The synergetic impact of eco-labels and charity-linked pricing on willingness to pay

This thesis investigates the synergetic effect of eco-labels and charity-linked pricing on consumers’ willingness to pay (WTP) for sustainable fashion apparel. Conducted across Austria, Germany, Switzerland, and Liechtenstein, the study applies a scenario-based experimental survey to assess how the combination of ethical labeling and donation incentives influences consumer purchase decision-making. Using a sample of 499 respondents, the research employs non-parametric statistical methods—Mann–Whitney U, Kruskal–Wallis H, and Spearman’s rank-order correlation—to test differences and associations across conditions and variable types. The analysis focuses on multiple influencing factors, including transparency importance, sustainability importance, influence of charity causes on purchase decisions, perceived environmental benefit, brand trust, trust in eco-labels, likelihood to support and recommend eco-labelled products, and key demographic characteristics such as income, gender, age group, household situation, and education level. Among the key variables income has been identified as the most stable predictor of higher WTP. The 10% donation tier yielded the strongest positive response, indicating an optimal balance between prosocial impact and price acceptance. A combined presentation of eco-labels and donation messaging produced a reinforcing effect, suggesting that emotional and informational value cues can strengthen one another when integrated effectively. The results provide actionable insights for sustainable fashion brands seeking to close the intention–behavior gap. By identifying which combinations of ethical signals most effectively influence purchase decision-making, the study contributes to more strategic applications of pricing and communication within sustainability marketing.Diese Masterarbeit untersucht den kombinierten Einfluss von Umweltkennzeichnungen (Eco-Labels) und spendengebundenen Preismodellen (Charity-Linked Pricing) auf die Zahlungsbereitschaft (Willingness to Pay, WTP) für nachhaltige Modeprodukte. Die quantitative Studie wurde in Österreich, Deutschland, der Schweiz und Liechtenstein durchgeführt und basiert auf einem szenariobasierten Online-Fragebogen mit 499 vollständig ausgefüllten Antworten. Zur Auswertung wurden nicht-parametrische Testverfahren eingesetzt, darunter der Mann–Whitney-U-Test, der Kruskal–Wallis-H-Test und Spearmans Rangkorrelation. Im Fokus der Analyse stehen verschiedene Einflussfaktoren: die Bedeutung von Transparenz und Nachhaltigkeit, der Einfluss von wohltätigen Zwecken auf Kaufentscheidungen, das wahrgenommene Umweltpotenzial, das Vertrauen in Marken und Eco-Labels sowie demografische Merkmale wie Einkommen, Geschlecht, Alter, Haushaltsform und Bildungsniveau. Einkommen erwies sich als der verlässlichste Prädiktor für eine erhöhte Zahlungsbereitschaft. Die 10 %-Spendenstufe erzielte die höchsten Zahlungswerte und deutet auf eine psychologisch effektive Schwelle hin – ausreichend hoch, um als bedeutungsvoll wahrgenommen zu werden, aber nicht zu hoch, um Skepsis oder Preisbarrieren auszulösen. Die kombinierte Darstellung von Eco-Labels und Spendeninformationen zeigte einen Verstärkungseffekt, was darauf hindeutet, dass emotionale und informative Signale einander ergänzen können, wenn sie strategisch integriert werden. Die Ergebnisse liefern praxisrelevante Einblicke für Marken im nachhaltigen Modebereich und tragen dazu bei, Strategien zur Überbrückung der Kluft zwischen Absicht und tatsächlichem Kaufverhalten zu entwickeln

Digitalization, sustainable development, and the role of company size: evidence from Germany, Austria, and Switzerland

The concept of digitainability considers digitalization to be a key driver for sustainability. The objective of this study is to examine the influence of digitalization on the sustainable development of large corporations by employing a mixed-methods approach. Building on a comprehensive literature review, we develop a regression model to assess the impact of a company's level of digitalization on its environmental and sustainability performance, the latter being proxied by ESG scores from Refinitiv. The model was applied to a sample of 74 large stock corporations in Germany, Austria, and Switzerland between 2014 and 2021. Our results reveal a statistically significant relationship; however, it is fully mediated by company size. To deepen insights, we additionally conducted semi-structured interviews with digitalization and sustainability experts. Based on our findings, we propose a framework for a successful implementation of digitainability in practice

A decision intelligence framework for optimizing B2B marketing communications strategy

