Variação sazonal na ingestão alimentar de adultos de Niterói, RJ

A aferição da ingestão alimentar (IA) é necessária para estabelecer a relação entre dieta e o aparecimento de doenças. Na maioria dos estudos, os dados de IA são coletados somente em um momento ao ano, entretanto limitar o estudo a uma única ocasião pode comprometer os seus resultados. O objetivo do presente estudo foi verificar o efeito da sazonalidade na IA, em duas estações do ano, de adultos de Niterói, RJ. Trinta e três homens e 69 mulheres, saudáveis, com idade entre 20 e 69 anos, responderam a seis recordatórios de 24 horas (R24h), três no verão e três no inverno. Em ambas as estações do ano, foram determinadas a ingestão de alimentos, grupos de alimentos, energia e um conjunto de vinte e três nutrientes, assim como as variâncias intra e interindividuais e o número de R24h necessários para estimar a IA usual, por dois métodos distintos. Os dados de IA foram deatenuados pela variabilidade intraindividual e ajustados pela energia. Testes não paramétricos foram utilizados para avaliar a diferença entre as médias de IA. A ingestão de cereais, leguminosas, produtos lácteos, frutas e frutas oleaginosas apresentaram diferenças significativas entre as estações do ano. A ingestão de energia e alguns nutrientes foram significativamente diferentes entre os homens e as mulheres, e em geral, a IA dos homens é maior que a das mulheres. A ingestão de energia não se diferenciou entre as estações, para ambos os sexos, porém a ingestão de macro e micronutrientes foi diferente. Variações sazonais também foram 10 encontradas nas variâncias intra e interindividuais e no número de R24h calculados, este último mais elevado quando a IA usual é estimada com mais exatidão. Os resultados do presente estudo sugerem considerar a sazonalidade na aferição da IA servindo de base para a adequação dos métodos e instrumentos utilizados nos inquéritos dietéticos populacionaisCosta AF. Seasonal variation in food intake of adults in Niterói, RJ, Brazil [master’s degree dissertation]. Niterói: Universidade Federal Fluminense, Instituto de Saúde da Comunidade, 2010. The measurement of food intake (FI) is necessary to establish accurately the relationship between diet and disease. In most studies data are collected at one particular time of the year, however to limit the study to a single time can influence the results. The purpose of this study was to investigate the effect of seasonality in FI, in two seasons, of the adults of Niterói, RJ. A total of 102 healthy adults (69 women), aged between 20 and 69 years, were enrolled in the study. They answered six 24-hour recalls (24HR), three in summer and three in winter. In both seasons, food intake, food groups, energy and twenty-three nutrients was determined, as well as the within and between-person variability and the number of required 24HR to estimate usual FI, using two different methods. The data of FI were deattenuated considering the intra-individual variability and adjusted for energy. Nonparametric tests were used to evaluate the difference between mean values. The intake of cereals, beans, dairy products, fruits, oils and nuts showed significant differences between the seasons. Energy and some nutrients intakes were significantly higher in men than in women. Energy intake did not differ between the seasons, for both sexes, but the intake of macro and micronutrients was different. Seasonal variations were also found in within and between-person variances and the estimated number of 24HR, this number increased when the FI is estimated with higher precision. The results of 12 this study suggest to consider the seasonality in the measurement of FI in order to improve the methods and instruments used in population dietary surveys145 f

