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    Norma DIN 476, su uso para desarrollar algunos temas de matemática de un programa de segundo año

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    Se presenta una propuesta de enseñanza, utilizando un material concreto que nos permite desarrollar algunos temas del programa de Matemática correspondiente al 2do año de la Escuela Industrial Superior de la ciudad de Santa Fe. La selección del material tiene que ver con una búsqueda de relaciones con otras asignaturas del mismo nivel (u otros) porque creemos que la enseñanza y aprendizaje de los contenidos de nuestra área tienen mejor recepción en los alumnos cuando se la contextualiza, cuando se evidencia su necesidad, valor o colaboración en otras áreas de estudio. El abordaje transdisciplinario requiere de mentes creativas, abiertas y capaces de resolver situaciones problemáticas específicas desde muchas perspectivas. Esto indica que el docente debe diseñar estrategias de enseñanza basadas en una concepción cognitiva del aprendizaje, favoreciendo el tratamiento de los contenidos disciplinares desde una perspectiva crítica y reflexiva; en la cual el joven pueda poner en juego sus propias capacidades y posibilidades para participar activamente del proceso y construir el conocimiento.Facultad de Humanidades y Ciencias de la Educació

    Additional file 3 of A computational method for designing diverse linear epitopes including citrullinated peptides with desired binding affinities to intravenous immunoglobulin

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    Table S3. Classification Test Non-Binders. Set of non-binders in the test set including computational analysis. The peptides in Column A represent the test data set, sorted by Column B. The highest measured values (Max IVIG) are given in Column B, in Column C (mBuffer) the mean of secondary antibody control, and in Column D (mIVIG) the mean of all IVIG measures. In Column E, the sum of all computational methods are summed up whose predictions were correct as outlined in the remaining columns, as in Additional file 2: Table S2. (XLS 1218 kb

    Additional file 2 of A computational method for designing diverse linear epitopes including citrullinated peptides with desired binding affinities to intravenous immunoglobulin

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    Table S2. Classification Test Binders. Set of binders in the test set including computational analysis. The peptides in Column A represent the test data set, sorted by Column B. The highest measured values (MaxIVIG) are given in Column B, in Column C (mBuffer) the mean of secondary antibody control, and in Column D (mIVIG) the mean of all IVIG measures. In Column E, the sum of all computational methods are summed up whose predictions were correct as outlined in the remaining columns, where the EL-Manzalawy, LuĹĄtrek, PWM, Pythia, Barbarini et al. [2] (Pavia), and PWM2 methods are given. (XLS 1218 kb
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