Efektivitas Pemberian Edukasi Gizi Melalui Media E-Booklet Gizi Seimbang terhadap Pengetahuan dan Sikap pada Siswa Overweight di Batang

Latar Belakang : Overweight dan obesitas pada remaja merupakan salah satu faktor pemicu timbulnya penyakit tidak menular dan kemungkinan akan meningkatkan potensi kejadian obesitas di masa dewasa sebesar 50%-80. Hasil Riskesdas 2018 mengungkapkan bahwa prevalensi nasional remaja usia 13-15 tahun mengalami kenaikan sejak tahun 2013.Tujuan :Mengetahui efektivitas pemberian edukasi gizi melalui media e-booklet gizi seimbang terhadap peningkatan pengetahuan dan sikap pada siswa SMA.Metode : Jenis penelitian adalah quasi experiment dengan rancangan pretest posttest group design. Jumlah responden masing masing kelompok sebanyak 22 responden. Waktu penelitian selama 4 minggu. Data penelitian yang dikumpulkan yaitu pengetahuan dan sikap siswa mengenai gizi seimbang melalui pengisian google form secara online. Analisis statistik menggunakan uji Paired t test dan Wilcoxon.Hasil : Peningkatan rerata skor pengetahuan kelompok kontrol sebesar 2,95 ± 0,758, sedangkan pada kelompok perlakuan sebesar 15,68 ± 3,022. Peningkatan rerata skor sikap pada kelompok kontrol mengalami penurunan sebesar -0,77 ± 0,1121, sedangkan pada kelompok perlakuan mengalami peningkatan sebesar 0,209 ± 0,0401.Terdapat pengaruh edukasi gizi seimbang melalui media e-booklet terhadap pengetahuan gizi p = 0,000 (p 0,05) dan terdapat pengaruh edukasi gizi seimbang melalui media e-booklet terhadap sikap gizi p = 0,001 (p 0,05)Kesimpulan : E-booklet efektif sebagai media edukasi gizi seimbang dalam meningkatkan pengetahuan dan sikap gizi

Classification Of Egg Quality Using The K-Nearest Neighbor Algorithm In Machine Learning

In addition to meat, fish, and milk, one of the staple foods consumed by the community is chicken eggs. Egg quality assessment is separated into two categories: exterior (egg shell) and interior (egg contents). However, the evaluation method used in this investigation is focused on evaluating the external quality of eggs. Pre-processing, feature extraction, classification, and evaluation are steps taken in the image processing method used to classify chicken eggs. Classification methods that can be used include the K-Means Clustering and K-Nearest Neighbor (KNN) methods and improved KNN. Based on the findings in the study, the KNN improvisation method can be used to classify chicken egg quality, with a test accuracy value of 91.67%.