6,598 research outputs found

    Comunicación entre células gliales y neuronas I. Astrocitos, células de Schwann que no forman mielina y células de Schwann perisinápticas

    Get PDF
    El sistema nervioso (SN) es un tejido complejo formado por un conjunto de células que conforman una red altamente organizada de comunicación y procesamiento de información. El SN recibe información del medio ambiente, la cual se procesa para posteriormente emitir una respuesta apropiada, algunas de estas respuestas se realizan en milisegundos como lo es un reflejo que es una respuesta automática y otras necesitan de un tiempo mayor de respuesta, como lo es el aprendizaje, que requiere de una cooperación y comunicación de diversas regiones del cerebro. No obstante, la tarea principal del SN es asegurarse de que el organismo se adapte adecuadamente al medio ambiente, para que este lleve a cabo sus funciones vitales y reproductivas.Las células gliales han sido poco estudiadas en la comunicación y el procesamiento de información del sistema nervioso (SN), debido a que han sido consideradas durante mucho tiempo como simples elementos de soporte estructural de las neuronas. Sin embargo, en los últimos años numerosos estudios han implicado a las células gliales en diferentes procesos requeridos para el funcionamiento adecuado del sistema nervioso, siendo de ésta manera compañeras interactivas de la actividad neuronal, regulando múltiples procesos que permiten una mayor plasticidad del sistema nervioso. En estos artículos de revisión se detallarán interacciones o, como bien es señalado “comunicaciones” entre las neuronas y los diferentes tipos de células gliales del SN. De esta forma, y dentro de un contexto contemporáneo del funcionamiento del SN, ya no es apropiado considerar solamente conexiones neurona-neurona (sinapsis), es necesario desarrollar una visión mucho más amplia y compleja; en la cual el SN, debe ser considerado como una intrincada red de conexiones activas entre neuronas y células gliales así como, entre células gliales y neuronas, convirtiéndose en un paradigma que nos permite replantearnos la integración del funcionamiento del SN, tal es el caso de la interacción de los astrocitos y las sinapsis neuronales, estableciendo una transmisión sináptica

    Comunicación entre células gliales y neuronas II. Células gliales que forman mielina

    Get PDF
    Las neuronas se reconocen como los elementos celulares fundamentales del sistema nervioso (SN) y responsables del procesamiento de información de ese sistema, debido a una de sus propiedades fundamentales, la excitabilidad eléctrica. Sin embargo, en años recientes numerosos trabajos de investigación ponen de manifiesto, que las células gliales juegan un papel fundamental en el correcto trabajo del SN; por lo que, el estudio de las interacciones entre las neuronas y sus respectivos axones con las células gliales se ha convertido en un paradigma que nos obliga a replantearnos la integración funcional del SN.Las células gliales han sido consideradas durante mucho tiempo como simples elementos de soporte estructural de las neuronas. Sin embargo, numerosos estudios han implicado a las células gliales en diferentes procesos requeridos para el funcionamiento adecuado del sistema nervioso. En éste artículo de revisión se detallarán interacciones o como bien es señalado “comunicaciones” entre las neuronas y los dos diferentes tipos de células gliales que forman mielina, los oligodendrocitos en el sistema nervioso central (SNC) y las células de Schwann que forman mielina en el sistema nervioso periférico (SNP). Una de las principales funciones de estas células gliales es permitir la propagación saltatoria del impulso nervioso la cual llega a ser de aproximadamente 100 m/s. La importancia fisiológica radica en un elegante arreglo de arquitectura anatómica en los nodos de Ranvier, formado por el axón y los procesos terminales de envoltura de las células que forman mielina. Encontrándose de esta manera una delicada organización y regionalización del nodo de Ranvier, en donde la entrada de ión Na´ que dirige la despolarización de la membrana axonal se lleva a cabo en la región nodal del axón, contigua a esta región se localiza la región paranodal, en donde las moléculas de adhesión celular juegan un papel crucial en la comunicación axon-glía y finalmente se ubica la región yuxtaparanodal, donde los canales de K+ permiten la salida de este ión, restableciendo de esta manera el potencial de reposo de membrana axonal. Las implicaciones del desarreglo de esta arquitectura de los nodos de Ranvier se encuentra estrechamente asociado a enfermedades de tipo desmielinizante

    CREATING THE FOUNDATION FOR A STARTUP: DESIGN AND IMPLEMENTATION OF A DATABASE SYSTEM FOR AN ELECTRICAL BICYCLE RENTAL COMPANY

    Get PDF
    BoltAbout was started by 4 Cal Poly students, and their COO is a fellow Industrial Engineering student that I met during the first half of the senior project series class. He presented the project to me and I decided to work with him in developing this new database for his startup company. BoltAbout’s customer base is growing and current operations are not fit to meet the demand of a growing company. More specifically, their data management system can’t be used by all current employees to perform essential tasks such as rental processing, bicycle and equipment organization, and customer data analysis. This is the origin and need for this project. The end goal was to design a completely new database with an appropriate structure and user friendly interface that would allow all employees to utilize it efficiently. The current and future needs of the company were used as the main requirements for the database design, this decision would ensure that the database is functional today but also five years down the line. The final design meets the need for a simpler and more intuitive user friendly interface with a main form that serves as a starting point for all functions or tasks employees might need to perform. From this main form, a user can simply click a button to go to a form to either register or update a customer, register new equipment, add equipment maintenance details to the maintenance log, create, edit, or end a customer order, and view statistics about their monthly performance. All these tasks are one click away. As a conclusion, the design successfully meets BoltAbout’s needs for a simpler and functional data management system. In addition, it allows for flexibility if the company wants to add a new product line or different additional equipment models in the future with minimal to no changes required to the database structure or design. Future recommendations would be related to data security. Currently, to be able to fully use the database and all its operations, the user needs to have access to all the information. As the company and the employee base grows, this availability to information might have to be limited or address as a potential area of improvement

    On the Collective Mode Spectrum for Composite Fermions at 1/3 Filling Factor

    Full text link
    The collective mode spectrum of the composite fermion state 1/3 filling factor is evaluated. At zero momentum, the result coincides with the cyclotron energy at the external magnetic field value, and not at the effective magnetic field, in spite of the fact that only the former enters in the equations, thus, the Kohn theorem is satisfied. Unexpectedly, in place of a magneto roton minimum, the collective mode gets a treshold indicating the instability of the mean field composite fermion state under the formation of crystalline structures. However, the question about if if this outcome only appears within the mean field approximation should be further considered.Comment: 17 pages, one figure. Submitted to Int. Jour. Mod. Phys.

    Myopic inventory policies using individual customer arrival information

    Get PDF
    We investigate optimality of myopic policies using the single-unit decomposition approach in inventory management. We derive, under certain conditions, closed-form replenishment decisions, which we call a base-probability policy. That is, the order associated with a given customer is placed if and only if its arrival probability within the lead-time is higher than a threshold.inventory management; base-stock policies; myopic policies;

    The Born approximation, multiple scattering, and the butterfly algorithm

    Get PDF
    Radar works by focusing a beam of light and seeing how long it takes to reflect. To see a large region the beam is pointed in different directions. The focus of the beam depends on the size of the antenna (called an aperture). Synthetic aperture radar (SAR) works by moving the antenna through some region of space. A fundamental assumption in SAR is that waves only bounce once. Several imaging algorithms have been designed using that assumption. The scattering process can be described by iterations of a badly behaving integral. Recently a method for efficiently evaluating these types of integrals has been developed. We will give a detailed implementation of this algorithm and apply it to study the multiple scattering effects in SAR using target estimates from single scattering algorithms
    corecore