Pulse wave analysis with an application for the oscillometric blood pressure measurement

Cílem mé práce je literární rešerše v oblasti poddajnosti tepenného řečiště a měření krevního tlaku. Zaměřuje se na oscilometrický princip měření krevního tlaku, jeho princip a význam. Dále pokračuje popisem vytvoření nové aplikace v prostředí Matlab, za účelem nadále fungovat pro studentské demonstrace měření krevního tlak principem oscilometrického měření krevního tlaku.The aim of my work is the literature review about compliance arterial bed and blood pressure measurement. It focuses on the principle of oscillometric blood pressure measurement, it is principle and significance. Work continues describing the creation of new applications in Matlab, in order to work for the student demonstrations of measurement of blood pressure as a principle of oscillometric blood pressure measurement.

Molecular Signature as Optima of Multi-Objective Function with Applications to Prediction in Oncogenomics

Náplní této práce je teoretický úvod a následné praktické zpracování tématu Molekulární signatura jako optimální multi-objektivní funkce s aplikací v predikci v onkogenomice. Úvodní kapitoly jsou zaměřeny na téma rakovina, zejména pak rakovina prsu a její podtyp triple negativní rakovinu prsu. Následuje literární přehled z oblasti optimalizačních metod, zejména se zaměřením na metaheuristické metody a problematiku strojového učení. Část se odkazuje na onkogenomiku a principy microarray a také na statistiku a s důrazem na výpočet p-hodnoty a bimodálního indexu. Praktická část je pak zaměřena na konkrétní průběh výzkumu a nalezené závěry, vedoucí k dalším krokům výzkumu. Implementace vybraných metod byla provedena v programech Matlab a R, s využitím dalších programovacích jazyků a to konkrétně programů Java a Python.Content of this work is theoretical introduction and follow-up practical processing of topic Molecular signature as optima of multi-objective function with applications to prediction in oncogenomics. Opening chapters are targeted on topic of cancer, mainly on breast cancer and its subtype Triple Negative Breast Cancer. Succeeds the literature review of optimization methods, mainly on meta-heuristic methods for multi-objective optimization and problematic of machine learning. Part is focused on the oncogenomics and on the principal of microarray and also to statistics methods with emphasis on the calculation of p-value and Bimodality Index. Practical part of work consists from concrete research and conclusions lead to next steps of research. Implementation of selected methods was realised in Matlab and R, with use of other programming languages Java and Python.