This study addresses a critical challenge in complex Business-to-Business (B2B) marketing: the disconnect between the vast availability of data and the ability to make causally informed strategic decisions. While traditional marketing analytics often focus on correlation, they frequently fail to elucidate the underlying “why” that connects marketing investments to business outcomes, a particularly acute problem in technical industries where trust is paramount. To bridge this gap, this study employs a Design Science Research (DSR) methodology to develop and conceptually validate a novel methodological framework for constructing Causal Decision Diagram (CDDs). Grounded in the principles of Decision Intelligence (DI), a key contribution is the conceptualization of the “Technical Trust Index” (TTI), a new metric designed to measure expertise-based credibility. Through a structured expert review of an illustrative artifact created for the power industry, this research demonstrates a repeatable process for organizations to map their marketing system and integrate diverse knowledge sources. The result is a practical and theoretically grounded framework that empowers decision-makers to move beyond data-driven intuition towards transparent, evidence-based strategic management.Diese Masterarbeit befasst sich mit einer zentralen Herausforderung im komplexen Business-to-Business (B2B) Marketing: der Diskrepanz zwischen der enormen Datenverfügbarkeit und der Fähigkeit, kausal fundierte strategische Entscheidungen zu treffen. Während traditionelle Marketinganalysen oft auf Korrelationen fokussieren, scheitern sie häufig daran, das zugrunde liegende „Warum“ aufzudecken, das Marketinginvestitionen mit Geschäftsergebnissen verbindet – ein besonders akutes Problem in technischen Branchen, in denen Vertrauen von größter Bedeutung ist. Um diese Lücke zu schließen, wird in dieser Studie mittels eines Design-Science-Research-Ansatzes (DSR) ein neuartiges methodisches Framework zur Erstellung von Causal Decision Diagrams (CDDs) entwickelt und konzeptionell validiert. Basierend auf den Prinzipien der Decision Intelligence (DI) ist ein wesentlicher Beitrag dieser Arbeit die Konzeption des „Technical Trust Index“ (TTI), einer neuen Metrik zur Messung der expertenbasierten Glaubwürdigkeit. Anhand einer strukturierten Expertenbefragung zu einem illustrativen Artefakt, das für die Energiewirtschaft erstellt wurde, demonstriert diese Forschung einen wiederholbaren Prozess, mit dem Organisationen ihr Marketingsystem abbilden und vielfältige Wissensquellen integrieren können. Das Ergebnis ist ein praxisorientiertes und theoretisch fundiertes Framework, das Entscheidungsträger befähigt, über datengestützte Intuition hinauszugehen und ein transparentes, evidenzbasiertes strategisches Management zu etablieren

Entwicklung und Testaufbau einer Prüflösung für die Ermüdungsfestigkeit von Metallen zum Einsatz in der Additiven Fertigung

Durch die immer größer werdende Relevanz additiv gefertigter Metallbauteile in verschiedenen Industriezweigen, wird die Charakterisierung deren Materialeigenschaften immer wichtiger. Insbesondere durch Einsatz im Leichtbau dynamisch belasteter Teile ist dabei die Ermüdungsfestigkeit besonders relevant. In dieser Arbeit wird hierfür eine Prüflösung für additive gefertigte Bauteile definiert. Erreicht wird dies durch die Identifikation der wichtigsten Einflussfaktoren auf die Ermüdung additiv gefertigter Metallteile und das Ableiten einer geeigneten Prüfmethode. Für diese Anforderungen wird ein Prüfstandsprototyp entwickelt. Die definierte Prüfmethode ist die Umlaufbiegeprüfung, welche alle relevanten Einflussfaktoren berücksichtigt. Um die Verwendung von Miniaturproben und die damit einhergehende hohe Lastbandbreite zu ermöglichen, verwendet die Prüfmaschine Pneumatik als experimentelle Methode für das Aufbringen der Biegelast. Im Gegensatz zu etablierten Systemen, welche Gewichts- oder Federkraft nutzen, ist dadurch das Einstellen und Kalibrieren der Prüflast über die Steuerung möglich. Der erste Prototyp, welcher innerhalb dieses Projekts hergestellt wurde, zeigt vielversprechende Ergebnisse in Bezug auf mechanische Langlebigkeit und generelle Eignung der definierten Methode. Kalibration und vertiefte Tests sind allerdings noch ausständig.With metal additive manufacturing gaining relevance in many industries, the characterization of material properties related to additively manufactured parts becomes increasingly relevant. Especially due to the use for lightweight construction of dynamically loaded parts, fatigue stands out among them. This thesis focuses on finding a testing solution for additively manufactured metal specimen. This is achieved by defining the most relevant influences on fatigue in additive manufacturing and deriving a suitable testing method. A prototype of a testing rig fulfilling the defined needs is then developed and built to allow for testing of the defined method. The defined type of fatigue test is a rotating bending fatigue test, as this covers all of these influences. To allow for the use of miniaturized specimen and the resulting span of testing loads, the testing machine uses pneumatics as experimental way of creating the bending load. In contrast to established testing systems using weights or springs, this allows for control based adjustment and calibration of the test load. The first prototype created within this project shows promising results regarding mechanical longevity and general suitability of the method. Calibration and in-depth testing are yet to be conducted

Leadership strategies for sustaining team well-being and performance in high-pressure automotive projects

This thesis explores how leadership strategies sustain team well-being and performance in high-pressure project environments within the scope of the multinational automotive industry in Austria and Germany. Under the circumstances of rising competition in the region, supply chain volatility, and increased pressure for efficiency, automotive project teams are today subjected to intense conditions that affect psychological resilience and project success. This paper employs a qualitative case study approach to investigate leadership behaviors and other factors that effectively regulate stress, enhance motivation, and maintain team unity in a dynamic project setting. We conducted thirty semi-structured interviews with leaders and teams from fifteen automotive firms. The analytic approach was Braun and Clarke’s thematic analysis, which was used to study how leadership presence, emotion regulation, communication, and informal team processes build resilience and performance. The findings from the research indicated that emotional presence, early stress detection, individual support, and trust construction of adaptive leadership could help in balancing performance and well-being in high-pressure environments. Team members, on the other side, draw attention to peer support, personal coping strategies, and perceived fairness in leadership behavior to manage pressure effectively. The thesis introduces the PRESSURE Framework as well, consisting of 6 Adaptive Leadership dimensions: Presence, Relational Awareness, Early Detection, Self-Regulation, Support Design, and Uninterrupted Recovery Environment. These dimensions offer actionable guidance for project and functional leaders aiming to transform pressure into a sustainable driver of performance. The research contributes to the understanding of stress-sensitive leadership and calls for a shift from purely technical project leadership to emotionally intelligent, context-aware practices that promote human-centered project success