44 research outputs found

    Cytokine Combination Therapy with Erythropoietin and Granulocyte Colony Stimulating Factor in a Porcine Model of Acute Myocardial Infarction

    Get PDF
    PurposeErythropoietin (EPO) and granulocyte colony stimulating factor (GCSF) have generated interest as novel therapies after myocardial infarction (MI), but the effect of combination therapy has not been studied in the large animal model. We investigated the impact of prolonged combination therapy with EPO and GCSF on cardiac function, infarct size, and vascular density after MI in a porcine model.MethodsMI was induced in pigs by a 90 min balloon occlusion of the left anterior descending coronary artery. 16 animals were treated with EPO+GCSF, or saline (control group). Cardiac function was assessed by echocardiography and pressure-volume measurements at baseline, 1 and 6 weeks post-MI. Histopathology was performed 6 weeks post-MI.ResultsAt week 6, EPO+GCSF therapy stabilized left ventricular ejection fraction, (41 ± 1% vs. 33 ± 1%, p < 0.01) and improved diastolic function compared to the control group. Histopathology revealed increased areas of viable myocardium and vascular density in the EPO+GCSF therapy, compared to the control. Despite these encouraging results, in a historical analysis comparing combination therapy with monotherapy with EPO or GCSF, there were no significant additive benefits in the LVEF and volumes overtime using the combination therapy.ConclusionOur findings indicate that EPO+GCSF combination therapy promotes stabilization of cardiac function after acute MI. However, combination therapy does not seem to be superior to monotherapy with either EPO or GCSF

    Методология синтеза архитектуры программно-технического комплекса автоматизированной системы мониторинга обстановки

    Get PDF
    Предложен подход к проектированию архитектуры программно-технического комплекса автоматизированной системы мониторинга обстановки в реальном времени, основанный на классификации решаемых функциональных задач на основе методов кластерного анализа и выбранного множества признаков подобия. Разработанный подход позволяет из множества функций системы выделить подобные (по определенным признакам) и объединить их в архитектурные компоненты (унифицированные функциональные модули).Запропоновано підхід до проектування архітектури центру обробки інформації автоматизованої системи моніторингу середовища в реальному часі, що заснований на класифікації функціональних задач на підставі методів кластерного аналізу і обраної множини ознак схожості. Розроблений підхід дозволяє вибрати із множини функцій системи схожі (за певними ознаками) і поєднати їх в архітектурні компоненти (уніфіковані функціональні модулі).The approach to designing architecture of the information processing complex of the automated real time conditions monitoring system based on classification of functional tasks on the basis of methods of cluster analysis and the chosen set of similarity attributes is offered. The developed approach allows to allocate from a set of functions the systems similar (on certain attributes) and to unite them in architectural components (unified functional modules)

    Application of Hybrid Matrix Metalloproteinase-Targeted and Dynamic 201

    No full text
    corecore