la finalidad de elaborar un modelo de Análisis de Sentimientos de un Banco de 250 instrumentos de recolección de Datos sobre Coronavirus, mismo que es guardado como referencia en el sitio web oficial de la Organización Mundial de la Salud, OMS. Para esto se ha empleado fundamentos de Minería de Textos mediante la plataforma Open Source de Minería de Datos, Orange, construyendo un modelo que analiza el Corpus de documentos y genera diagramas de distribución de sentimientos según la herramienta Valence Aware Dictionary and Sentiment Reasoner, VADER, y nube de palabras que ilustra el peso de las palabras según su frecuencia en el Corpus. Los resultados reflejan que las emociones Neutras son las que alcanzan valores más altos en todos los tipos de preguntas, las Negativas y Positivas guardan cierto patrón y alcanzan niveles medios en todos los tipos de preguntas, en tanto que las emociones Combinadas no tienen un patrón establecido, aunque son más frecuentes en preguntas relacionadas al Entorno, Conocimiento y Tratamiento de Salud de los posibles encuestados. Es de indicar que los tipos de preguntas son siete: Entorno, Exposición, Impacto, Conocimiento, Atención médica, Percepción y Miscelánea.PALABRAS CLAVE: Big Data; Minería de Datos; Orange; Minería de Textos; Coronavirus.MODEL FOR THE ANALYSIS OF FEELINGS OF THE SURVEY BANK WITH QUESTIONS ON WHO CORONAVIRUSES USING TEXT MINING PRINCIPLESABSTRACTThis is an academic paper, the purpose of which is to develop a Sentiment Analysis model of a Bank of 250 instruments for data collection on Coronavirus, which is kept as a reference on the official website of the World Health Organization, WHO . For this, Text Mining fundamentals have been used through the Open Source Data Mining platform, Orange, building a model that analyzes the Corpus of documents and generates diagrams of sentiment distribution according to the Valence Aware Dictionary and Sentiment Reasoner tool, VADER, and word cloud that illustrates the weight of words according to their frequency in Corpus. The results reflect that the Neutral emotions are those that reach higher values in all types of questions, the Negative and Positive ones maintain a certain pattern and reach medium levels in all types of questions, while the Combined emotions do not have an established pattern , although they are more frequent in questions related to the Environment, Knowledge and Treatment of Health of the possible respondents. It is to indicate that the types of questions are seven: Environment, Exposure, Impact, Knowledge, Medical attention, Perception and Miscellaneous.KEYWORDS: Big Data; Data Mining; Orange; Text Mining; Coronavirus

TÉCNICAS DE MINERÍA DE DATOS COMO SOPORTE PARA LA GESTIÓN DE UN SISTEMA DE COMERCIALIZACIÓN DE ENERGÍA ELÉCTRICA

Tener un suministro de energía eléctrica suficiente es vital para la comunidad, lo que demanda mantenimiento y mejora continua del servicio por parte de las compañías prestatarias del servicio. Entre otros aspectos, estas compañías mantienen bases de datos que capturan el consumo de la energía y en tal sentido en la presente investigación se propone el uso de técnicas de Redes Neuronales Artificiales y Reglas de Asociación como soporte a la gestión del sistema de comercialización de la energía eléctrica en una empresa pública de la ciudad de Manta, a partir de una muestra de datos extraídos de las facturas de consumo residencial correspondientes al año 2015. Los algoritmos usados específicamente fueron el perceptrón multicapa a nivel de redes neuronales y PART como regla de asociación. En esta aplicación empírica de minería de datos, se demostró que las redes neuronales y reglas de asociación son alternativas viables para predecir los niveles de consumo y comprender los patrones de consumo de energía.PALABRAS CLAVE: Redes neuronales; Reglas de Asociación; Datamining; minería de dato; WEKA; Consumo de energía eléctrica.TECHNIQUES OF DATA MINING AS SUPPORT FOR THE MANAGEMENT OF A SYSTEM OF ELECTRIC ENERGY COMMERCIALIZATIONABSTRACTHaving a sufficient electrical power supply is vital for the community, which demands maintenance and continuous improvement of the service by the service companies. Among other aspects, these companies maintain data bases that capture energy consumption and in this sense the present research proposes the use of Artificial Neural Network techniques and Association Rules as support for the management of the marketing system of the electric power in a public company of Manta city, based on a sample of data extracted from residential consumption bills for the year 2015. The algorithms used specifically were the multilayer perceptron at the level of neural networks and PART as a rule of association. In this empirical application of data mining, it was shown that neural networks and association rules are viable alternatives to predict consumption levels and to understand energy consumption patterns.KEYWORDS: Neural Networks; Association Rules; Datamining; Data Mining; WEKA; Electric Power Consumption

Actividad 2 : Curso de posgrado: Bibliotecas y Repositorios Digitales. Tecnología y aplicaciones

En esta actividad, se presenta una breve descripción de la arquitectura DSpace. Asimismo, se describe la interoperabilidad de dos protocolos utilizados en DSpace. Definición, ventajas y proveedores de identificadores persistentes (PID).Facultad de Informátic

Actividad 1 : Curso de posgrado: Bibliotecas y Repositorios Digitales. Tecnología y aplicaciones

En este trabajo se presenta la definición, objetivos, beneficios y estrategias para gestionar un repositorio institucional, caso aplicado en una universidad ecuatoriana. Así como también, la propuesta de un modelo de gestión de servicios, políticas, y flujo de trabajo para gestionar el repositorio de la universidad considerada como caso de estudio.Facultad de Informátic