545 research outputs found

    Thrombin generation in a woman with heterozygous factor V Leiden and combined oral contraceptives: A case report.

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    Combined oral contraceptives and factor V Leiden mutation are multiplicative risk factors for venous thromboembolism. However, it remains unknown whether this multiplicative effect is reflected in thrombin generation assays. We report here the evolution of the thrombin generation profile while taking combined oral contraceptives and after their discontinuation in a woman with heterozygous factor V Leiden mutation. The proband exhibited a distinctly prothrombotic thrombin generation profile including markedly decreased thrombomodulin (TM) sensitivity, compared to the control population. This profile possibly reflected a high thrombotic risk. After discontinuation of combined oral contraceptives, thrombin generation and TM sensitivity improved greatly, leaving only a slightly prothrombotic profile. Therefore, the multiplied thrombotic risk occurring with simultaneous combined oral contraceptives and factor V Leiden mutation is reflected by a thrombin generation assay performed without and with TM. This could be a promising tool to identify women taking combined oral contraceptives at high risk for venous thromboembolism. Further studies are needed to verify this hypothesis

    Segmentazione delle serie temporali nell’analisi dei dati: un esempio di applicazione a dati sismo-vulcanici.

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    Il presente report descrive quanto sviluppato dagli autori per l’analisi delle serie temporali utilizzate per il monitoraggio sismo-vulcanico del vulcano Etna. La necessità di ottenere una rappresentazione ridotta delle serie temporali ha portato alla ricerca ed alla implementazione degli algoritmi di segmentazione oggetto del presente lavoro. Le metodologie introdotte nel paragrafo 2, largamente applicate nella disciplina del data mining su serie temporali, costituiscono ad oggi lo stato dell’arte per quanto riguarda le tecniche di approssimazione di serie temporali. In particolare, l’applicazione dell’algoritmo bottom-up ha permesso una compressione elevata dei dati, consentendo quindi una rappresentazione con un numero di punti inferiore rispetto a quello delle serie temporali di partenza. In questo contesto la scelta delle soglie errore, legata indirettamente al numero di segmenti con cui si approssima la serie temporale, è stata scelta in modo empirico. Questa scelta è stata vincolata alla dimensione dei buffer di dati da impiegare per scopi di visualizzazione ed elaborazione. Future implementazioni riguarderanno l’ottimizzazione in linea degli algoritmi Sliding Window in modo da operare in real-time sugli streaming di dati ed ottimizzarne l’archiviazione e la visualizzazione

    PYDBSCAN UN SOFTWARE PER IL CLUSTERING DI DATI

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    Con il termine clustering si indica il processo mediante il quale è possibile raggruppare oggetti in base a caratteristiche comuni (features). Questo approccio, alla base dei processi di estrazione di conoscenza da insiemi di dati (data mining), riveste notevole importanza nelle tecniche di analisi. Come verrà mostrato in questo lavoro, l’applicazione delle tecniche di clustering consente di analizzare dataset, con l’obiettivo di ricercare strutture che possano fornire informazioni utili circa i dati oggetto dello studio. Gli ambiti in cui tali algoritmi sono impiegati risultano essere eterogenei, a partire dalle analisi di dati biomedici, astrofisici, biologici, fino ad arrivare a quelli geofisici. La letteratura è ricca di vari casi di studio, dai quali il ricercatore può trarre spunto e adattare i differenti approcci alle proprie esigenze. Il software PyDBSCAN, oggetto del presente lavoro, permette di applicare tecniche di clustering basate sul concetto di densità, applicate ad oggetti (o punti) appartenenti ad insiemi definiti in uno spazio metrico. L’algoritmo di base è il DBSCAN (Density Based Spatial Clustering on Application with Noise) [Ester et al., 1996], di cui viene riportata una implementazione ottimizzata al fine di migliorare la qualità del processamento dei dati. Schematicamente, il sistema proposto può essere rappresentato come in Fig. 1. Il software, sviluppato in Python 2.6 [Python ref.], utilizza le librerie scientifiche Numpy [Numpy ref.], Matplotlib [matplotlib ref.] e la libreria grafica PyQt [PyQt ref.] impiegata nella realizzazione dell’interfaccia utente. Python è un linguaggio di programmazione che permette la realizzazione di applicazioni crossplatform in grado di funzionare su diversi sistemi operativi quali Windows, Unix, Linux e Mac OS. Nella prima parte del lavoro verranno brevemente descritte le tecniche oggetto del software presentato, mentre nella seconda parte verrà descritto un esempio di applicazione su dati reali

    Thrombocytopathies: Not Just Aggregation Defects-The Clinical Relevance of Procoagulant Platelets.

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    Platelets are active key players in haemostasis. Qualitative platelet dysfunctions result in thrombocytopathies variously characterized by defects of their adhesive and procoagulant activation endpoints. In this review, we summarize the traditional platelet defects in adhesion, secretion, and aggregation. In addition, we review the current knowledge about procoagulant platelets, focusing on their role in bleeding or thrombotic pathologies and their pharmaceutical modulation. Procoagulant activity is an important feature of platelet activation, which should be specifically evaluated during the investigation of a suspected thrombocytopathy

    Solid-Solid Interfaces in Protonic Ceramic Devices: A Critical Review

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    The literature concerning protonic ceramic devices is critically reviewed focusing the reader's attention on the structure, composition, and phenomena taking place at solid-solid interfaces. These interfaces play a crucial role in the overall device performance, and the relevance of understanding the phenomena taking place at the interfaces for the further improvement of electrochemical protonic ceramic devices is therefore stressed. The grain boundaries and heterostructures in electrolytic membranes, the electrode-electrolyte contacts, and the interfaces within composite anode and cathode materials are all considered, with specific concern to advanced techniques of characterization and to computational modeling by ab initio approaches. An outlook about future developments and improvements highlights the necessity of a deeper insight into the advanced analysis of what happens at the solid-solid interfaces and of in situ/operando investigations that are presently sporadic in the literature on protonic ceramic devices

    Idiopathic Myenteric Ganglionitis Underlying Acute ‘Dramatic’ Intestinal Pseudoobstruction: Report of an Exceptional Case

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    Inflammation of the myenteric plexus of the gastrointestinal tract is a very rare pathological condition, with few reports in the medical literature. This pathological condition causes atonic gut motor dysfunction and is principally secondary to other diseases, being reported nearly solely as a paraneoplastic phenomenon in neuroendocrine lung tumors, including small cell carcinomas or neuroblastomas. In addition it can also be associated with disorders of the central nervous system, although it has rarely been described in Chagas disease. It has been named ‘idiopathic myenteric ganglionitis’ because no apparent causes can be demonstrated. We report the clinicopathologic findings of an exceptional case of a young woman affected by severe chronic constipation suddenly changing into acute intestinal pseudoobstruction with dramatic evolution. Relationships between ganglionitis, idiopathic constipation and acute intestinal pseudoobstruction as well as therapeutic implications are discussed

    Heparin-Induced Thrombocytopenia: A Review of New Concepts in Pathogenesis, Diagnosis, and Management.

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    Knowledge on heparin-induced thrombocytopenia keeps increasing. Recent progress on diagnosis and management as well as several discoveries concerning its pathogenesis have been made. However, many aspects of heparin-induced thrombocytopenia remain partly unknown, and exact application of these new insights still need to be addressed. This article reviews the main new concepts in pathogenesis, diagnosis, and management of heparin-induced thrombocytopenia
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