Effects of NO2 exposure on daily mortality in São Paulo, Brazil

BACKGROUND: Recent reports have suggested that air pollution mixtures represented by nitrogen dioxide (NO2) may have effects on human health, which are independent from those of particulate matter mass. We evaluate the association between NO2 and daily mortality among elderly using one- and multipollutant models. METHODS: This study was a daily time series of non-accidental and cause-specific mortality among the elderly living in São Paulo, Brazil, between 2000 and 2011. Effects of NO2, particulate matter smaller than 10µm (PM10), carbon monoxide (CO) and ozone (O3) were estimated in Poisson generalized additive models. The single lag effect at lags 0 and 1 days and the cumulative effect from 0 to lag 10 days were evaluated in one-, two-, three- and four-pollutant models. The cumulative risk index (CRI) recently proposed to analyze associations with health of multiple correlated pollutants was additionally estimated for each multipollutant model. RESULTS: An association between NO2, PM10, CO and O3 exposures and non-accidental and cause-specific deaths was found in one-pollutant models. NO2 effects remained significant in multipollutant models for non-accidental and circulatory deaths. The estimated CRIs suggested that circulatory deaths were mainly associated with NO2, and respiratory deaths mainly with CO and O3, regardless the lag. For non-accidental deaths, multipollutant models were associated with the highest CRI, with the main pollutants depending on the chosen lag. CONCLUSIONS: The results suggest that air pollution mixtures represented by NO2 have an effect on non-accidental and circulatory mortality, which is independent from PM10, CO and O3. The CRI was always larger than the risks associated with single pollutants

Effects of NO2 exposure on daily mortality in São Paulo, Brazil

BACKGROUND: Recent reports have suggested that air pollution mixtures represented by nitrogen dioxide (NO2) may have effects on human health, which are independent from those of particulate matter mass. We evaluate the association between NO2 and daily mortality among elderly using one- and multipollutant models. METHODS: This study was a daily time series of non-accidental and cause-specific mortality among the elderly living in São Paulo, Brazil, between 2000 and 2011. Effects of NO2, particulate matter smaller than 10µm (PM10), carbon monoxide (CO) and ozone (O3) were estimated in Poisson generalized additive models. The single lag effect at lags 0 and 1 days and the cumulative effect from 0 to lag 10 days were evaluated in one-, two-, three- and four-pollutant models. The cumulative risk index (CRI) recently proposed to analyze associations with health of multiple correlated pollutants was additionally estimated for each multipollutant model. RESULTS: An association between NO2, PM10, CO and O3 exposures and non-accidental and cause-specific deaths was found in one-pollutant models. NO2 effects remained significant in multipollutant models for non-accidental and circulatory deaths. The estimated CRIs suggested that circulatory deaths were mainly associated with NO2, and respiratory deaths mainly with CO and O3, regardless the lag. For non-accidental deaths, multipollutant models were associated with the highest CRI, with the main pollutants depending on the chosen lag. CONCLUSIONS: The results suggest that air pollution mixtures represented by NO2 have an effect on non-accidental and circulatory mortality, which is independent from PM10, CO and O3. The CRI was always larger than the risks associated with single pollutants

Air Pollution and Deaths among Elderly Residents of São Paulo, Brazil : An Analysis of Mortality Displacement

BACKGROUND: Evaluation of short-term mortality displacement is essential to accurately estimate the impact of short-term air pollution exposure on public health. OBJECTIVES: To quantify mortality displacement by estimating single-day lag effects and cumulative effects of air pollutants on mortality using distributed lag models. METHODS: We performed a daily time series of non-accidental and cause-specific mortality among elderly residents of São Paulo, Brazil, between 2000 and 2011. Effects of particulate matter smaller than 10 μm (PM10), nitrogen dioxide (NO2) and carbon monoxide (CO) were estimated in Poisson generalized additive models. Single-day lag effects of air pollutant exposure were estimated for lags 0, 1 and 2 day lags. Distributed lag models with lags of 0-10, 0-20 and 0-30 days were used to assess mortality displacement and potential cumulative exposure effects. RESULTS: PM10, NO2 and CO were significantly associated with non-accidental and cause-specific deaths in both single-day lag and cumulative lag models. Cumulative effect estimates for 0-10 days were larger than estimates for single-day lags. Cumulative effect estimates for 0-30 days were essentially zero for non-accidental and circulatory deaths, while remaining elevated for respiratory and cancer deaths. CONCLUSIONS: We found evidence of mortality displacement within 30 days for non-accidental and circulatory deaths in elderly residents of São Paulo. We did not find evidence of mortality displacement within 30 days for respiratory or cancer deaths

