Struktur und Dynamik strategischer Fähigkeiten in der Produktion

Ausgangspunkt der Arbeit ist die Annahme von der strategischen Bedeutung der Produktion und damit deren Wettbewerbsrelevanz. Produktionsstrategie und strategische Fähigkeiten werden definiert und dann der Zusammenhang zwischen unterschiedlichen Fähigkeiten empirisch untersucht. Dabei dient eine internationale Fragebogenuntersuchung von Fertigungsunternehmen als Datenbasis. Anschließend wird – basierend auf der wiederholten Durchführung der Fragebogenuntersuchung – in einer Längsschnittuntersuchung die Entwicklung strategischer Fähigkeiten analysiert. Die Arbeit schließt mit einer simulations-basierten Untersuchung der Interdependenzen strategischer Fähigkeiten mit Hilfe des System-Dynamics-Ansatzes. Als ein wesentliches Ergebnis lässt sich festhalten, dass strategische Fähigkeiten in der Produktion (insbesondere Qualität, Lieferzuverlässigkeit, Kosten und Flexibilität) sinnvoller Weise in einer bestimmten Sequenz entwickelt werden müssen, um sich nicht gegenseitig im Sinne von Trade-offs zu behindern

Emergent Structures in Supply Chains - A Study Integrating Agent-Based and System Dynamics Modeling

complicated task due to its broad scope and the strong connectedness of its objects and issues. In order to make theoretical investigations of supply chains feasible and to support decision-making in real world supply chains, simulation models are used. An integration of system dynamics and discrete agent-based modeling is a promising combination of methods for reducing the a priori complexity of the model. The paper discusses the strengths and weaknesses of system dynamics and discrete agent-based modeling. An approach for integration of the two modeling methodologies is presented. Issues concerning the practical coupling of software environments and a simple, prototypical supply chain model are discussed. Experiments for which the integrated simulation solution is applied are described. Insights in emergent structures in supply chains are derived from these simulation analyses