A CI, a Covid-19 e os estados emocionais dos usuários no twitter

This is an exploratory research corpus with the purpose of observing the emotional states of users on Twitter during the pandemic that we are going through. The corpus was composed by published tweets that brought in the text the terms “quarantine” or “social isolation” and in its treatment the R Language was used for the techniques of Text Mining and Sentiment Analysis. The results highlighted “love”, “fear”, “guilty”, “anxiety”, “boredom” and “anger” as emotional states expressed with more intensity in the research framework.Trata-se de uma pesquisa exploratória com o objetivo deobservar os estados emocionais dos usuários do Twitter durante a pandemia pela qual estamos passando. O corpusfoi composto dos tweetspublicados que trouxeram em seu texto os termos “quarentena” ou “isolamento social” e seu tratamento utilizou a linguagem R para as técnicas de Mineração de Texto e Análise de Sentimentos. Os resultados evidenciaram “amor”, “medo”, “culpa”, “ansiedade”, “tédio” e “raiva” como os estados emocionais expressos com maior intensidade no recorte desta pesquisa

The information flow of the Sistema Nacional de Transplantes (National Transplant System): a social network analysis

Made available in DSpace on 2017-01-27T18:01:48Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) 10.pdf: 1220687 bytes, checksum: 5eeb67af2c2b7e735a31855cfd72cbc5 (MD5) Previous issue date: 2012Universidade Federal da Paraíba. João Pessoa, PB, Brasil.Universidade Estadual da Paraíba. Campina Grande, PB, Brasil.Universidade Federal da Paraíba. João Pessoa, PB, Brasil.Trata-se de parte da Pesquisa de Mestrado em Ciência da Informação (CI) fazendo uso da metodologia da Análise de Redes Sociais em que se objetivou a análise da troca de informações entre a CoordenaçãoGeral do Sistema Nacional de Transplantes (CGSNT), a Central Nacional de Transplantes (CNT) e as Centrais de Notificação, Captação e Distribuição de Órgãos, de modo a observar como se estrutura a rede social associada ao Sistema Nacional de Transplantes (SNT). Por meio de entrevistas e aplicação de questionários eletrônicos foi possível relacionar os canais que o fluxo informacional do SNT utiliza para compor a malha social da rede. A partir da extração de métricas relevantes se observou as lideranças da CGSNT e da CNT bem como as lideranças informais do estado de Santa Catarina, Rio Grande do Norte, São Paulo e Ceará sob a abordagem da Análise de Redes Sociais. Por fim, percebeu-se que a razoável estruturação e distribuição da rede não garantiram condições necessárias para que ocorresse um fluxo uniforme e contínuo que representasse um satisfatório tráfego de informações de modo favorecer o avanço do conhecimento técnico e científico do SNT.This project, submitted in partial fulfilment of the requirements for a Master's in Information Science (IS), uses the Social Network Analysis method to analyse the exchange of information among the National Transplantation Coordination System (Coordenação-Geral do Sistema Nacional de Transplantes; NTCS), the National Transplant Centre (Central Nacional de Transplantes; NTC) and the Organ Notification, Harvesting and Distribution Centres (Centrais de Notificação, Captação [MT1] e Distribuição de Órgãos; CNCDO) to determine the structure of the National Transplant System’s (Sistema Nacional de Transplantes; NTS) social network. Interviews and electronic questionnaires were used to determine the information flow channels used by the NTS to establish its social network. The leaders of the NTCS and NTS and the informal leaders of the Santa Catarina, Rio Grande do Norte, São Paulo and Ceará states were identified using the Social Network Analysis approach to ascertain the relevant metrics. The results showed that the network structure and distribution did not provide the necessary conditions for a uniform and continuous information flow that would promote the advancement of scientific and technical knowledge at the NTS