Nachbarschaftseffekte

Das Kapitel geht der Frage nach, ob Nachbarschaften eigenständige Effekte auf individuelle Bildungserfolge haben. Schwierig ist dabei vor allem, Effekte der Nachbarschaften von nicht berücksichtigten Eigenschaften der Individuen und Haushalte, sowie von den Effekten anderer Kontexte, insbesondere der Schulen, abzugrenzen. Dies hat hohe Datenanforderungen an entsprechende Analysen zur Folge. Die vorhandenen Studien für Europa und die USA sowie eine Studie für Deutschland berichten fast durchweg Nachbarschaftseffekte, die im Vergleich zu individuellen Effekten aber relativ schwach sind. Zudem wird der Zusammenhang zwischen ethnischer oder sozialer Zusammensetzung des Wohnortes und der Zusammensetzung in den entsprechenden Schulen dargestellt. Die vorhandenen Studien für Deutschland stellen fest, dass Schulwahlen ethnische und soziale Wohnsegregation noch einmal verstärken

Daten: Mechanisms Of Housing Discrimination

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Ethnic Discrimination in the German Housing Market A Field Experiment on the Underlying Mechanisms

Ethnic discrimination in the housing market has long been seen as a cause of residential segregation and social inequality. While research has investigated the existence and extent of discrimination with regard to written applications for housing, little is known about personal inquiries via telephone. This study reports on findings from a telephone audit study that has allowed us to estimate the impact of (ethnic) accents and to distinguish between taste-based and statistical discrimination. We find no significant discrimination against callers with Turkish names. However, callers with both a Turkish name and accent were invited to view apartments significantly less often. Information about steady employment compensated for this disadvantage to a large extent. We conclude that statistical discrimination plays a major role in explaining why persons of Turkish origin receive fewer invitations to view apartments

Ethnic Discrimination in the German Housing Market : A Field Experiment on the Underlying Mechanisms ; Ethnische Diskriminierung auf dem deutschen Wohnungsmarkt : Ein Feldexperiment zu den zugrundeliegenden Mechanismen

https://digitalrepository.unm.edu/abq_citizen_news/2696/thumbnail.jp

Code/Syntax: Differences in Political Trust between Migrants and Non-Migrants in Pandemic Times

Political trust is one aspect that might be affected by the COVID-19 pandemic and the strict government-implemented measures to fight the virus. Previous studies report an increase in political trust at the onset of the pandemic in several European countries, followed by a marginal decline over the further course of the pandemic. However, it is unclear how political trust changes among first and second generation migrants in Germany compared to natives throughout the pandemic. To address this question, we use data from the adult cohort of the German National Educational Panel Study (NEPS) at one measurement point before, and two during the pandemic. Consistent with previous studies, our data show that pre-pandemic, political trust is higher among first generation migrants than among second generation migrants and natives. We examine how these previous differences evolve throughout the pandemic. Our results indicate that political trust increases significantly only for natives and second generation migrants, but not for first generation migrants at the beginning of the pandemic. Later in the first year of the pandemic, political trust is higher than pre-pandemic for all groups. Neither vulnerabilities nor sociodemographic control variables can explain the differences between the groups.Political trust is one aspect that might be affected by the COVID-19 pandemic and the strict government-implemented measures to fight the virus. Previous studies report an increase in political trust at the onset of the pandemic in several European countries, followed by a marginal decline over the further course of the pandemic. However, it is unclear how political trust changes among first and second generation migrants in Germany compared to natives throughout the pandemic. To address this question, we use data from the adult cohort of the German National Educational Panel Study (NEPS) at one measurement point before, and two during the pandemic. Consistent with previous studies, our data show that pre-pandemic, political trust is higher among first generation migrants than among second generation migrants and natives. We examine how these previous differences evolve throughout the pandemic. Our results indicate that political trust increases significantly only for natives and second generation migrants, but not for first generation migrants at the beginning of the pandemic. Later in the first year of the pandemic, political trust is higher than pre-pandemic for all groups. Neither vulnerabilities nor sociodemographic control variables can explain the differences between the groups

CILS4EU Campus Use File (Germany)

