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Segmentazione delle serie temporali nell’analisi dei dati: un esempio di applicazione a dati sismo-vulcanici.
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- INGV
Abstract
Il presente report descrive quanto sviluppato dagli autori per l’analisi delle serie temporali utilizzate
per il monitoraggio sismo-vulcanico del vulcano Etna. La necessità di ottenere una rappresentazione ridotta
delle serie temporali ha portato alla ricerca ed alla implementazione degli algoritmi di segmentazione oggetto
del presente lavoro.
Le metodologie introdotte nel paragrafo 2, largamente applicate nella disciplina del data mining su
serie temporali, costituiscono ad oggi lo stato dell’arte per quanto riguarda le tecniche di approssimazione di
serie temporali. In particolare, l’applicazione dell’algoritmo bottom-up ha permesso una compressione
elevata dei dati, consentendo quindi una rappresentazione con un numero di punti inferiore rispetto a quello
delle serie temporali di partenza. In questo contesto la scelta delle soglie errore, legata indirettamente al
numero di segmenti con cui si approssima la serie temporale, è stata scelta in modo empirico. Questa scelta è
stata vincolata alla dimensione dei buffer di dati da impiegare per scopi di visualizzazione ed elaborazione.
Future implementazioni riguarderanno l’ottimizzazione in linea degli algoritmi Sliding Window in modo da
operare in real-time sugli streaming di dati ed ottimizzarne l’archiviazione e la visualizzazione