Determinación de la cinética e isotermas de adsorción de α-endosulfán y endrín con carbón activado

En los procesos de adsorción existe un amplio espectro de mecanismos físicos y químicos, los cuales ocurren normalmente en etapas consecutivas tales como la difusión del adsorbato a través de la película de fluido hasta el material adsorbente, difusión a través de los poros y posterior reacción de adsorción. A fin de poder establecer las condiciones operativas óptimas de la adsorción, es necesario determinar el equilibrio de la reacción y su cinética. La magnitud de adsorción alcanzable por unidad de masa de adsorbente dependerá de la superficie específica del adsorbente y naturaleza del adsorbato en cuestión. La curva de equilibrio entre la cantidad de adsorbato por unidad de adsorbente (qe) y la concentración de adsorbato en la solución (Ce) descripta a temperatura constante corresponde a la isoterma de adsorción. Los modelos matemáticos más utilizados en aplicaciones de tratamiento de agua son el de Freundlich y Langmuir. Los objetivos fueron establecer la cinética y las isotermas correspondientes. Los ensayos para la determinación del tiempo de equilibrio utilizando como matriz agua grado 1 y fortificadas a concentraciones de los plaguicidas de 20 μg/l a las que se adicionaron 50 mg/l de adsorbente fueron realizados colocando las muestras en baño termostatizado a 22 ºC durante 10, 20, 30, 35, 45, 60, 75, 90, 105 y 120 minutos, con una frecuencia de agitación de aproximadamente 60 desplazamientos por minuto. Las isotermas correspondientes se determinaron adicionando 5, 10, 20, 30, 40 y 50 mg/l de adsorbente, en agitación durante 60 minutos. Posteriormente a la filtración los analitos fueron extraídos por microextracción en fase sólida utilizando polidimetilsilosano de 100 μm, y luego determinados por cromatografía gaseosa con detector de microcaptura de electrones. Del análisis estadístico de los resultados, los diferentes parámetros determinados indicaron que la cinética de adsorción del α-endosulfan y endrin con carbón activado responde a ecuaciones de pseudo-segundo orden, con valores de coeficientes de regresión de 0,999 en ambos casos. Con respecto a las isotermas los parámetros estadísticos de ajuste indicaron que ambos analitos responden según la ecuación de Freundlich, con coeficientes de regresión entre 0,971 y 0,975. Siendo la capacidad adsortiva del carbón activado de 0,233 y de 0,094 μg/mg para α-endosulfan y endrin respectivamente y respecto a la intensidad de las fuerzas de adsorción, podemos concluir que el endrin tiene mayor afinidad por el adsorbente utilizado.Centro de Investigaciones del MedioambienteFacultad de Ingenierí

Design of the Nephrotic Syndrome Study Network (NEPTUNE) to evaluate primary glomerular nephropathy by a multidisciplinary approach

The Nephrotic Syndrome Study Network (NEPTUNE) is a North American multi-center collaborative consortium established to develop a translational research infrastructure for Nephrotic Syndrome. This includes a longitudinal observational cohort study, a pilot and ancillary studies program, a training program, and a patient contact registry. NEPTUNE will enroll 450 adults and children with minimal change disease, focal segmental glomerulosclerosis and membranous nephropathy for detailed clinical, histopathologic, and molecular phenotyping at the time of clinically-indicated renal biopsy. Initial visits will include an extensive clinical history, physical examination, collection of urine, blood and renal tissue samples, and assessments of quality of life and patient-reported outcomes. Follow-up history, physical measures, urine and blood samples, and questionnaires will be obtained every 4 months in the first year and bi-annually, thereafter. Molecular profiles and gene expression data will be linked to phenotypic, genetic, and digitalized histologic data for comprehensive analyses using systems biology approaches. Analytical strategies were designed to transform descriptive information to mechanistic disease classification for Nephrotic Syndrome and to identify clinical, histological, and genomic disease predictors. Thus, understanding the complexity of the disease pathogenesis will guide further investigation for targeted therapeutic strategies