The Campus Use File (Germany) is available to all undergraduate and graduate students, provided they are supervised or taught by a senior researcher with an institutional affiliation. There are some major differences between the SUF (ZA 5656: Children of Immigrants Longitudinal Survey in Four European Countries (CILS4EU) - Reduced version) and CUF of the CILS4EU data. First, the CUF only contains the German data from the CILS4EU project. Data from England, the Netherlands, and Sweden are not available in the CUF. Second, the CUF consists of a subsample of the German CILS4EU sample. Third, certain variables from the SUF are not included in the CUF. Lastly, certain variables in the CUF are modified versions of variables included in the SUF. For more information, see the study documentation. Despite these modifications, which were necessary for data protection reasons, the CUF is a great tool for students to learn about and practice data analysis with real-world data. Since it contains three waves, it is especially well suited for learning about longitudinal data analysis. The CUF also contains social network data on classroom networks in waves one and two. These can be used for social network analysis. The CUF further includes extensive documentation materials, so students and teachers have all the information that is important for data analyses at their disposal. Lastly, due to the thematic focus on the integration of children of immigrants, the CUF data can be used by students to develop and work on research questions in the area of migration and integration in the German context.The CUF contains the following data sets: CUF-version of the wave one youth friends data set. It contains data on several characteristics of up to five of the respondent’s best friends and the respondent’s interaction with them (81 variables). CUF-version of the wave one youth main data set, which corresponds to the biggest portion of the interview. It contains respondent’s answers to a broad range of questions covering sociodemographic information, structural, cultural, and social integration, and well-being (231 variables). CUF-version of the wave two youth classmates data set. Similar to the wave one procedure, each student nominated others in their class for a number of different criteria (145 variables). CUF-version of the wave two youth main data set, which corresponds to the biggest portion of the interview. It contains respondent’s answers to a broad range of questions covering sociodemographic information, structural, cultural, and social integration, and well-being (238 variables). CUF-version of the wave three youth friends data set. It contains data on ethnic and educational background of up to three of the respondent’s best friends (16 variables). CUF-version of the wave three youth main data set, which corresponds to the biggest portion of the interview. It contains respondent’s answers to a broad range of questions covering sociodemographic information, structural, cultural, and social integration, and well-being (142 variables). CUF-version of the tracking data set. It contains general sample information and the participation status for all three waves (16 variables).Der Campus Use File CUF des CILS4EU Projektes steht allen Studierenden und Doktoranden zur Verfügung, sofern sie von einem Senior Researcher mit institutioneller Anbindung betreut oder unterrichtet werden. Es gibt einige wesentliche Unterschiede zwischen dem Scientific Use File (SUF; ZA 5656: Children of Immigrants Longitudinal Survey in Four European Countries (CILS4EU) - Reduced version) und dem CUF der CILS4EU-Daten. Erstens enthält das CUF nur die deutschen Daten aus dem CILS4EU-Projekt. Daten aus England, den Niederlanden und Schweden sind im CUF nicht verfügbar. Zweitens besteht das CUF aus einer Teilstichprobe der deutschen CILS4EU-Stichprobe. Drittens sind bestimmte Variablen aus dem SUF nicht im CUF enthalten. Und schließlich sind bestimmte Variablen im CUF modifizierte Versionen von Variablen, die im SUF enthalten sind. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation der Studie. Trotz dieser Änderungen, die aus Gründen des Datenschutzes notwendig waren, ist die CUF ein hervorragendes Instrument für Studenten, um die Datenanalyse mit realen Daten kennenzulernen und zu üben. Da es drei Wellen enthält, ist es besonders gut geeignet, um die Analyse von Längsschnittdaten zu erlernen. Das CUF enthält auch soziale Netzwerkdaten zu Klassenzimmernetzwerken in den Wellen eins und zwei. Diese können für die Analyse sozialer Netzwerke verwendet werden. Das CUF enthält außerdem umfangreiches Dokumentationsmaterial, so dass Studierenden und Lehrenden alle für die Datenanalyse wichtigen Informationen zur Verfügung stehen. Schließlich können die CUF-Daten aufgrund des thematischen Schwerpunkts auf der Integration von Migrantenkindern von den Studierenden zur Entwicklung und Bearbeitung von Forschungsfragen im Bereich der Migration und Integration im deutschen Kontext genutzt werden.Das CILS4EU Campus Use File (Germany) enthält die folgenden Datensätze: CUF-Version des Datensatzes für Jugendfreunde der ersten Welle. Er enthält Daten zu verschiedenen Merkmalen von bis zu fünf der besten Freunde des Befragten und der Interaktion des Befragten mit ihnen (81 Variablen). CUF-Version des Hauptdatensatzes für Jugendliche der ersten Welle, der den größten Teil des Interviews ausmacht. Er enthält die Antworten der Befragten auf ein breites Spektrum von Fragen zu soziodemografischen Informationen, struktureller, kultureller und sozialer Integration sowie zum Wohlbefinden (231 Variablen). CUF-Version des Datensatzes der Klassenkameraden von Jugendlichen aus Welle zwei. Ähnlich wie bei der ersten Welle nominierte jeder Schüler andere in seiner Klasse nach einer Reihe verschiedener Kriterien (145 Variablen). CUF-Version des Jugend-Hauptdatensatzes der zweiten Welle, der den größten Teil des Interviews ausmacht. Er enthält die Antworten der Befragten auf ein breites Spektrum von Fragen zu soziodemografischen Informationen, struktureller, kultureller und sozialer Integration sowie zum Wohlbefinden (238 Variablen). CUF-Version des Datensatzes "Jugendfreunde" der dritten Welle. Er enthält Daten zum ethnischen und Bildungshintergrund von bis zu drei der besten Freunde des Befragten (16 Variablen). CUF-Version des Hauptdatensatzes für Jugendliche der dritten Welle, der den größten Teil der Befragung ausmacht. Er enthält die Antworten der Befragten auf ein breites Spektrum von Fragen zu soziodemografischen Informationen, struktureller, kultureller und sozialer Integration sowie zum Wohlbefinden (142 Variablen). CUF-Version des Tracking-Datensatzes. Sie enthält allgemeine Stichprobeninformationen und den Teilnahmestatus für alle drei Wellen (16 Variablen)