Variação sazonal na ingestão alimentar de adultos de Niterói, Rio de Janeiro

A aferição da ingestão alimentar (IA) usual é necessária para estabelecer, com acurácia, a relação entre a dieta e o aparecimento de doenças. Na maioria dos estudos, os dados de IA usual são coletados referentes ao período de um ano, sem considerar a estação do ano em que o estudo ocorre. O objetivo do presente estudo foi verificar o efeito da sazonalidade na IA de adultos de Niterói, RJ. Um total de 102 sujeitos (69 mulheres) saudáveis, com idade entre 20 e 69 anos, responderam a seis recordatórios dietéticos de 24 horas, três no verão e três no inverno. Em ambas as estações do ano, foi determinada a ingestão energética (IE) e de 23 nutrientes, além do percentual de indivíduos que alcançavam as recomendações dos mesmos. Os dados finais foram deatenuados pela variabilidade intraindividual e ajustados pela energia. A IE e de alguns nutrientes foram significativamente diferentes entre os homens e as mulheres. A IE não se diferenciou entre as estações, para ambos os sexos, porém a ingestão de proteínas, fibras, magnésio, tiamina, piridoxina e niacina foi diferente entre as estações para ambos os sexos. Os resultados do presente estudo sugerem que a sazonalidade seja considerada na aferição da IA, servindo de base para a adequação dos métodos e instrumentos utilizados nos inquéritos dietéticos populacionais

Carga do diabetes mellitus tipo 2 no Brasil

O diabetes mellitus tipo 2 se destaca, atualmente, na composição dos indicadores dos Estudos de Carga Global de Doença. Este estudo estimou a carga de doença atribuível ao diabetes mellitus tipo 2 e suas complicações crônicas no Brasil, 2008. Foram calculados os anos de vida perdidos ajustados por incapacidade (DALY), anos de vida perdidos por morte prematura (YLL) e os anos de vida perdidos por conta da incapacidade (YLD) estratificados por sexo, faixa etária e região. O diabetes mellitus tipo 2 representou 5% da carga de doença no Brasil, posicionando-se como a 3ª causa mais importante nas mulheres e a 6ª nos homens na construção do DALY. A maioria do DALY se concentrou na faixa etária entre 30 e 59 anos e foi representado majoritariamente pelo YLD. As maiores taxas de YLL e YLD se concentraram nas regiões Nordeste e Sul, respectivamente. As complicações crônicas do diabetes mellitus tipo 2 representaram 80% do YLD. O diabetes mellitus tipo 2 representou um dos principais agravos de saúde no Brasil em 2008, contribuindo com relevantes parcelas de mortalidade e morbidade

Carga do diabetes mellitus tipo 2 no Brasil

O diabetes mellitus tipo 2 se destaca, atualmente, na composição dos indicadores dos Estudos de Carga Global de Doença. Este estudo estimou a carga de doença atribuível ao diabetes mellitus tipo 2 e suas complicações crônicas no Brasil, 2008. Foram calculados os anos de vida perdidos ajustados por incapacidade (DALY), anos de vida perdidos por morte prematura (YLL) e os anos de vida perdidos por conta da incapacidade (YLD) estratificados por sexo, faixa etária e região. O diabetes mellitus tipo 2 representou 5% da carga de doença no Brasil, posicionando-se como a 3ª causa mais importante nas mulheres e a 6ª nos homens na construção do DALY. A maioria do DALY se concentrou na faixa etária entre 30 e 59 anos e foi representado majoritariamente pelo YLD. As maiores taxas de YLL e YLD se concentraram nas regiões Nordeste e Sul, respectivamente. As complicações crônicas do diabetes mellitus tipo 2 representaram 80% do YLD. O diabetes mellitus tipo 2 representou um dos principais agravos de saúde no Brasil em 2008, contribuindo com relevantes parcelas de mortalidade e morbidade